高琰
- 作品数：48 被引量：223H指数：7
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律更多>>
- 软件项目管理的知识语义模型被引量：1
- 2004年
- 探讨了构建一个基于软件项目管理的知识语义模型,它是软件项目管理系统的核心,包含过程模型、资源模型和产品模型。使用这个模型去开发一个软件项目管理系统,以帮助管理员去控制软件开发过程。
- 高琰谷士文李建华费耀平
- 关键词：软件项目管理资源模型
- 一种基于互信息的模糊聚类集成算法被引量：2
- 2007年
- 聚类集成是机器学习中的新问题.它是利用同一数据集的多个聚类划分集成在一起,以提高聚类分析的性能.如何发现从多个划分中得到“consensusclustering”是一个很困难的问题.很多学者对此作了研究.本文提出了一种基于互信息的模糊聚类集成算法.该算法主要扩展了Strehl&Ghosh提出的基于互信息的聚类集成目标函数,将其应用到模糊划分的集成,同时利用类似于信息瓶颈聚类的算法进行求解.实验结果表明,在4个UCI的数据集上,基于互信息的聚类集成能获得良好的性能.
- 高琰谷士文唐琎蔡自兴
- 关键词：聚类集成互信息信息瓶颈
- 基于对比散度-受限玻尔兹曼机深度学习的产品评论情感分析被引量：12
- 2016年
- 针对目前大部分情感分析技术需要人工标注建立情感词典提取情感特征的问题,提出一种基于对比散度-受限玻尔兹曼机(CD-RBM)深度学习的产品评论情感分析方法。该方法在对产品评论时进行数据预处理并利用词袋模型产生产品评论的向量表示,然后通过CD-RBM提取产品评论的情感特征,最后结合支持向量机(SVM)将提取出来的情感特征进行文本情感分类。CD-RBM无需人工标注情感词典,即可获得情感特征,且可以提高特征的情感语义关联性;同时,SVM可以保证产品评论情感分类的准确度。通过实验确定了RBM最优训练周期为10,在此训练周期下对RBM、SVM、PCA+SVM,以及RBM+SVM方法进行了比较。实验结果表明,RBM特征提取和SVM分类结合方法能够获得最好的准确率和F值,并获得较好的召回率。
- 高琰陈白帆晁绪耀毛芳
- 关键词：情感分析支持向量机
- 机器学习中谱聚类方法的研究被引量：41
- 2007年
- 最近几年,谱聚类方法在模式识别中得到了广泛的应用。与传统的聚类方法比较,它具有能在任意形状的样本空间上聚类,且收敛于全局最优解的优点。本文着重介绍了谱方法的基本原理、相应的算法、研究状况及其在模式识别领域中的应用,同时指出了它的关键问题与未来的研究方向。
- 高琰谷士文唐琎蔡自兴
- 关键词：谱聚类图划分
- 低速无线个域网隐蔽站问题研究
- 2009年
- 低速无线个域网标准IEEE802.15.4协议MAC层的主要目标是有效地减少能量的消耗,而并没有考虑如何有效地减少隐蔽站问题的产生。在无线多跳网络中解决隐蔽站问题主要方法有RTS/CTS和调节载波侦听范围等办法,但是均不适用于低速无线个域网。在对基于IEEE802.15.4的时隙CSMA/CA退避算法和隐蔽站问题产生的原理进行深入分析的基础上,得出了在节点均匀分布的情况下退避指数的最小值macminBE相对于发帧成功率的表达式,提出了通过调节macminBE,来减少由于隐蔽站问题引发的帧冲突的方法。并通过NS2仿真实验验证了方法的可行性。克服了现有方法的不足,较大地提高了网络的性能。
- 唐琳高琰
- 一种基于衍生图融合策略的图像去雾方法
- 本发明公开了一种基于衍生图融合策略的图像去雾方法，包括以下几个步骤：步骤A：基于大量原始有雾图像及其对应的无雾图像，构建样本集；步骤B：分别从五个角度提取原始有雾图像的衍生图以增强去雾方法对图像远景和近景的细节恢复，消除...
- 郭璠赵鑫唐琎吴志虎肖晓明高琰邹北骥
- 文献传递
- 一种基于计算机信息处理技术的中文文本情感分析方法
- 本发明公开了一种基于计算机信息处理技术的中文文本情感分析方法，将中文产品评论进行分词，利用词袋模型,产生产品评论的向量表示。每个评论的向量输入到深度学习中的受限玻尔兹曼机(RBM)的可视单元。通过这种RBM提取中文文本的...
- 高琰晁绪耀
- 一种分布式非负矩阵分解方法
- 本发明公开了一种分布式非负矩阵分解方法，对已有的分布式矩阵分解算法DSGD进行改进，通过减少程序分布式执行过程中的数据倾斜，有效降低了DSGD中的锁定等待的耗时，进而提高了算法执行的效率。并在此基础之上添加非负控制及其动...
- 高琰邢小兵顾磊张绍兴
- 文献传递
- 基于TF* PDF的热点关键短语提取被引量：3
- 2013年
- 传统的TF* PDF方法提取的关键短语可精确地描述话题并进行新闻报道的追踪,但存在误将噪声数据识别为关键短语的情况。提出了一种基于位置权重TF* PDF的两段式关键短语提取方法滤除噪声数据。该方法将传统的TF* PDF算法与位置权重相结合,计算词汇与短语的权重,获取候选关键短语列表,关键短语的脉冲值则用于过滤列表中的噪声。通过关键短语识别进程根据位置信息、频率信息等将热点词汇组合成短语。TF* PDF位置权重算法同时也用于为短语分配权重,排名前K的短语被认为是热点关键短语。以真实网络数据为基础的实验结果表明,该提取方法与传统的TF* PDF提取方法相比,可更好地去除关键词短语中的绝对噪声,较好地改善了热点话题检测的准确度。
- 马佩勋高琰
- 关键词：TDT
- 一种GPS拒止条件下的绝对位置感知方法与系统
- 本发明公开了一种GPS拒止条件下的绝对位置感知方法与系统，该方法包含以下步骤：步骤A：通过摄像头旋转特定角度拍摄的图像进行360°环形拼接，将离散图像拼接成一张全景图；步骤B：基于Deeplabv3+改进的语义分割方法，...
- 唐琎杨自荣郭璠吴志虎高琰龚成潘志斌李玮超陈建堂
