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龚伟

作品数:8 被引量:11H指数:2
供职机构:湖南文理学院物理与电子科学学院更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金湖南省普通高等学校教学改革研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学建筑科学电气工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇语音
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇建筑
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇电路教学
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理器
  • 1篇音分
  • 1篇语音分析
  • 1篇语音识别
  • 1篇语音识别系统
  • 1篇智能建筑
  • 1篇智能控制
  • 1篇身份认证
  • 1篇声纹
  • 1篇声纹识别
  • 1篇声纹识别系统

机构

  • 7篇湖南文理学院
  • 1篇湖南大学

作者

  • 7篇龚伟
  • 1篇郭杰荣
  • 1篇谭阳红

传媒

  • 3篇低压电器
  • 2篇现代建筑电气
  • 1篇大众科技
  • 1篇今日科苑

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于RFID和SR技术的小区幼儿园接送系统设计研究被引量:2
2010年
幼儿园作为智能小区的配套设施之一,其安全性一直广受人们的关注。以往的幼儿接送过程由于缺乏严格的管理与监督,很容易发生错领和误抱等现象,并且易给不法份子留下可乘之机。为了改善这一状况,本文应用RFID和SR技术设计了一小区幼儿园接送系统,通过采用"双卡配对验证"机制配以语音识别模块进行身份确认,大大加强和提高了幼儿接送过程的安全性与正确率,具有一定的实用性和推广价值。
龚伟
关键词:RFIDSR
小词汇量孤立词语音识别系统的DSP实现被引量:3
2009年
首先对语音识别技术的应用方向及数字信号处理器作了简要介绍,然后以TMS320VC5410型DSP芯片为核心构建了语音识别系统,并采用动态时间归整算法DTW作为识别算法。该系统在小词汇量的孤立词语音识别中获得了良好的识别性能。未来若对此识别系统作进一步完善后,再嵌入现代建筑或家居的电子类产品中,可很好地实现对这些电子类产品的智能化操作与控制,从而为人们带来更加方便、舒适的居住环境。
龚伟
关键词:语音识别数字信号处理器现代建筑
声纹识别系统的设计与应用被引量:3
2008年
论述了声纹识别技术的有关概念、应用领域及其区别于传统身份认证技术的优势。从软、硬件两个方面介绍并构建了一种声纹识别系统。实验结果表明,该系统可应用于有限人群的身份认证,具有良好的识别性能,特别适合于网络安全、智能建筑等领域的身份认证。
龚伟
关键词:声纹识别身份认证语音分析智能建筑
基于单片机和说话人识别技术的智能门控系统设计
2011年
门控系统在当今社会各个领域应用相当广泛,如何增强系统的安全性与操作的方便性成为大家关注的热点之一。应用单片机与说话人识别技术设计了智能门控系统。该系统主要通过语音实现用户身份的认证,并触发门锁控制电机工作。此外,系统还配备有超级用户密码功能,用以解决特殊情况下系统无法听从语音控制的现象。试验结果表明,该系统不仅使用方便,而且拥有较高的识别精度和响应速度,具有一定的应用和推广价值。
龚伟
关键词:门控系统单片机说话人识别智能控制
基于神经网络的变压器故障诊断研究
2012年
电力变压器是电网的核心设备之一,变压器故障一直是危及电网安全的主要因素,因此研究有效的故障诊断方法具有十分重大的现实意义。以BP网络为例,介绍了基于油中溶解气体分析的变压器神经网络故障诊断方法。试验结果表明,该方法是有效可行的,具有一定的实际应用价值。
龚伟谭阳红
关键词:变压器神经网络
Matlab仿真技术在电路教学中的应用被引量:2
2015年
为了解决传统电路教学中存在的主要问题,改善其不足之处,尝试将Matlab仿真技术应用到电路课程的教学当中。结合实例分析,详细阐述了Matlab编程和Simulink建模两种不同方式的特点及其在电路教学中的具体应用。教学实践表明:Matlab强大的矩阵运算和数值处理能力有助于学生摆脱电路分析中所存在的数学计算方面的困扰,使它们能将更多精力放到对基本概念和分析方法的理解与掌握上;通过Matlab编程或Simulink建模,使抽象难懂的电路理论以直观形象的仿真结果呈现出来,极大的调动和增强了学生的学习热情与自信心,提高了课堂教学效果。
龚伟郭杰荣
关键词:电路教学MATLABSIMULINK
复合型智能火灾探测器的设计与研究被引量:1
2009年
介绍了采用温度传感器、烟雾传感器和CO传感器等构成的复合型火灾探测器,并应用设置在该探测器内部的软件算法对各传感器采集到的输入信号进行智能分析和处理。对BP神经网络进行了训练。模拟火灾试验结果表明,所设计的复合型智能火灾探测器能快速、准确地判别各类火情,进一步增强火灾探测的灵敏度和可靠性。
龚伟
关键词:火灾探测器BP神经网络
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