乔良
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- MANET中TCP改进方案的性能分析与比较
- 2007年
- TCP协议最初是为有线网络设计,它假设数据包的丢失都是由网络拥塞引起。但在MANET中,链路的高误码率和节点移动等都会引起数据包的丢失。如果不加改进地把传统TCP应用于MANET中,它会把非拥塞因素引起的数据包丢失也当作是网络拥塞,从而错误的触发拥塞控制,导致传输性能的下降。首先讨论了MANET中影响TCP性能的主要因素;然后从传输层、网络层和链路层3个层面,分别介绍了提高MANET中TCP性能方法的工作机制;并对这些方法进行了分析比较。最后指出了今后的工作方向。
- 刘明艳乔良刘庆宏
- 关键词：MANETTCP拥塞
- 基于马尔科夫模型的用户浏览路径预测研究
- Web日志挖掘需要对用户的浏览模式做出归纳和预测，Markov模型是一种简单而有效的预测工具，但现有的预测方法存在着一些不足之处。因此，改进基于Markov模型进行用户浏览路径预测的方法，成为Web日志挖掘的一个新课题。...
- 乔良
- 关键词：网页日志挖掘MARKOV模型
- 文献传递
- 基于动态分类的Markov用户浏览预测模型被引量：1
- 2008年
- 针对多Markov链用户浏览预测模型分类算法的时间复杂度过高问题,提出一种基于动态分类的Markov用户浏览预测模型。该模型通过学习提取用户浏览特征,利用这些特征对用户浏览路径进行分类,实现预测并动态更新用户浏览特征。实验结果表明,该模型可明显降低用户浏览路径预测的时间,并得到较为准确的预测结果。
- 陈子军乔良王鑫昱
- 关键词：用户分类MARKOV模型
- 一种基于马尔科夫模型的网页类预测方法
- 1前言随着互联网的飞速发展,网络上的网页数目也在急速膨胀。面对庞大的Web空间,用户要进行有效的浏览变得非常困难,常常"迷失"在错综复杂的
- 陈子军乔良
- 关键词：HIERARCHICAL
- 文献传递
- 一种基于马尔科夫模型的网页类预测方法
- 随着互联网的飞速发展,网络上的网页数目也在急速膨胀.面对庞大的Web空间,用户要进行有效的浏览变得非常困难,常常'迷失'在错综复杂的链接中.这样,开发各种浏览导航工具就变得非常必要.同时,网站的设计者们也需要了解用户的浏...
- 陈子军乔良
- 关键词：马尔科夫模型
- 文献传递
