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任艳
作品数:
2
被引量:4
H指数:2
供职机构:
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
王化兰
中国石油大学华东计算机与通信工...
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任艳
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王化兰
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计算机工程与...
年份
2篇
2007
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2
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基于改进型遗传算法的能源模糊优化的研究
被引量:2
2007年
将模糊优化的概念引入能源模型中,将多目标能源模型中的能源、经济和环境3个目标函数的约束条件模糊化,并定义了由惩罚函数和目标函数组成的新目标函数。针对该模糊多目标优化模型,采用改进型遗传算法进行求解,在适应度函数以及其它遗传操作的设计上做了改进。实验表明,这种遗传算法是一种性能优良的解决能源优化问题的启发式搜索算法,可以快速有效的求得能源优化问题的最优解,进而得到能源的最佳配置。
王化兰
任艳
关键词:
遗传算法
基于遗传算法的能源结构多目标优化模型的研究
多目标优化问题一直是能源科学和工程研究领域的难点和热点问题。而遗传算法可以处理大的问题空间,在一个进化代内得到多个可行解,且对问题没有先验知识的要求。因此,采用遗传算法求解能源优化问题成为这一领域的发展趋势。在实际应用中...
任艳
关键词:
遗传算法
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