伊华伟
- 作品数：65 被引量：83H指数：5
- 供职机构：辽宁工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于符号编码的装配可行解域大小求解算法研究
- 2013年
- 在运筹学的分层思想指导下,应用组合数学理论,提出一种求解基于符号编码的装配作业调度问题可行解域大小的算法,适用于计算任意装配层次结构、任意数量零件和任意数量工序的树状装配型结构的可行解域大小,明确了可行解域的大小和问题的复杂性,为进一步提高遗传算法的效率和保证调度实时性提供有价值的参考。最后对装配结构中同结构不同工序数和同工序数不同结构两种情况进行了实例计算。结果表明,可行解域仅占整个解域的极小部分,为搜索域只限于可行解域内的高效遗传算法提供了研究基础。
- 伊华伟
- 关键词：遗传算法
- 一种基于差分隐私的个性化服务推荐算法被引量：1
- 2022年
- 推荐系统存在用户隐私安全性低、推荐服务质量差的问题。为此,文中提出一种基于差分隐私的个性化服务推荐算法DPk⁃median。该算法针对推荐系统服务器中生成的推荐列表,首先利用k⁃median聚类算法将推荐数据中具有相同属性的数据进行聚类;然后根据不同簇的风险级别,添加相应的拉普拉斯噪声机制,同一簇中的隐私预算参数是相同的,在保证隐私的前提下,可合理控制噪声的加入并提高噪声的利用率,保证推荐的质量损失减小,同时增加算法的执行效率。相关实验结果表明,与以往的基于差分隐私的个性化服务推荐系统相比,文中所提出的算法在保证系统安全性的同时,提高了服务推荐的质量和算法的执行效率。
- 李晓会陈潮阳张兴伊华伟
- 关键词：数据聚类
- 基于双向矩阵的深度置信网络兴趣点推荐算法
- 基于双向矩阵的深度置信网络兴趣点推荐算法，属于计算机算法技术领域，从用户和位置两个角度出发，通过对原始数据集进行映射，构建具有双向关系的两个不同的矩阵，即以用户为主体的用户‑位置签入矩阵和以位置为主体的位置‑用户吸引度矩...
- 伊华伟徐文倩宋杰
- 关于高校计算机文化基础教学方法的探讨被引量：3
- 2009年
- 计算机文化基础是高校非计算机专业的一门基础必修课,本文结合工作中的体会,从课程的重要性、授课内容、授课方法、利用教学辅助手段和对学生进行思想教育五个方面探讨了如何对该门课程进行有效的教学。
- 伊华伟
- 关键词：计算机文化基础分层教学
- 以案例分析为汇点的软件工程类课程融合建设
- 2023年
- 针对软件工程专业毕业生基础知识不扎实、技能掌握不牢的现象,提出一种以“系统开发案例分析”为汇点,相关课程融合建设的方法。通过对该门课程的介绍,分析了该课程在课程体系中的汇点作用;通过对其先行课程的知识点提取,构建知识网络,并在课程案例中予以运用。实践表明,该课程可以向上承接主要专业课程,向下开启学生毕业前夕的主要任务,具有很好的开设价值。
- 陈鑫伊华伟佟玉军
- 关键词：软件工程专业课程融合课程体系案例分析工程类课程
- 软件工程课程思政多维教学模式探索
- 2023年
- 针对如何开展软件工程课程思政教学,从思政元素提取、教学案例设计、实践教学设计和课程思政教育考核方式设计等维度进行探索,构建软件工程课程思政多维教学模式。该教学模式的实施,能够将思政元素有机融入软件工程课程教学,达到“润物细无声”的育人效果,充分发挥思政教育的作用,促使软件工程课程与思政课程同向同行,形成协同效应。
- 伊华伟佟玉军陈鑫
- 关键词：软件工程多维教学模式
- 融合时空-社交-顺序影响的多维兴趣点推荐
- 2024年
- 现有的兴趣点推荐方法忽略了不同上下文因素之间的内在联系,导致上下文因素未能得到充分利用,为此提出一种融合时空-社交-顺序影响的多维兴趣点推荐算法。根据用户的时间状态和活动轨迹刻画用户的活动区域,探索用户的时间偏好程度和活动轨迹相似度;利用高斯分布模型评估用户的地理偏好程度,使用马尔科夫链算法预测用户访问下一个兴趣点的概率。实验结果表明,该算法优于其它算法。
- 张稳伊华伟兰洁薛莹莹
- 关键词：社交网络社交
- 带有标识装置的风电风机
- 本实用新型公开了带有标识装置的风电风机，包括风电叶片，所述风电叶片上分别设置有长度标识和宽度标识，所述风电叶片上卡接有定位伸缩杆，所述定位伸缩杆的上端固定连接有指示板，所述定位伸缩杆的底端侧面固定连接有连接板，所述连接板...
- 郝丽君李波伊华伟李晓会
- 一种基于云计算的交通调控系统
- 本发明公开了一种基于云计算的交通调控系统，属于交通调控领域。该装置包括：云计算平台，连接至市政的红绿灯控制器；路障装置，设置在人行道的两端，用于与云计算平台通信并通过接收指令以控制收纳状态或路障状态，当处于收缩状态时，路...
- 李晓会李帅刘鸿沈李波孙福明伊华伟
- 融合层次聚类和粒子群优化的鲁棒推荐算法被引量：6
- 2020年
- 针对现有的推荐算法面对托攻击时鲁棒性差的情况,提出一种融合层次聚类和粒子群优化的鲁棒推荐算法.首先,根据用户评分矩阵,使用层次聚类将用户聚为两类,并根据平均类内距离进行类别判定,对攻击概貌进行标记;然后,基于矩阵分解技术,引入粒子群优化技术进行特征矩阵初始化,为模型训练提供初始最优解;最后,根据攻击概貌标识结果构造标记函数,降低对模型训练过程的影响,实现对目标用户的鲁棒推荐.在公共数据集上将本文提出的算法和其他算法进行了实验对比分析,结果显示提出的算法在鲁棒性方面有很大的提升,推荐精度也有提高.
- 牛在森伊华伟李晓会李波
- 关键词：矩阵分解层次聚类粒子群优化
