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何琳

作品数：102 被引量：712H指数：16
供职机构：南京农业大学更多>>
发文基金：国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家社会公益研究专项计划更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术生物学历史地理更多>>

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文献类型

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领域

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主题

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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 6篇2007
  • 6篇2006
  • 1篇2003
共 102 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
空间网络的标度性质对Naming Game演化行为的影响
2016年
鉴于社会网络结构对于信息传播、共识形成等社会行为的重要影响,在有限能量约束条件下,通过添加距离服从幂律分布的长程连边,构造出具有标度性质的空间网络。在此空间网络上,讨论了引入无意收听机制的Naming Game模型的演化行为。研究发现,存在一个最优的幂指数,使得该空间网络上的Naming Game模型收敛时间最短,当能量约束足够大时,这一最优幂指数趋于1.5附近。本研究说明,社会关系网络中的空间性质对于社会集体认同的形成有很大的影响。
庄倩沈哲思何琳狄增如
关键词：空间网络标度性质NAMINGGAME
古农书本体的构建及其可视化被引量：9
2007年
构建了古农书本体,对古农书进行了全面的揭示,系统地描述了古农书的版本、内容以及相关的研究论著,并利用protégé对古农书本体进行了可视化显示。通过古农书本体可以有效实现对信息资源的整合、导航以及智能检索,大大提高查阅相关资料的效率,是本体技术在农史学科的首次尝试。
何琳杜慧平侯汉清
关键词：古农书本体构建PROTÉGÉ知识表示知识组织
分类主题词表的计算机自动编制一一兼论用于自动分类的知识库的改进
中文文献数据库中存在大量的分类号与关键词(或主题词)对应的人工标引记录。通过对这些标引记录信息进行聚合处理，可以实现计算机自动编制分类主题词表。作者比较了两种分类主题词表的编制模式，讨论了机编分类主题词表的优势，针对机编...
顾颖何琳
关键词：分类主题词表知识库
简单知识组织系统(SKOS)模型及其应用研究进展被引量：3
2015年
[目的/意义]对国内外SKOS模型及其应用研究成果现状进行梳理及分析,旨在为国内应用SKOS模型展开服务提供参考与启发。[方法/过程]通过中外数据库检索和网络调查,对有关SKOS模型及应用的文献按年代进行统计分析,从知识组织系统SKOS描述方法、SKOS模型的局限与扩展、SKOS词表管理与质量控制、SKOS模型的应用4个方面分别进行评价和总结。[结果/结论]分析得出国外SKOS研究的特点是跨学科、跨语言和注重实践。我国应该加强SKOS研究成果的共享,拓展研究广度,增加研究深度,从而加速知识组织系统语义化应用的进程。
刘磊郭诗云何琳
关键词：知识组织系统SKOS语义网本体关联数据
基于开放关联数据的音乐资源整合研究被引量：6
2018年
随着关联数据技术的发展,越来越多的机构逐步开发自身的开放关联数据。目前有大量的异构音乐资源分散在网络中。为满足普通用户对音乐数据获取的需求,本文利用本体及关联数据技术,通过对目前已有的音乐资源的调查及用户对音乐资源的获取需求,试图以用户资源获取需求为核心,研究网络开放数据与图书馆中编目数据的整合策略,在此技术上利用音乐本体,通过RDF整合,实现了DBTune的开放音乐资源john peel和worldcat的数据整合。
陈雅玲何琳
关键词：关联数据RDFS音乐本体资源整合
基于聚类的词表等级关系自动识别研究被引量：5
2008年
词汇等级关系的识别是自动构建叙词表的重点和难点之一。基于相似度的词聚类方法,突破了按字面聚集等级关系词汇的传统做法的局限性,能够深入语义,识别出字面上无此特点的等级关系词汇。介绍了该方法并进行测试,试验结果表明该方法具有一定可行性。
杜慧平何琳
关键词：自动识别叙词表词聚类语义相似度
面向典籍内容分析的分类体系构建方法研究被引量：2
2021年
[目的/意义]随着面向典籍的数字人文研究的不断深入,对基于文本内容的细粒度分类要求不断提高,合理的分类已成为数字化典籍研究和有效利用的关键。[方法/过程]研究利用分面分类思想,以典籍文本数据及相关典籍词典为研究对象,结合概念语义信息,组织并描述典籍内容数据特征。[结果/结论]本文构建的分类体系突破典籍数量、体裁和种类的限制,从政治、经济、文化、社会和军事5个维度将典籍内容进行有序的组织与揭示,对典籍数字资源的深度开发和利用具有重要价值。
艾毓茜徐健何琳戚筠
关键词：分面分类法信息组织
基于Bi-LSTM的古籍事件句触发词分类方法研究被引量：3
2021年
[目的/意义]开展面向数字人文的古籍触发动词识别及分类研究,对于古籍文本的深层次挖掘和内容揭示具有重大的意义。本文利用深度学习分类算法,探索依据古籍触发词进行事件句文本多元分类的自动化方法。[方法/过程]在构建了典籍事件触发词分类体系和触发词典的基础上,选取4个不同类别的事件句文本作为实验数据,利用Onehot和Tokenizer对类别标签和句子文本进行分别编码后,输入Bi-LSTM模型中训练分类器,并通过调整参数设置了对比实验,采取通用的评价指标分析了分类器的性能。[结果/结论]经过多次训练和调整之后得到的分类器,在测试集的评估中精确度达到了0.95,证明基于深度学习的实验方法和构建的触发词数据集能够有效的帮助我们实现古籍事件句文本的自动化多元分类。
马晓雯何琳刘建斌李章超高丹
关键词：《左传》
基于引文分析法的WEB超链接分析新进展被引量：3
2006年
从计量学的角度对超链接分析在数据搜集、分析方法、使用模型和结果分析等进行了探讨,并对未来研究方向进行了展望。
杜友桃何琳
关键词：超链分析
面向文本挖掘的植物生长发育实体识别研究被引量：1
2014年
【目的】研究从文本中识别植物生长发育实体(Plant Growth and Development Stage Named Entity,PDSE)的抽取。【应用背景】PDSE从本质上来说是一种命名实体。目前有关命名实体的识别已经成为自然语言处理领域最有价值的基础技术之一,被广泛应用于多种自然语言处理系统中。【方法】采用基于条件随机场和规则的混合策略,提出并实现针对PDSE特征的CRF特征模板、特征函数以及抽取规则的方法,并利用PubMed数据库收录的论文进行抽取效果测试。【结果】实验表明本文提出的混合策略能取得较高的准确率和召回率。【结论】本研究对生物学文本抽取具有一定的借鉴意义。
汪润何琳王东波黄水清范远标
关键词：命名实体识别条件随机场
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