侯泽宇
- 作品数：19 被引量：139H指数：8
- 供职机构：吉林大学环境与资源学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程水利工程农业科学更多>>
- 地下水DNAPLs污染多相流的随机模拟及其不确定性分析被引量：9
- 2018年
- 水文地质参数本身存在不确定性,为分析水文地质参数不确定性对地下水DNAPLs污染多相流数值模拟模型输出结果的影响,本文针对假想算例展开研究,首先建立了研究区地下水DNAPLs污染多相流数值模拟模型;然后,运用灵敏度分析法筛选对模型输出结果影响较大的参数作为随机变量;为减少反复调用多相流模拟模型产生的计算负荷,运用克里格方法建立多相流模拟模型的替代模型,利用替代模型完成蒙特卡洛随机模拟;最后,对随机模拟的结果进行统计分析并完成地下水污染风险评价.结果表明,利用污染物浓度分布函数可以估算单井遭受污染的风险;利用地下水污染风险图可以对全区地下水遭受不同程度污染的风险大小进行分区,为地下水污染防治提供更加科学、丰富的参考依据.
- 王涵王涵卢文喜李久辉侯泽宇
- 基于小波神经网络方法的降水量预测研究被引量：21
- 2013年
- 小波神经网络作为国际上新兴的一种数学建模分析方法,充分继承了小波变换良好的时频局部化性质及神经网络的自学习功能和极强的非线性能力等优点。降水量预测模型中神经网络选择BP网络,隐含层激发函数选取Morlet小波,并利用MATLAB编写预测程序,运用吉林西部地区白城、长岭、前郭3个测站1957-2010年的降水资料对模型进行训练、检验,进而预测三站未来十年的降水量。研究结果表明,小波神经网络预测模型对降水量的变化趋势预测准确,结构简单,收敛速度快,具有较高的实际应用价值,但其对于降水量具体值的预测精度有待于进一步提高;未来十年,吉林西部地区将处于降水量变化周期的丰水阶段,各相关部门应根据实际情况做好相应的准备。
- 侯泽宇卢文喜陈社明
- 关键词：小波神经网络降水量预测MATLAB
- 三种地下水位动态预测模型在吉林西部的应用与对比被引量：9
- 2015年
- 准确而可靠地预测地下水埋深对生态环境保护和水资源规划管理具有重要意义。针对吉林西部浅层地下水位动态变化的复杂性和非线性,提出了基于小波分析与人工神经网络相结合的预测方法——小波神经网络(WA-ANN)模型。将研究区2002年1月-2009年12月当月降水量、蒸发量、人工开采量和前月平均地下水埋深4个参数作为输入,当月平均地下水埋深作为输出,建立浅层地下水埋深预测模型,并与BP神经网络(BP-ANN)模型和自回归移动平均(ARIMA)模型进行比较,对比分析了三者的建模过程及其模拟精度。结果显示:相比两种ANN模型,ARIMA模型建模过程更为简单,计算效率更高;但WA-ANN模型的拟合精度高于BP-ANN和ARIMA模型,预测效果更好。总体来看,WA-ANN模型在浅层地下水埋深预测中具有一定的应用推广价值。
- 王宇卢文喜卞建民侯泽宇
- 关键词：BP神经网络模型人工神经网络地下水埋深
- 基于替代模型的DNAPLs污染含水层修复方案优选过程的不确定性分析
- 石油产品自20世纪初就成为了工业生产的重要原料,由于泄露、偷排、意外事故等原因,它们进入环境造成污染并严重地威胁着人类健康。这些难溶于水有机液态污染物进入地下环境后通常以非水相流体（Non-aqueous phase l...
- 侯泽宇
- 关键词：地下水污染修复
- 文献传递
- 水稻各生育阶段分别受旱条件下产量及敏感系数差异性研究被引量：9
- 2013年
- 水稻整个生育期的生长需要经过不同的6个生育阶段,分别是返青期、分蘖期、拔节孕穗期、抽穗开花期、乳熟期和黄熟期,每个生育阶段的需水量不尽相同。其中,返青期需要返青活苗,这个时期必须保证供应足够的水量以使得稻苗成活;黄熟期需要落干晒田,不需要进行水量补充;其他4个生育期对水量的要求各不相同。在试验的基础上,研究在中间4个生育期内给予水稻不同的受旱处理,分析其最后的产量差异及各个生育期的水分敏感系数(缺水系数)的大小,结果表明,对于缺水最为敏感的时期是抽穗开花期,其次是拔节抽穗期,最后是分蘖期和乳熟期。试验的研究可以为今后灌区水稻的分阶段灌溉提供合理的依据,把宝贵的水资源用在最重要的环节,为灌区制定合理的灌溉制度提供参考。
- 司昌亮卢文喜侯泽宇程卫国
- 关键词：灌溉制度
- 地下水数值模拟分析中降水入渗补给强度及渗透系数不确定性评价被引量：15
- 2015年
- 由众多因素造成的地下水数值模拟的不确定性,在很大程度上影响了模拟结果的可靠性,因此分析地下水数值模拟的不确定性十分必要。以假想地下水流问题为例,选择降水入渗补给强度和渗透系数为代表参数,采用蒙特卡洛模拟方法,基于拉丁超立方抽样和替代模型,定量分析了源汇项和水文地质参数不确定性对地下水数值模拟结果的综合影响。结果表明,地下水数值模拟源汇项及水文地质参数的不确定性对模拟结果有较大影响,基于概率统计方法对模拟结果做进一步分析,可有效提高结果的可靠程度;模拟结果的不确定性特征既取决于计算点的空间位置,又与模拟时间有关;借助替代模型进行基于蒙特卡洛模拟的不确定性分析,有效节省了计算成本,具有较大的发展潜力。
- 顾文龙卢文喜马洪云王光磊肖传宁侯泽宇
- 矿山地质环境评价方法
- 本发明涉及一种新的矿山地质环境评价体系，基于本评价体系建立矿山地质环境评价方法，可使政府部门的管理人员采用科学的评价方法对矿山地质环境进行评价。该发明包括下述步骤：首先构建矿山地质环境评价体系；然后基于本评价体系建立矿山...
- 卢文喜郭家园张宇姜雪赵海卿鲍新华陈末侯泽宇苗添升尹津航
- 文献传递
- 基于支持向量机回归分析的降水量预测研究被引量：8
- 2014年
- 在已有的降水量资料基础上,利用支持向量机回归分析方法建立了降水量预测模型。由于在利用降水量资料进行预测时特征值的选取没有统一标准,且目前鲜有文章涉及相关内容,因此提出了5种不同的特征值选取方法,并建立了相应的模型。通过评价对比,发现选取某月前10年同月的降水量作为特征值的预测模型输出结果精度最高,与实际情况更为接近,能很好地反映降水量的变化趋势。进而对该站未来5年的降水量进行预报。研究表明,在特征值选取合适的情况下,采用支持向量机回归分析对降水量进行预测,结果可靠、方法可行;预报结果和现有资料显示,该站所处地区近15年(2001-2015年)的降水量较早年偏少,处于降水量变化周期的枯水期。
- 欧阳琦卢文喜董海彪陈末侯泽宇
- 关键词：降水量预测特征值
- 基于替代模型的地下水DNAPLs污染源反演识别被引量：11
- 2019年
- 应用基于核极限学习机替代模型的模拟-优化理论和方法研究解决了地下水DNAPLs污染源及含水层参数的同步反演识别问题.结果表明:1)核极限学习机替代模型对模拟模型有较高的逼近精度,能够识别并模仿模拟模型的输入-输出关系,绝大部分相对误差小于5%,平均相对误差仅有2.98%;2)以替代模型代替模拟模型,大幅度地减小了模拟-优化过程的计算负荷,将反演识别时间由传统方法的83天减少到3小时,并能够保持较高的计算精度;3)应用基于模拟退火的粒子群优化算法求解优化模型,能够以较快的速度搜寻到全局最优,同时避免搜索过程陷于局部极小解.
- 侯泽宇卢文喜王宇
- 基于替代模型的地下水溶质运移不确定性分析被引量：19
- 2016年
- 为分析参数的不确定性对地下水溶质运移数值模型的影响,采用蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟对一算例进行分析,并从风险评估的角度对不确定性分析的结果进行了阐释.为减小计算负荷,利用Sobol’法对模型参数进行了灵敏度分析,筛选出较为敏感的参数作为随机变量,建立了模拟模型的克里格（Kriging）替代模型,进而实现Monte Carlo模拟.结果表明：置信度为80%时,井1,2,3浓度值的置信区间分别为23.46～42.06,47.99～66.73,69.54～82.94mg/L;结合风险评估,计算出地下水受污染的风险为0.54,可为地下水污染物防控与修复提供科学依据.
- 欧阳琦卢文喜侯泽宇顾文龙辛欣
- 关键词：蒙特卡罗风险评估克里格
