冯大毅
- 作品数：17 被引量：70H指数：4
- 供职机构：空军工程大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 如何“写”出平面简谐波的波函数被引量：8
- 2008年
- 介绍了大学物理课堂中讲授平面简谐波波函数的一种教学设计,其核心是在课堂教学中归纳总结出平面简谐波波函数的一般形式,为学生提供处理波函数问题的简单方法,该方法只要给定任意点的振动方程及波的传播方向,就可依据一般形式"写"出平面简谐波的波函数.
- 杨百愚冯大毅张崇辉冯明德马华
- 关键词：波函数
- MET1证据理论在不变矩目标识别中的应用研究
- 2008年
- 分析了简化的证据理论识别方法,并将其用于目标识别中傅里叶-梅林矩和小波矩的特征融合。在证据理论的具体应用中,运用相关系数法和相对距离度量法构造出了两种新的基本支持函数并证明了其合理性。实验结果表明,证据理论的识别方法既可以提取图像全局信息,也可以很好地提取局部信息,比单独使用的傅里叶-梅林矩或小波矩识别效果更好。
- 熊广芝冯大毅杨百愚张伟
- 关键词：目标识别矩不变量证据理论小波矩
- 有效值及有功功率测量的综合误差分析被引量：4
- 2003年
- 分析了用加权算法求有效值及有功功率时,同步偏差及量化噪声对测量精度的影响,得到其综合误差公式。结果表明:随着所用权函数阶数的增加,不同步采样引起的测量误差将快速减小以至成为次要因素,量化误差将可能成为主要误差因素。采样数据量化引起的测量误差正比于量化精度而反比于采样点数的开方根。通过增加量化位数及采样点数均可降低数据量化引起的测量误差。
- 张介秋韩峰岩冯大毅陈砚圃梁昌洪
- 关键词：有效值测量有功功率测量功率因数测量加权算法
- 确定圆谐滤波器展开中心的方法被引量：4
- 2005年
- 提出相关能量峰值旁瓣比最大法来确定圆谐滤波器的正确展开中心,以用于旋转不变光学图像的识别。这一新方法能保证圆谐滤波器的识别能力是最优的。另外给出了相应的计算机模拟结果。
- 杨百愚冯大毅
- 基于神经网络和圆谐展开对战斗机俯视图位移、旋转和缩放的识别被引量：1
- 2006年
- 神经网络进行畸变不变性模式识别具有普适性、适应性、最优并行性及其在硬件上实现的优点,它可以有效地弥补光学相关模式识别在存在性上的局限性。两者的有效结合对模式识别的发展将起到很大的作用。神经网络和圆谐展开相结合的方式构造复合滤波器可以有效地实现对同一位移、平面旋转和缩放了的图像的畸变不变识别,并给出了该方法用于战斗机俯视图识别的计算机模拟结果。
- 袁宝玺冯大毅杨百愚
- 关键词：缩放人工神经网络
- 基于小波不变矩的多类目标特征选择算法被引量：3
- 2008年
- 特征选择是目标识别中的重要问题。对于有着3个参数(m,n,q)的小波矩来说更是如此。基于2类模式的特征选择思想,提出多类模式下绝对可分的特征选择算法,给出图像数值化处理中参数(m,n,q)的合理取值范围。实验结果表明:无论是对差别比较大、差别比较小还是混合型的多类目标,经过此特征提取出来的小波矩都有着较好的识别效果。
- 熊广芝冯大毅杨百愚袁堡玺
- 关键词：目标识别图像处理不变矩
- 最优圆谐滤波器级次的选取方法被引量：1
- 2005年
- 应用圆谐展开理论处理旋转不变光学图像的识别,需要选择合适的圆谐级次。解决这一问题的方案是 采用相关能量峰值旁瓣比最大法来比较各个圆谐级次的识别能力,选择最佳的圆谐级次来构造圆谐滤波器。新方法 所选取的圆谐级次是最优的,从而提高了圆谐滤波器的识别能力。另外给出了相应的计算机模拟结果．
- 杨百愚冯大毅袁宝玺
- 关键词：光学信息处理光学图像识别
- 氧化铅含量对富铅气氛烧结的Pb(Zn_(1/3)Nb_(2/3)O_(3)基陶瓷介电性能的影响被引量：6
- 2000年
- 从不同含量的PbO初始粉体出发并在烧结时维持铅气氛的情况下,用二次合成法制备了0.75Pb(Zn1/3Nb2/3)O3-0.15BaTiO3-0.10PbTiO3三元系固溶体陶瓷,研究了初始粉体中不同的氧化铅含量对在铅气氛条件下烧结的该体系陶瓷的介电性能的影响。实验表明在富铅气氛的作用下,微量氧化铅欠缺的初始粉体所制备出的陶瓷具有较好的介电性能,尤其是当初始粉体中氧化铅欠缺5%时的陶瓷具有最大的峰值介电常数。
- 屈绍波裴志斌冯大毅田长生
- 关键词：氧化铅
- 用正弦变频滤波器抑制孤子间的相互作用被引量：4
- 2002年
- 提出用正弦变频滤波器抑制孤子间的相互作用 ,并对上变频滤波器、下变频滤波器、交叉变频滤波器在抑制孤子相互作用方面的效应进行了数值研究。结果表明 ,正弦变频滤波器是最为有效的。
- 张介秋陈砚圃冯大毅梁昌洪
- 关键词：孤子相互作用孤子传输光通信光纤传输
- 基于小波矩和SCNN的多目标图像识别
- 2006年
- 提出了将自组织竞争人工神经网络(SCNN)和小波矩结合进行图像旋转不变识别的新方法。SCNN可以克服反向传播神经网络(BPN)不易收敛、低效率等缺点,而且小波矩方法提取的图像不变矩特征具有很强的辨别力和抗噪性能。计算机模拟显示该方法使用简单、效率高,具有很好的研究价值。
- 袁宝玺冯大毅杨百愚
- 关键词：反向传播神经网络小波矩多目标识别
