冯江霞
- 作品数：13 被引量：155H指数：6
- 供职机构：潍坊供电公司更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 考虑调度计划和运行经济性的风电场储能容量优化计算被引量：49
- 2013年
- 功率存储为随机波动的风电功率适应确定性的电网调度决策提供了可能,而储能容量规划则必须兼顾对调度决策的适应性及包含储能系统的风电场运行的经济性。为此,以适应电网调度运行计划的风电场输出功率时段参考值为依据,以储能系统投资成本和风电场运行成本最小化为目标,构建了计及风电场弃风能量和储能系统损失能量的风电场储能容量优化计算模型。该模型可充分保障风电场储能系统运行的经济性,实现指定调度运行计划下风电场输出功率的不波动或极小概率波动,进而达到风功率调度与电网运行调度间的平稳、有效衔接。运用改进粒子群优化算法对所建模型进行算例求解,分析结果表明了该方法的有效性。
- 冯江霞梁军张峰王成福孙舶皓
- 关键词：储能容量粒子群优化算法
- 风电场混合无功功率补偿系统及其控制策略研究
- 受风电机组、变压器及线路的感性无功需求影响，现有风电场多需加装无功补偿装置，而装置成本与补偿效果间的矛盾则是左右补偿装置类型选取的关键因素。由此，本文提出采用电容器组与静止无功补偿器构成混合无功补偿系统。该补偿系统可在电...
- 王成福梁军杨福冯江霞
- 关键词：风电场控制策略电容器组静止无功补偿器
- 文献传递
- 基于PSO算法的风电场储能容量优化计算被引量：2
- 2013年
- 本文提出为风电场配置合理容量的储能设备,用于平滑其输出功率的随机波动,并建立了储能容量优化配置的数学模型。该模型以风电弃风率最小化和储能投资成本最小化为多目标函数,以有功功率偏差率来衡量平滑效果,应用粒子群算法(PSO)对该模型进行求解,可以快速、精确地求得最优储能容量值,使得风电场的综合效益实现最优。算例表明,该研究可以较小储能成本及弃风率实现风电场功率的平滑输出。
- 麻常辉冯江霞张磊孙延栋孙舶皓
- 关键词：风力发电储能容量粒子群算法
- 计及风功率分布规律的风电场无功补偿容量优化控制方法
- 本发明公开了一种计及风功率分布规律的风电场无功补偿容量优化方法；它利用无功补偿容量优化模型进行优化处理，优化的目标为：无功补偿的投资成本、因无功率引起的风电系统欲行成本引起的风电系统运行成本均达到最小化；进行运行成本和投...
- 王成福梁军冯江霞
- 文献传递
- 考虑电池寿命和过放现象的风电场储能容量优化被引量：23
- 2014年
- 风电接入量的增加给电网的安全稳定运行带来了挑战。引入储能系统使风功率输出最大程度地满足期望输出,以减小风电不稳定特性造成的影响。将放电深度及过放现象等造成的寿命损伤折合为运行成本,将未满足期望输出部分的能量折合为惩罚成本,同时考虑储能设备的固有成本,以这三部分综合经济成本最小为优化目标,以功率约束、容量约束、电池寿命约束为约束条件,以遗传算法为求解方法,求解最优的储能容量。算例分析结果表明,采用该方法求得的最优容量,既可以保证较小的经济成本,也可以将功率波动控制在较小范围内。此外,对运行成本、惩罚成本、固有成本的关系进行了分析,证明了引入运行成本的必要性。
- 徐群吕晓禄武乃虎张丹丹张峰冯江霞
- 关键词：风力发电储能系统
- 基于粒子群算法的风电场储能容量控制方法
- 本发明涉及一种基于粒子群算法的风电场储能容量控制方法，它以适应电网调度周期的风电场输出功率时段参考值为基础，同时计及风电场弃风能量与储能系统损失能量的影响，以储能投资成本及风电系统运行成本最小为目标函数，建立基于蓄电池储...
- 王成福梁军冯江霞
- 文献传递
- 风电功率预测及风电场储能容量优化研究
- 由于环境、气候的持续恶化及石油、煤炭等非可再生能源价格的不断上涨，世界各国均将本国的清洁可再生能源的发展提到了战略意义角度上考虑。作为技术成熟度最高的风力发电正广泛得到应用，并且其装机容量逐年增大。因此，风力发电对电力系...
- 冯江霞
- 关键词：风力发电功率预测
- 基于时间序列和神经网络法的风电功率预测被引量：16
- 2014年
- 为克服风速与风电功率之间的非线性关系对预测精度的影响,建立了基于时间序列法和神经网络法的改进预测模型。用时间序列法建立风速预测模型;利用神经网络法建立风速-风电功率模型,并以风速预测数据为输入量预测风电功率。以某风电场为例,比较分析了该改进模型与传统预测模型的平均绝对误差和相关系数,结果表明该改进预测模型可有效提高预测精度。
- 麻常辉冯江霞蒋哲武乃虎吕晓禄
- 关键词：风力发电风速风电功率时间序列神经网络
- 考虑风功率分布规律的风电场无功补偿容量优化决策被引量：23
- 2012年
- 双馈型风电机组的无功调节范围随其有功功率输出变化而存在波动性,极端条件下,又有其不可调节性,由此必然降低其对自身电压水平支撑的持续性。为此,在依据功率估算数据对风电场输出功率分布特性进行统计分析的基础上,提出考虑风功率分布特性的风电场无功补偿容量优化决策方法。该方法在充分计及双馈感应发电机无功调节能力与风功率分布特性的前提下,以无功补偿的投资成本与运行成本最小化为目标,构建无功补偿容量优化计算模型。该研究可使双馈型风电场的无功补偿决策更具针对性,并以最小代价实现该类风电场连续、无缝的无功电压调节。应用改进粒子群优化算法对所构建算例系统进行求解,分析结果表明了该研究的有效性。
- 王成福梁军张利冯江霞韩学山
- 关键词：风电场双馈感应发电机无功电压控制无功补偿容量粒子群优化
- 基于粒子群算法的风电场储能容量控制方法
- 本发明涉及一种基于粒子群算法的风电场储能容量控制方法，它以适应电网调度周期的风电场输出功率时段参考值为基础，同时计及风电场弃风能量与储能系统损失能量的影响，以储能投资成本及风电系统运行成本最小为目标函数，建立基于蓄电池储...
- 王成福梁军冯江霞
- 文献传递
