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刘兵

作品数:2 被引量:13H指数:2
供职机构:江苏大学食品与生物工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:轻工技术与工程农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇性别判别
  • 1篇去噪
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波分析
  • 1篇木材
  • 1篇木材纹理
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇波变换
  • 1篇蚕茧

机构

  • 2篇江苏大学
  • 1篇内蒙古农业大...
  • 1篇宁波大红鹰学...

作者

  • 2篇刘兵
  • 1篇蔡健荣
  • 1篇薛河儒
  • 1篇孙力
  • 1篇多化琼
  • 1篇王亚超
  • 1篇李永平

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇内蒙古农业大...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波变换的木材纹理去噪研究被引量:3
2013年
通过对木材图像进行3尺度的小波变换,在高频内判断并提取噪声点,最后对确定的噪声点进行平滑处理,用峰值信噪比、均方误差值和灰度曲线对去噪效果进行评价。研究结果表明,该方法不仅对木材图像具有明显的降噪效果,也能最大限度的保留有用的木材纹理信息,同时本文采用的灰度曲线(profile)可以直观地分析图像的去噪效果。
王亚超薛河儒多化琼刘兵
关键词:小波分析
X射线成像技术判别蚕茧性别被引量:10
2012年
为了实现雌、雄蚕茧分开缫丝,该文提出了一种基于X射线成像技术的蚕茧性别判别方法。利用X射线成像装置获取蚕蛹图像,对蚕蛹图像预处理并提取7个形状特征后,分别采用线性判别分析(LDA)和BP人工神经网络(BPANN)建立判别模型。结果表明同一品种同一时期、同一品种不同时期、不同品种同一时期蚕茧的LDA判别模型性能优于BPANN判别模型;LDA模型识别正确率分别大于91.33%、86.73%、89.53%,BPANN模型识别正确率分别大于88.47%、81.97%、83.26%,且LDA模型判别时间(68.5 ms)远低于BPANN模型(503.6 ms)。研究结果可为蚕茧性别在线检测提供技术指导。
蔡健荣刘兵李永平孙力
关键词:蚕茧性别判别
共1页<1>
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