刘君
- 作品数：45 被引量：92H指数：6
- 供职机构：南昌航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电气工程更多>>
- 基于MRI数据的真实头有限元模型构造方法被引量：3
- 2012年
- 构造人体头部的有限元模型是开展基于有限元素法研究脑电现象的先决条件。利用图像分割和网格剖分技术提出了一种完全基于原始MRI数据的真实头有限元模型构造方法。通过该方法构造了一个包含5种组织的真实头有限元模型,将该模型应用到基于有限元素法的脑电计算中,结果显示利用该方法构造出的模型真实可信。
- 刘君武和雷
- 关键词：图像分割网格剖分
- 按容量比例分配功率的微电网逆变器并联技术被引量：6
- 2016年
- 不同容量的逆变器并联需要按容量比例分配功率。实现逆变器无线并联的关键是下垂控制。这里设计等效输出阻抗为阻性,推导出了并联逆变器的有功和无功按容量比例分配的条件。此外采用自适应带通滤波器减小了部分低频谐波频率处的虚拟阻抗以保证带非线性负载时输出电压的总谐波畸变率(THD)较小。仿真与实验验证了理论分析的正确性与有效性。
- 刘斌刘君熊勇卢雄伟
- 关键词：逆变器微电网带通滤波器
- 一种基于深度学习的宫颈癌前病变识别的方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的宫颈癌前病变识别的方法，方法步骤如下：第一步，阴道镜图像中宫颈区域的分割；第二步，醋酸实验前后宫颈图像的配准和比值；第三步，经典卷积神经网络VGGNet‑16的优化和迁移学习；本发明的优点：...
- 刘君梁同陆晗
- 文献传递
- 基于力学分解原理的断层图像配准算法
- 2008年
- 为了通过配准的手段得到信息融合的医学图像,利用力学的分解原理将待配准图像的轮廓信息解释为一系列边界力的合成,将待配准图像的力图投影分量描述成具有角度延迟关系且与平移位置无关的两组周期信号,并采用两组信号间的最小均方误差作为配准的目标函数,利用改进的粒子群优化算法求解得到两幅图像的空间变换参数.通过在颅脑(MR)图像上进行的配准实验表明,在寻优方法一致的情况下采用力学图像的目标函数比采用其他目标函数大大缩短配准时间,且配准误差达到了亚像素级以下.
- 刘君朱善安贺斌
- 关键词：图像配准数据融合粒子群优化
- 一种包含双谐振腔的双向变换电路以及变换器
- 本实用新型提供了一种包含双谐振腔的双向变换电路以及变换器。所述电路包括原边全桥逆变电路、均衡电路、相互并联的谐振腔和副边整流电路。所述的谐振腔由串联谐振电感、谐振电容以及与该谐振腔适配使用的变压器原边构成。均衡电路并联在...
- 李佳窈刘斌查恺华江良星刘君
- 文献传递
- 基于配准图像与水平集算法的宫颈荧光多生暗区分割方法被引量：1
- 2018年
- 目的针对宫颈癌筛查中需要从荧光宫颈图像和白光宫颈图像中检测出荧光图像中的多生暗区问题,提出一种基于灰度比值和水平集算法的分割方法。资料与方法首先对白光和荧光图像进行配准;然后通过k均值聚类算法从白光图像中分割出宫颈区域,并获得对应位置的荧白光的比值图像;最后在比值图像的基础上利用水平集方法实现多生暗区的分割。对宫颈区域的分割结果进行统计,以Jaccard Index(JI)为标准再次对3种方法(分别为基于配准图像的水平集算法的分割、基于无配准图像的水平集算法、基于配准图像的模糊C均值模糊聚类分割方法)的分割结果进行统计。结果采用基于配准图像的水平集算法的分割得到的平均敏感度比不做配准的水平集算法平均敏感度提高了13.32%,平均特异度提高了14.36%;比常用的模糊C均值聚类算法平均敏感度高了15.31%,并且平均特异度提高了14.40%。当采用JI精度指标时,基于配准图像的水平集算法比其他两种方法的平均精度分别高10.80%和18.19%。结论基于配准图像的水平集算法在荧光宫颈图像多生暗区的检测中是一种更为理想的分割方法。
- 刘君余婷婷石慧娟陆晗
- 关键词：宫颈肿瘤阴道镜检查荧光
- 谈音乐情感的计算机识别
- 2016年
- 引言黑格尔在其《美学》一书中曾说过：＂在这个领域里音乐扩充到能表现一切各不相同的特殊情感,灵魂中一切深浅程度不同的欢乐、喜悦、谐趣、轻浮、任性和兴高采烈;一切深浅不同的焦躁、烦恼、忧愁、哀伤、痛苦和惆怅等,乃至敬畏、崇拜和爱之类情绪都属于音乐所表现的特殊领域＂（1）。的确,音乐作品作为作曲家情感的表达,是人类情感交流的最佳方式。聆听音乐可以激发和唤起人的情感,从而引起作品和听众心身共鸣。正因为此,音乐艺术一直被认为是一种高度感性化的文化。
- 刘珺刘君
- 关键词：计算机识别《美学》感性化钢琴独奏曲
- 基于改进PointPillars的目标检测算法研究
- 2024年
- 针对PointPillars主干网络提取特征不精细、小目标特征丢失的问题,提出一种改进PointPillars的目标检测算法FOPointPillars。首先,引入全维度动态卷积(Omni-dimensional Dynamic Convolution,ODConv)代替普通卷积对伪图像进行特征提取,增强特征提取能力;之后,引入特征金字塔结构(Feature Pyramid Network,FPN),将提取的特征多尺度融合,获取小目标精确的语义信息;然后,在KITTI公共数据集中进行训练与测试;最后,将该网络部署到自研小车上。实验结果表明,在鸟瞰图(Bird’s Eye View,BEV)、3D空间和平均方向相似性(Average Orientation Similarity,AOS)上,FOPointPillars检测算法的mAP分别达到70.51%、64.31%、71.64%,相比原网络PointPillars分别提升1.65%、0.74%、2.18%。该方法对障碍物的检测功能可辅助无人驾驶小车对环境进行感知。
- 张骞车虎刘君刘锐军
- 关键词：目标检测
- 基于DeepLab V3+的无人机航拍绝缘子图像自动化分割方法被引量：2
- 2023年
- 绝缘子是输电线路的重要组成部分。为了实现输电线路巡检的智能化,对绝缘子区域的自动化识别是基础性工作之一。笔者提出了一种基于DeepLab V3+的无人机航拍绝缘子图像自动化分割方法,同时将DeepLab V3+的分割性能与现有的主流卷积神经网络U-Net、Residual U-Net、Dilated U-Net进行了比较。结果显示DeepLab V3+方法不但在DICE指标上得到了93.28%的分割精度,在IOU指标、敏感性和Jaccard定量分析中也都表现出最好的性能。实验证明该方法为自动化分割绝缘子区域,提高输电线路巡检的效率和准确性提供了一种潜在的工具。
- 徐越段鑫刘子祎袁晨刘君
- 关键词：绝缘子卷积神经网络图像分割
- 一种包含双谐振腔的双向变换电路以及变换器
- 本发明提供了一种包含双谐振腔的双向变换电路以及变换器。所述电路包括原边全桥逆变电路、均衡电路、相互并联的谐振腔和副边整流电路。所述的谐振腔由串联谐振电感、谐振电容以及与该谐振腔适配使用的变压器原边构成。均衡电路并联在两个...
- 刘君刘斌查恺华江良星李佳窈
- 文献传递
