刘红艳
- 作品数：7 被引量：46H指数：4
- 供职机构：西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
- 江西省赣南地区土地利用动态分析被引量：19
- 2011年
- 使用江西省赣南地区1980年、1998年、2008年三期遥感影像,运用计算机分类方法,配合实地考察和文字资料提取了改革开放初期、20世纪末和当前的土地利用图。将数字高程模型(DEM)作为地形表达数据基础,对改革开放30年来赣南地区的土地利用分布、变化和地形格局进行分析,并根据水利部土壤侵蚀分级标准(SL190-2007)进行了土壤侵蚀评价。结果表明:赣南地区30年间居民地、果园增长快速,土地综合利用程度不断提高;草地大量转化为林地类型,提高了植被覆盖度;耕地在平地上的变化非常剧烈,陡坡耕地减少,耕地总量有所减少。草地向林地的转化在各种地形上均有发生,但25°附近的低山丘陵地区最为强烈。随着土地利用的变化,赣南地区的土壤侵蚀程度得到控制,2008年中度及以上侵蚀面积小于14%。
- 张少伟杨勤科任宗萍刘红艳李俊陆广勇
- 关键词：遥感土地利用土壤侵蚀
- 坡度随水平分辨率变化及其空间格局研究被引量：14
- 2012年
- 以黄土丘陵沟壑区的县南沟流域为研究区,基于1∶1万地形图,利用ANUDEM软件生成5m到200m分辨率DEM,并利用Arc/Info中计算坡度的方法提取了各种分辨率的坡度。研究表明,随着DEM分辨率的降低,单个样点坡度值表现出不确定性,但同一坡度级所有栅格点的坡度均值呈现一定的规律性,低坡度段表现为先升高后降低,中坡度段呈现微弱变化,陡坡度段呈现对数降低趋势;沟沿线上坡度值呈比较剧烈的下降趋势、分水线和流水线上坡度缓慢下降。
- 刘红艳杨勤科王春梅李俊
- 关键词：流水线沟沿线半方差函数
- 坡度与水平分辨率关系的初步研究被引量：6
- 2010年
- 结合数字地形分析和常规统计方法,研究了县南沟流域DEM水平分辨率与坡度值的关系。研究表明:随着水平分辨率的降低,流域平均坡度值下降;地形特征点坡度呈现出随机性;沟沿线坡度随分辨率降低呈衰减趋势,分水线和流水线坡度相对缓慢降低。负地形坡度衰减速度大于正地形。
- 刘红艳杨勤科牛亮王春梅李俊
- 关键词：数字高程模型地形分析分辨率
- 基于DEM的坡度尺度效应研究
- 坡度是水文和土壤侵蚀模型的重要参数,认识理解坡度随分辨率变化规律对于土壤侵蚀定量评价研究十分重要。本研究以黄土丘陵沟壑区的县南沟流域为研究区,基于1:1万地形图,利用ANUDEM软件生成多种分辨率DEM,并利用ARC/I...
- 刘红艳
- 关键词：坡度坡向分辨率地统计学分析
- 文献传递
- 基于分形的中低分辨率坡度降尺度变换方法研究被引量：5
- 2011年
- 【目的】针对中低分辨率数字高程模型(DEM)提取坡度的尺度效应问题,建立一种能够对中低分辨率坡度进行降尺度变换的方法。【方法】利用地形分形特性和半变异函数理论,可知坡度是分辨率和分维数的函数,从而对县南沟流域设立的建模区和检验区的坡度进行降尺度变换,并对变换结果进行精度评价。【结果】在0.2～1.0倍的原始分辨率坡度范围内,100,50和25m分辨率坡度分形变换后,与目标较高分辨率坡度在统计意义上相似,并且空间分布格局基本一致,其中0.2～0.25倍的原始分辨率坡度为最佳变换范围。【结论】分形变换可以为坡度的降尺度变换问题提供理论支持,对坡度变换方法的完善有重要意义。
- 郭兰勤杨勤科胡洁兰敏刘红艳李俊
- 关键词：坡度分形分辨率分形维数
- 酿酒活性干酵母的制备研究
- 葡萄酒微生物在葡萄酒风格塑造中具有重要作用。选育具有我国地域特色的酿酒酵母,越来越受到葡萄酒行业的关注。对于优选的酵母菌株,在完成实验室小试的基础上,拟开展中试和大生产试验时,由于优选的酵母通常没有活性干制品,因此,在使...
- 刘红艳
- 关键词：酿酒活性干酵母保护剂流化床干燥
- 陕西省水文地貌关系正确的DEM的建立及评价被引量：4
- 2010年
- 【目的】建立陕西省水文地貌关系正确的数字高程模型(Hc-DEM),并对Hc-DEM的精度进行评价。【方法】研究快速有效地处理原始数据及生成陕西省Hc-DEM的方法。从地形的表现能力、水系网络和交叉验证等方面,对Hc-DEM与基于TIN建立的DEM(TIN-DEM)进行了对比评价。【结果】Hc-DEM能够很好地表现地形起伏,正确地反映地貌,如梁、沟及流水线网络;且其对地形的表现能力优于利用TIN建立的DEM。【结论】用ANU-DEM生成的陕西省Hc-DEM能更真实地反映实际地形,比TIN-DEM效果好。生成了陕西省Hc-DEM的3个关键参数:分辨率50m,第2糙度系数0.8,迭代次数40。
- 李俊杨勤科杜继龙刘红艳程琳
- 关键词：数字高程模型(DEM)
