刘红艳
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东北大学中荷生物医学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科学技术计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于ELM的室性早搏检测算法被引量：2
- 2013年
- 计算机辅助室性早搏检测对室早的早诊断、早治疗十分关键,而基于SVM的室早检测方法存在训练速度慢、分类效果不稳定等问题.提出了一种基于极限学习机的计算机辅助室早检测算法,该算法首先对心电图像进行预处理,去除噪声后进行QRS波检测,然后建立室早特征模型并提取特征,最后基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)进行室早检测.利用MIT_BIH的Arrhythmia心电数据库的心电信号对该算法进行了测试,结果表明与SVM相比ELM在分类速度及分类准确度上都有明显的优势.
- 王之琼刘红艳肖静于戈康雁
- 关键词：极限学习机室性早搏计算机辅助检测心电图支持向量机
- 基于ELM的室性早搏检测算法
- 计算机辅助室性早搏检测对室早的早诊断、早治疗十分关键,而基于SVM的室早检测方法存在训练速度慢、分类效果不稳定等问题.提出了一种基于极限学习机的计算机辅助室早检别算法,该算法首先对心电图像进行预处理,去除噪声后进行QRS...
- 王之琼刘红艳肖静于戈康雁
- 关键词：室性早搏病理诊断极限学习机
- 文献传递
