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刘芷妤

作品数:5 被引量:20H指数:3
供职机构:湖南科技大学管理学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金湖南省自然科学基金湖南省哲学社会科学基金更多>>
相关领域:经济管理农业科学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇农业科学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 5篇旱灾
  • 4篇农业
  • 2篇灾害
  • 2篇农业旱灾
  • 2篇恢复力
  • 2篇干旱
  • 2篇干旱灾害
  • 1篇灾后
  • 1篇农业灾害
  • 1篇重灾
  • 1篇湖南农业
  • 1篇ISM
  • 1篇ISM模型
  • 1篇层次分析
  • 1篇层次分析法
  • 1篇脆弱性

机构

  • 5篇湖南科技大学

作者

  • 5篇谷洪波
  • 5篇刘芷妤

传媒

  • 1篇干旱地区农业...
  • 1篇西南农业学报
  • 1篇沈阳农业大学...
  • 1篇山西农业大学...
  • 1篇湖南科技大学...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
湖南农业干旱灾害的时空分布、社会经济影响及形成机理探究被引量:7
2015年
干旱是影响我国农业生产乃至整个国民经济最为严重的自然灾害,干旱灾害遍及范围广、持续时间长、造成损失大,且近一二十年呈逐渐加剧趋势。干旱也是湖南省最主要的自然灾害,20世纪90年代以来,湖南农业干旱更是频繁发生。在对灾害研究领域中容易混淆的农业干旱与农业干旱灾害等相关概念进行界定和辨析的基础上,运用文献研究法、数理统计法分析了湖南农业干旱灾害的时空分布,阐释了农业干旱灾害对社会经济的影响,并探寻了其内在的和外在的形成机制,旨在从自然和人类自身两方面较为全面地探究干旱灾害根源,以期能为灾害预防和政府决策提供较为科学合理的理论依据。
谷洪波刘芷妤
关键词:干旱灾害
湖南农业旱灾的时间规律分析及重灾年份预测被引量:3
2016年
湖南是一个农业大省,也是我国重要的粮棉油生产基地,但由于受到气候与地理双重因素的制约,降水时空分布不均,农业干旱灾害频发。以农作物受灾率和成灾率异常指数作为旱情评价指标,统计分析湖南较长时段内旱灾时间分布规律及波动趋势,在此基础上运用灰色系统理论与预测方法,借助MATLAB软件建立旱灾重灾年份的灰色灾变GM(1,1)预测模型,依据模型对未来15年湖南省农业干旱重灾年份进行预测分析并得出结论。结果表明,今后15年间湖南将出现4个重灾年份,预计分别在2017~2018年、2019~2020年、2022~2023年和2026~2028年期间,且2027—2028可能发生特大旱灾。
谷洪波刘芷妤
关键词:农业旱灾
基于可变模糊评价法的农业旱灾灾后恢复力评估研究——以河北省为例被引量:3
2014年
在综合考虑河北自然条件、社会经济条件,并借鉴已有干旱灾害恢复力研究成果的基础上,依据数据的可取性和详尽程度,选取降水量、复种指数、单位面积粮食产量、人均粮食产量、有效灌溉率、劳动力比重、农民人均收入和农业产投比等八个指标,构建农业旱灾灾后恢复力评价指标体系。通过层次分析法确定各指标的权重,构建可变模糊评价模型,对河北省11个市干旱灾害灾后恢复力进行评估。结果表明,石家庄旱灾灾后恢复力最高,级别特征值为4.2329,其次是唐山市为4.0046,张家口市恢复力最低,级别特征值为1.8079,各地区旱灾灾后恢复力差异明显。而在影响恢复力高低的因素中,发现不同的因素对旱灾灾后恢复力的影响程度是不同的。降水量是影响农业干旱灾害灾后恢复力的最主要自然因素,有效灌溉率在农业干旱灾害灾后恢复力评价指标体系中占较大的权重,对灾后恢复力的影响较大,农民人均收入和人均粮食产量对灾后的救助及农民生活的恢复重建也具有较重要的调节作用。
谷洪波刘新意刘芷妤
关键词:旱灾层次分析法
我国农业重大干旱灾害的分布、特征及形成机理研究被引量:3
2014年
干旱灾害是对我国国民经济尤其是农业造成最严重危害的自然灾害,出现频率高、持续时间长、影响范围广。近年来我国农业旱灾更是日益严重和频繁,通过对我国20世纪90年以来重大干旱灾害的时空分布、特征及危害进行分析,进一步从自然环境因素、社会经济因素和人类行为因素三个方面研究我国重大干旱灾害的形成机理,以期为我国农业干旱灾害的灾后恢复重建提供一定的理论和决策依据。
谷洪波刘新意刘芷妤
关键词:干旱灾害
农业旱灾恢复力影响因素及其ISM模型分析被引量:4
2015年
旱灾一直是导致粮食减产的主要因素。探寻农业旱灾恢复力的概念、特性,以及与承灾体脆弱性的关系,从自然生态系统、生产系统、生活系统、外部输入系统四方面分析提出,降水量、农作物复种指数、单位面积粮食产量、人均粮食产量、有效灌溉率、劳动力比重、人口密度、农民人均收入、农业产投比、防灾减灾认知意识和政府联动协调能力是影响农业旱灾恢复力的主要因素。通过ISM模型梳理和分析这些影响因素之间的脉络层级和联动影响,结果表明:农业旱灾恢复力的基本影响因素是农民人均收入、灾民防灾减灾意识和政府联动协调能力,中间影响因素是单位面积粮食产量、人均粮食产量和农业产投比,深层影响因素是降水量、有效灌溉面积、复种指数、劳动力比重和人口密度。根据分析结果为防灾减灾和灾后恢复重建策略提供参考建议。
谷洪波刘新意刘芷妤
关键词:农业灾害旱灾恢复力脆弱性ISM模型
共1页<1>
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