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刘雅蓉

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:陕西师范大学计算机科学学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多层次化
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇谱聚类
  • 2篇聚类
  • 2篇彩色图像
  • 2篇彩色图像分割
  • 1篇聚类算法
  • 1篇M

机构

  • 2篇陕西师范大学

作者

  • 2篇刘雅蓉
  • 1篇汪西莉

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于谱聚类的彩色图像分割算法研究
图像分割是图像识别领域需要解决的基本问题同时也是图像处理的难题之一。在计算机视觉领域,图像分割是将图像分别表达为不同对象的子区域的过程,图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式,使得图像的分析和理解更为容易,它是从图像处...
刘雅蓉
关键词:彩色图像分割
LUV色彩空间中多层次化结构Nystrm方法的自适应谱聚类算法被引量:5
2012年
提出一种在LUV空间中基于多层次化结构Nystrm方法的自适应谱聚类算法。首先引入LUV色彩空间,避免了RGB色彩空间中色彩辨别阈对分割的影响,在纹理、边缘区域取得了更好的分割效果;其次将谱聚类算法中基于多层次化结构的方法和基于Nystrm采样的方法结合起来,有效减少了运算时间、解决了数据量较大时计算过程中内存溢出的问题;最后在K均值聚类中通过对特征间隙(eigengap)的分析,自适应地选择K值的大小,解决了自动确定聚类数目的问题。将提出的方法在LUV色彩空间中和RGB色彩空间中分别进行图像分割实验,结果表明在LUV色彩空间中取得效果更加理想。同时也将提出的算法与基于Nystrm方法的谱聚类算法(spectral clustering-Nystrm,SC-N)进行比较。实验结果表明,该算法在数据运算量、运行时间和分割结果上都优于SC-N方法。
刘雅蓉汪西莉
关键词:谱聚类彩色图像分割
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