华婷婷
- 作品数：7 被引量：10H指数：2
- 供职机构：黄山学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于HMM语音识别的FPGA实现
- 2008年
- 采用软硬件协同设计的方法,搭建了一个高效地基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)语音识别的FPGA实验验证平台。结合FPGA结构特点,直接使用加法器、乘法器、比较器等建立一个Viterbi算法结构,采用改进的方法计算Viterbi得分和预计算逻辑实现了一种简单的基于HMM的语音模板匹配。实验表明该实现方案是切实可行的,FPGA实验验证平台有利于资源复用,减少工作量,并易于调试,为语音识别其他功能模块的嵌入式设计打下良好基础。
- 华婷婷李成
- 关键词：HMMVITERBIFPGA软硬件协同
- VC++和Matlab混合编程的语音识别研究被引量：1
- 2009年
- 采用VC++和Matlab混合编程搭建了一个高效的基于HMM的语音识别实验验证平台。结合FPGA的特点,直接使用加法器、乘法器、比较器等建立一个Viterbi算法结构,采用改进方法计算Viterbi得分,实现一种简单的基于HMM的语音模板匹配。
- 华婷婷宋卫华
- 关键词：语音识别VITERBIVC++MATLABFPGA
- C语言课程教学研究与探讨被引量：2
- 2012年
- 针对目前高校非计算机专业学生C语言教学过程中存在的问题,研究和探讨了案例与任务驱动在教学实践中的应用,对提高C语言教学质量和培养学生程序设计能力具有重要的实际意义和参考价值。
- 宋卫华华婷婷
- 关键词：C语言教学
- 一种基于旅游者数据体的智能导游人系统
- 本发明公开了一种基于旅游者数据体的智能导游人系统，包括个人网络PAN的形成、旅游数据体的建设、角色确定、导游机器人领养、导游机器人高智能旅游导游功能的训练与匹配过程，形成实时、高可靠的导游服务。本发明利用无线传感器网络、...
- 沈来信杨帆吴晓盼华婷婷李龙许继强
- 基于模糊C-means分群法的矢量量化用于语音识别
- 2007年
- 提出了一种基于模糊C-means聚类法的矢量量化,并将其用于语音特征的矢量量化。从语音信号中提取12阶MFCC倒谱系数作为待分群样本的矢量数据,有效地降低数据量及计算量,并可以避免杂信的不良影响。且实验得到的码本分布合理,没有空类,表明了该量化方法对语音识别很有效。
- 华婷婷肖铁军
- 关键词：矢量量化语音特征
- 一种基于旅游者数据体的智能导游机器人系统
- 本发明公开了一种基于旅游者数据体的智能导游机器人系统，包括个人网络PAN的形成、旅游数据体的建设、角色确定、导游机器人领养、导游机器人高智能旅游导游功能的训练与匹配过程，形成实时、高可靠的导游服务。本发明利用无线传感器网...
- 沈来信杨帆吴晓盼华婷婷李龙许继强
- 文献传递
- K-means聚类算法研究被引量：7
- 2013年
- 聚类分析是模式识别中一个重要研究领域,是一种将数据划分或分组处理的重要手段和方法。K-means算法是聚类算法中主要算法之一,文章介绍了K-means聚类算法的实现方法,并对其优点和缺点进行了详细的分析。
- 华婷婷
- 关键词：聚类分析K-MEANS算法
