单莘
- 作品数：11 被引量：38H指数：4
- 供职机构：北京邮电大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部跨世纪优秀人才培养计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于免疫算法的入侵检测系统特征选择被引量：6
- 2007年
- 入侵检测系统中的特征选择是一个组合优化问题。为了有效地进行特征选择,提出一种结合进化思想的免疫算法。算法中的免疫记忆单元确保了快速收敛于全局最优解,算法中的均匀交叉操作则体现了进化的思想。提出一个基于神经网络的入侵检测系统模型,该模型具有多分类,易于更新系统使其快速适应新型入侵的特点。在KDD CUP’99上的实验表明该算法是有效的。
- 朱永宣单莘郭军
- 关键词：入侵检测系统免疫算法神经网络
- 入侵检测系统中基于主成份分析特征提取研究被引量：9
- 2006年
- 数据降维是基于模式识别方法的入侵检测系统需要解决的一个问题。由于主成份分析方法具有两个我们期望的特性,一是不同的主成份之间互不相关,二是每个主成份都是所有原始特征的线性组合,所以将主成份分析应用到入侵检测系统的特征提取中。首先我们使用ReliefF算法去除原始特征中与分类无关的特征,然后再进行主成份分析。在实际的数据集KDDCUP’99上进行的实验结果表明提出的方法是有效及实用的。
- 朱永宣单莘郭军
- 关键词：入侵检测系统特征提取主成份分析
- 基于知识发现的告警相关性分析关键问题研究
- 本文将知识发现技术应用到告警相关性分析中，研究了情景规则的增量式挖掘、告警预测模式挖掘以及挖掘的实时性等关键问题，取得了一定的成果。主要工作包括：
第一，研究了情景规则的增量式挖掘问题。情景规则是一种重要的告警...
- 单莘
- 关键词：告警相关性知识发现序列模式挖掘支持向量机增量式挖掘
- 入侵检测系统中基于PCA和C-SSGA的双向数据压缩被引量：2
- 2009年
- 针对入侵检测数据中的冗余特征和冗余实例,提出一种基于主成分分析和混合稳态遗传算法的双向数据压缩方法.利用主成分分析对特征进行压缩,有效地去除特征之间的冗余性;用混合稳态遗传算法进行实例压缩,大大缩减了实例的数量;提出一个基于神经网络的入侵检测系统模型,该模型具有多分类、易于更新系统及快速适应新型入侵的特点.在KDD CUP’99上的实验表明,提出的方法是有效的,可以用于处理大数据集的压缩问题.
- 朱永宣单莘郭军
- 关键词：入侵检测系统主成分分析神经网络
- 入侵检测系统中基于变量相似性特征选择被引量：3
- 2005年
- ReliefF是一种在很多场合经常使用的filter式的特征选择方法,然而该方法的一大缺点是不能辨别冗余特征。基于ReliefF算法提出一种混合的有监督的特征选择算法。该算法首先利用ReliefF算法去除与分类无关的以及权重低于一定阈值的特征,然后采用一种变量相似性准则来去除冗余特征。在实际的数据集KDDCUP蒺99上进行的实验结果表明该混合特征选择方法较单独使用ReliefF方法在分类精度上有一定的提高。
- 朱永宣单莘郭军
- 关键词：入侵检测系统RELIEFF算法
- 一种大数据集上的非线性PSVM训练方法被引量：1
- 2006年
- PSVM作为一种新型SVM方法,避免了求解二次规划问题,具有更快的计算速度,但对于大规模数据集,采用传统方法求解非线性PSVM面临大矩阵求逆的困难。文章基于共轭梯度法结合低秩估计提出了一个大数据集上的非线性PSVM训练方法NPSVM-LD,通过多次迭代的矩阵乘积运算避免了对大矩阵的求逆。在UCI数据集上的实验表明,该方法能够在应用非线性核函数条件下,使PSVM有效处理规模在10000以内的训练集的情况。
- 单莘朱永宣郭军
- 关键词：支持向量机PSVM共轭梯度法
- 一种PSVM的改进技术
- PSVM作为一种新型SVM方法,避免了求解二次规划问题,具有更快的计算速度,但PSVM在学习样本比例不平衡时易对小类样本误识.本文提出一种改进方法PSVM-UP,通过非平衡惩罚机制减少学习样本比例不平衡时小类样本的误识....
- 单莘朱永宣郭军
- 关键词：入侵检测PSVM
- 文献传递
- 基于支持向量机的网络告警预测知识发现被引量：4
- 2007年
- 基于支持向量机提出一种方法,能够从历史告警中挖掘出告警的预测知识。首先把告警预测问题转化成机器学习问题,然后通过在告警序列上滑动窗口形成样本去训练支持向量机,从而建立对某种特定告警的预测模型。实验验证了该方法的有效性,并考察了一些关键参数对于预测性能的影响。
- 单莘朱永宣郭军
- 关键词：支持向量机数据挖掘
- 电信网告警数据库中的增量式挖掘技术研究被引量：8
- 2006年
- 首先回顾了电信网告警数据库中数据挖掘技术应用的研究进展,然后对告警模型进行了形式化描述,并阐述了告警模式挖掘算法W INEPI的基本思想,接着讨论了时间窗宽度改变情况下对候选集规模削减的两个约束条件,基于此提出了一种基于时间窗约束的增量式频繁情景挖掘算法。实验结果表明,该算法的执行效率在一定条件下比原有W INEPI算法有显著提高。
- 单莘朱永宣郭军
- 关键词：数据挖掘增量式挖掘告警时间窗
- 基于人体免疫原理的入侵检测系统初始化问题研究
- 本文针对基于人工免疫原理的入侵检测系统模型,研究了利用遗传算法来建立系统初始检测器集合的方法.对其中的数据预处理、样本与检测器之间匹配函数的选择以及检测器适应度评价等问题提出了新的方法,并通过实验考察了一些关键参数对结果...
- 单莘郝珅肖波郭军
- 关键词：人工免疫原理遗传算法数据预处理
- 文献传递
