司徒国业
- 作品数：4 被引量：71H指数：4
- 供职机构：香港科技大学更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于多Agent协同的准并行遗传算法被引量：7
- 2002年
- 提出了一种基于多Agent协同操作的准并行遗传算法结构 .该算法由若干运行简单遗传算法的计算单元组成 ,每个单元也就是独立的计算Agent.算法依照资源分配向量为各单元分配不同的计算资源 ,并根据个体迁移矩阵驱动它们进行个体交换 .从多Agent系统的观点看 ,资源的分配体现了算法对各Agent的协调 ,个体的迁移则体现了Agent之间的协作 .该算法很容易在串行计算机上实现 ,此时各个计算单元具有微观上串行、宏观上并行的准并行关系 .对二维准并行算法动态性能的分析表明 :由于统筹考虑了各计算单元间的协同关系 ,算法能够更充分有效地利用有限的计算资源 ,在解决不同的优化问题时表现出了很高的性能 .
- 江瑞罗予频胡东成司徒国业
- 关键词：遗传算法
- 一种基于种群熵估计的自适应遗传算法被引量：23
- 2002年
- 为获得运行过程中对搜索空间勘探和开采的平衡 ,该文提出了一种基于种群熵估计的参数自适应遗传算法。该算法每一进化代的新种群由保留、繁殖和随机 3部分子种群组成 ,其数量则由相应的参数进行控制。通过引入种群熵的概念对种群内个体的多样性进行度量并使用一种简单的方法对其进行估计以确定各控制参数 ,该算法实现了参数的自适应调节。试验结果表明该算法能够有效协调勘探和开采 。
- 江瑞罗予频胡东成司徒国业
- 关键词：自适应遗传算法参数自适应
- 一种协调勘探和开采的遗传算法:收敛性及性能分析被引量：35
- 2001年
- 提出了一种新的遗传算法结构 .在该结构中 ,每一代的新种群由保留种群、繁殖种群和随机种群三部分组成 ,而它们的相对数量则由不同的参数进行控制 ,这体现了该算法在运行过程中对搜索空间勘探和开采操作的协调和权衡 .通过把该算法建模为齐次的有限 Markov链 ,该文证明了该算法具有全局收敛性 .对试验数据的分析表明 ,该算法能够有效协调算法对问题解空间的勘探和开采操作 ,因而在处理复杂问题时表现出较高的性能 .
- 江瑞罗予频胡东成司徒国业
- 关键词：收敛性性能分析
- 基于多Agent协同构建分布式并行遗传算法被引量：7
- 2002年
- 针对并行遗传算法中计算资源的分配问题 ,提出了分布式并行遗传算法结构。它由若干计算节点组成 ,每个节点包含若干运行子遗传算法的计算单元。节点的计算能力依照一定的并行模式映射到单元 ;各子算法则根据一定的拓扑结构进行个体交换。从多 Agent系统的观点看 ,计算单元是独立的 Agent,其并行运行涉及计算资源的分配 ,体现了算法对它们的协调 ;个体的迁移体现了它们之间的协作。并且分析了由两个单元构成的算法在不同并行模式和不同个体迁移因子下的性能。
- 江瑞罗予频胡东成司徒国业
