吴丹
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金广西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Ad Hoc网中一种多播QoS路由协议
- 2012年
- 随着多媒体应用的发展,在移动自组网中提供具有服务质量的多播越来越重要。本文基于MAODV协议,提出了一种新的保障服务质量的多播路由协议。该协议在改进HELLO包测试带宽方法的基础上以能量作为约束条件,定义了以带宽、时延、能量为参数的路由选择函数,修改了原MAODV协议的路由发现机制。网络仿真结果表明,在网络节点移动速度较大和网络负载较重的情况下,Q-MAODV协议的包交付率和生存时间优于原MAODV协议。
- 吴丹宋玲常磊
- 关键词：多播服务质量权值无线自组网
- 基于遗传算法的K调和均值聚类算法被引量：9
- 2013年
- K调和均值算法(KHM)用数据点与所有聚类中心的距离的调和平均值替代了数据点与聚类中心的最小距离,是一种对初始值不敏感、收敛速度快的有效聚类算法,但它容易陷入局部最小值。而遗传算法具有良好的全局优化能力。文中结合了KHM和遗传算法各自的优点,采用KHM计算每一代种群的聚类中心,并构造适应度函数,通过遗传算法进行一系列择优操作,成功地解决了KHM容易陷入局部最小值的问题。实验结果表明,所提出的算法不仅优化了聚类中心,而且还改善了聚类质量。
- 李家成苏一丹覃华吴丹
- 关键词：遗传算法聚类
- 基于多阈连续条件随机场的标签推荐被引量：2
- 2013年
- 标签推荐系统的推荐结果质量不高,会影响和误导用户对资源的查找与定位,甚至引发信息迷航的现象。为了提高推荐结果的准确度和覆盖度,提出的多阈连续条件随机场模型,不仅保持了条件随机场无须对数据作独立性假设且能避免标注偏执问题的优势,同时还使用标签间共现率、语义相似度和用户相似度三重阈提取特征,一并挖掘出显性和隐性标签,充分结合用户差异性,通过最大似然估计法迭代计算模型参数,建立模型来推荐标签。在BibSonomy数据集上测试表明该方法可行,实验效果与基于连续条件随机场模型、最大熵模型方法对比显示了本模型推荐的标签更精准、更全面;本模型在标签推荐中表现出了良好的稳定性。
- 吴丹苏一丹
- 关键词：信息迷航标签推荐最大似然估计
- 混合神经网络在入侵检测系统中的应用研究
- 2012年
- 提出一种基于MLP和Elman混合神经网络模型的入侵检测系统,旨在利用混合神经网络解决入侵检测问题。本模型具有记忆功能,可以有效地检测离散而又相联系的攻击行为。MLP网络是一个实时的模式分类器,而Elman网络实现了对事件的记忆能力。基于此混合模型的入侵检测系统使用DARPA数据集进行测试评估。实验证明基于此混合模型的入侵检测系统能够有效地提高检测率,降低误报率。
- 常磊宋玲吴丹
- 关键词：入侵检测系统混合神经网络MLP网络ELMAN网络
