吴秀清
- 作品数：87 被引量：468H指数：13
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目中国科学院知识创新工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术医药卫生更多>>
- 基于双正交多小波变换的多光谱与全色图像融合研究被引量：9
- 2007年
- 针对多光谱与全色图像融合中存在的光谱扭曲问题,提出了一种利用双正交多小波进行多分辨率分析,并结合平均与选择法处理小波高频系数的融合算法。该算法首先对已配准的多光谱图像进行IHS变换,然后分别对变换得到的强度分量I与全色图像进行双正交多小波分解,为增强融合图像的空间信息,对分解得到的高频系数利用平均与选择相结合的方法来确定,低频系数则通过邻域方差准则得到。最后由新的小波低频和高频系数重构并进行IHS逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法可以有效减少光谱扭曲,并提高图像的空间分辨率,保留图像中的边缘细节。
- 洪日昌吴秀清袁勋
- 关键词：双正交多小波多分辨率分析
- 基于双正交多小波的SAR与可见光图像融合研究被引量：5
- 2006年
- 针对已有的数据融合技术,提出了一种基于双正交多小波变换的遥感图像融合算法,采用了邻域方差准则和非线性加权相结合的方法,分别融合小波低频和高频系数,试验选取星载SAR与SPOT可见光图像进行融合,实现了很好的融合效果。
- 洪日昌吴秀清杨浩
- 关键词：数据融合双正交多小波遥感图像
- 大样本情况下的一种新的SVM迭代算法被引量：6
- 2007年
- 针对SVM方法在大样本情况下学习和分类速度慢的问题,提出了大样本情况下的一种新的SVM迭代训练算法。该算法利用K均值聚类算法对训练样本集进行压缩,将聚类中心作为初始训练样本集,减少了样本间的冗余,提高了学习速度。同时为了保证学习的精度,采用往初始训练样本集中加入边界样本和错分样本的策略来更新训练样本集,迭代训练直到错分样本数目不变为止。该文提出的基于K均值聚类的SVM迭代算法能在保持学习精度的同时,减小训练样本集及决策函数的支持向量集的规模,从而提高学习和分类的速度。
- 田新梅吴秀清刘莉
- 关键词：支持向量机K均值聚类算法迭代算法
- 一种基于特征选择的医学图像检索方法被引量：12
- 2007年
- 提出了一种基于特征选择的医学图像检索方法。考虑到医学图像的多类别特性,将分类与检索结合,采用AdaBoost方法对样本进行多次抽样,并将分类精度作为判据对特征进行选择,选取少量有利于分类的特征,同时将单特征弱分类器增强为强分类器。在检索阶段,本方法在选择后的特征子集以及类别子空间中进行检索。实验结果表明,与传统方法相比,本方法能达到较高的查准率,计算量也明显降低。
- 顾志伟吴秀清荆浩尹东王艺元
- 关键词：医学图像检索SVM分类
- 基于直线特征的目标识别及应用
- 2004年
- 提出了一种在SAR图像中检测道路等线性特征的检测算子,利用该算子提取局部区域内呈现线性特征的线性基元,可以比通常的边缘算子得到更为准确的线性基本结构。应用一定的组织策略对提取出的线性基元进行组合,从而获得目标较为精确的位置信息。
- 王建将吴秀清
- 关键词：SAR自动识别
- 海洋雨团的全极化SAR回波信号仿真研究被引量：2
- 2010年
- 在海洋的合成孔径雷达图像中,降雨(雨团)通常能引起依赖于雷达频率和极化的形状不规则的亮暗斑状图案,影响着合成孔径雷达图像的正确解译。基于C.Melsheimer的双极化仿真方法,首次对海洋雨团C、X波段全极化合成孔径雷达归一化雷达后向散射截面积进行仿真。仿真结果补充了双极化仿真的不足,更加全面地揭示了海洋雨团合成孔径雷达回波在不同波段不同极化下的特点,有助于合成孔径雷达图像的正确解译和降雨定量化研究。
- 曲秀凤种劲松吴秀清吴一戎
- 关键词：合成孔径雷达雨团全极化
- 局部特征几何结构用于目标识别被引量：3
- 2010年
- 基于局部特征的目标识别成为计算机视觉研究中的一个热点。该文在词袋方法仅利用目标外观信息的基础上,将局部特征点的位置信息建模为星形模型,模型由固定部分组成且仅依赖于标志位置。引入图像局部区域的几何结构信息,同时降低了全模型中各个部分依赖的复杂性。实验证明该方法的分类效果优于词袋方法,并能有效实现目标定位。
- 程蕾吴秀清
- 关键词：目标识别
- 基于概率分布代表点的模型集合设计方法被引量：1
- 2009年
- 对于估计、滤波和控制等问题,多模型方法提供了一种非常优越的解决方案.设计优良的模型集合是应用多模型方法的首要问题.本文提出了一种基于概率分布代表点的模型集合设计方法.在已知系统模式的概率分布条件下,由数论方法获得代表其概率分布的F-偏差或伪F-偏差代表点和均方差代表点,利用这些代表点构成覆盖系统模式空间的模型集合.文中给出了一维和二维模型集合的具体设计.仿真结果说明了所设计的模型集合的性能.
- 孙福明洪日昌吴秀清
- 关键词：数论方法
- 基于小面元方法的光学遥感图像快速匹配算法被引量：2
- 2006年
- 针对光学遥感图像的配准,提出了一种快速有效的图像配准方法:首先分割出参考图像和待配准图像中的高亮度小面元,根据小面元自身的几何特征,获得小面元间的模糊匹配,然后进一步利用RANSAC方法确立小面元间的精确对应关系;提取匹配小面元的中心作为控制点对,解出仿射变换的参数,从而实现图像的自动配准。利用实际的光学遥感图像进行试验,获得了很好的实验结果。
- 牛宗标吴秀清李滔
- 关键词：不变矩RANSAC仿射变换
- 基于决策树SVM分类器的感兴趣区域定位方法被引量：4
- 2007年
- 感兴趣区域定位是提取目标特征,进行目标识别与跟踪等后续处理的重要基础。由于大尺寸遥感图像的光谱特性和目标形状均很复杂,通常采用的基于光谱特征的分割方法和基于边缘的区域生长技术不合适,从模式分类角度考虑遥感图像中感兴趣区域快速定位问题,提出一种基于决策二叉树支持向量机的纹理分类方法,将分类器分布在各个结点上,构成了多类支持向量机,减少了分类器数量和重复训练样本的数量。在SPOT图像上的实验结果表明,该方法实现感兴趣区域的快速定位有较高的分类正确率。
- 尹叶飞吴秀清
- 关键词：感兴趣区域支持向量机纹理分析图像分类
