周丽霞
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：杭州电子科技大学自动化学院生物医学工程与仪器研究所更多>>
- 发文基金：浙江省科技厅新苗人才计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信更多>>
- 基于Hilbert-Huang变换的目标注视脑电模式分类研究
- 2009年
- 研究目标注视任务,即类"思维拨号"任务下的脑电信号模式自动分类技术。基于时频分析原理,对循环扫视6×6字符矩阵所得的脑电信号进行Hilbert-Huang变换,用EMD(Empirical Mode Decomposition)方法把信号分解成数个本征模态函数(IntrinsicMode Function,IMF);对每个IMF进行Hilbert变换,得到时频平面上的能量分布,即Hilbert谱;将各频率分量累加谱按时间变化特性作为关注与非关注某字符的特征量;最后通过K-近邻法对所视字符进行自动识别。对第3届国际脑机接口竞赛的数据进行分析测试,识别准确率达到84.21%。经Hilbert-Huang变换的时频分析方法,可以得到目标注视任务下的脑电信号有效特征,从而有助于脑机接口系统的实际应用。
- 周丽霞范影乐李轶
- 关键词：HILBERT-HUANG变换脑电信号P300
- 基于Hilbert-Huang变换的目标注视脑电模式分类研究
- 研究目标注视任务,即类'思维拨号'任务下的脑电信号模式自动分类技术.基于时频分析原理,对循环扫视6×6字符矩阵所得的脑电信号进行Hilbert-Huang变换,用EMD(Empirical Mode Decomposit...
- 周丽霞范影乐李轶
- 关键词：HILBERT-HUANG变换脑电信号
- 文献传递
- 一种脑机交互中的脑电信号复原方法
- 本发明涉及脑机交互中的微弱头皮脑电信号的复原方法。现有的技术在当噪声增强、脑电信号微弱时，很难恢复头皮脑电信号。本发明步骤包括：(1)将检测到的头皮脑电信号转换为数字脑电信号序列，作为系统的输入信号进行处理得到恢复后的信...
- 范影乐李轶周丽霞张小鹏郭浙伟陈可刘亚景
- 文献传递
- 一种脑机交互中的脑电信号复原方法
- 本发明涉及脑机交互中的微弱头皮脑电信号的复原方法。现有的技术在当噪声增强、脑电信号微弱时，很难恢复头皮脑电信号。本发明步骤包括：(1)将检测到的头皮脑电信号转换为数字脑电信号序列，作为系统的输入信号进行处理得到恢复后的信...
- 范影乐李轶周丽霞张小鹏郭浙伟陈可刘亚景
- 文献传递
