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周凌飞

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:中国科学院半导体研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:生物学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇生物学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇基因
  • 2篇基因表达
  • 1篇数据分析
  • 1篇数据分析方法
  • 1篇特征基因
  • 1篇基因表达数据
  • 1篇基因表达数据...
  • 1篇分析方法

机构

  • 2篇中国科学院

作者

  • 2篇周凌飞
  • 1篇王守觉

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基因表达数据分析方法及其应用研究
二十一世纪人类进入了生物时代。随着基因芯片等实验技术的不断发展,生物学相关数据以每15个月翻一番的速度增长——甚至超过了摩尔定律。面对如此海量的数据,人们需要发展出针对大规模数据的分析方法。其中,对于基因表达数据分析方法...
周凌飞
基因表达数据分析中的特征基因提取被引量:4
2008年
利用基因表达谱数据进行肿瘤亚型分类,对于癌症研究有着非常重要的意义。由于基因表达数据的维数很高,必须从大量基因中选取一些特征基因用于分类,才能取得好的效果。但以往方法所提取的特征基因,彼此之间存在较高的相关性。本文提出了一种基于高维向量分析的特征基因提取方法:首先利用基因与理想基因间相似度作为评价准则得到候选集,然后去除候选集中相关性强的冗余基因。用此方法选出的特征基因是与分类相关但彼此无关的,从而提高了特征基因子集的模式质量。
王守觉周凌飞
关键词:基因表达特征基因
共1页<1>
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