周变红
- 作品数：34 被引量：310H指数：11
- 供职机构：宝鸡文理学院地理与环境学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目黄土与第四纪地质国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程文化科学历史地理更多>>
- 西安市采暖期PM_(2.5)污染状况及其与气象因子的相关分析被引量：32
- 2009年
- 对采暖期与非采暖期PM2.5和PM10的浓度变化特征以及采暖期PM2.5浓度与气象因子的相关性进行分析,结果显示:采暖期PM2.5和PM10的质量浓度显著高于非采暖期,平均是非采暖期的1.85和1.46倍,采暖期PM2.5在PM10中的比重也高于非采暖期。PM2.5浓度同时受几种气象因素的影响,与辐射量、气压和能见度呈负相关,与相对湿度和总云量呈正相关。
- 李凯张承中周变红
- 关键词：采暖期PM2.5气象因子
- 西安采暖季大气中多环芳烃的污染特征及来源解析被引量：21
- 2010年
- 采用改进型的大流量主动采样器,对西安采暖季大气总悬浮颗粒物(TSP)样品和气相样品进行了连续采集,利用GC-MS测定多环芳烃(PAHs)的浓度.结果表明,颗粒态和气态样品中Σ16PAHs平均值分别为(108.15±41.44)ng/m3和(260.14±99.84)ng/m3,2～3环的PAHs主要分布在气态中,而>4环的PAHs主要分布在颗粒态中,PAHs的气固相分配系数和其过冷饱和蒸气压具有良好的相关性.温度与分配系数也具有显著相关性,并应用逐步回归方法得出分配系数与温度的回归方程.利用特征分子比值法进行源解析,发现西安大气中PAHs主要来源于煤的不完全燃烧和汽车尾气的排放,并利用因子分析和多元线性回归对各种来源的贡献率进行了计算.通过污染指数与因子的代表物质进行偏相关分析,发现某些PAHs与SO2、NO2来自于相同的污染源.
- 李文慧张承中马万里周变红刘焱明蒋君丽李一凡
- 关键词：多环芳烃
- 思政元素融入环境化学课程的教学实践探索被引量：2
- 2021年
- 课堂教学是思政教育的主渠道。该文以环境化学课程为例,以立德树人为核心,提出在专业课程教育目标不断调整的今天,更要注重人文道德教育和价值引领,通过教学团队建设将思政教育贯穿教学全过程,采用多样化的教学方式探讨专业课程教育与立德树人的关系,构建专业课程思政教学方法,帮助学生建立社会主义核心价值观,达到人文道德教育和专业知识教学的有机融合。
- 周变红
- 关键词：环境化学教学全过程教学团队
- 西安大气气相中的多环芳烃被引量：1
- 2013年
- 利用PUF被动采样器于2008年8月—2009年7月采集了西安大气样品,研究了大气气相中多环芳烃（PAHs）的含量和季节分布特征。结果表明,西安大气气相中16种美国EPA优控的PAHs（Σ16PAHs）质量浓度为10.9-489.6 ng/m3（平均为143.4 ng/m3）,四季具有明显的季节差异,依次为夏季（62.5 ng/m3）〈春季（80.1 ng/m3）〈秋季（175.8 ng/m3）〈冬季（255.2 ng/m3）。气相中PAHs主要以3-4环为主,占总量的86.5%-94.1%。利用主成分分析法判断四季气相中PAHs的污染来源类型,主要为燃煤和机动车尾气及生物质燃烧的复合源。
- 周变红张承中游春丽蒋君丽
- 关键词：多环芳烃气相主成分分析
- 基于因子分析法的宝鸡市PM_(10)污染四季预报(英文)被引量：5
- 2008年
- 目的以宝鸡市2003年3月1日-2006年2月28目的4个监测点的逐日PM10浓度监测值以及宝鸡市同期的地面气象要素监测值为研究对象，进行宝鸡市PM10污染四季预报研究。方法采用因子分析法，按春、夏、秋、冬四季分别建立PM10污染预报模型。结果通过四季气象要素的因子分析，春季、夏季、秋季、冬季的相关系数矩阵中各提取7个、8个、6个、7个公共因子，分别解释了原有变量总方差的85．779％、86．986％、88．693％、85．389％，总体上，原有变量的信息丢失较少，使用因子分析较为理想。结论由因子分析法建立的宝鸡市PM10污染浓度四季预报方程的准确率达到了81．70％、81．48％、78．19％、75．67%，等级命中率为100％，对宝鸡市空气中PM10的污染的控制与治理有一定的借鉴意义。
- 周变红陈卫东
- 关键词：PM10浓度
- 春节期间西安市南郊细颗粒物中水溶性离子的污染特征被引量：17
- 2013年
- 运用美国R&P公司TEOM-1400a的ACCU 8通道,分8个时段采集了西安南郊的细颗粒物(PM2.5)样品.运用离子色谱分析检测了样品中9种水溶性离子(Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+、F-、Cl-、NO3-和SO24-).结果表明,燃放烟花爆竹时段的PM2.5平均浓度及9种水溶性离子总平均浓度分别高于正常时段的1.6倍和1.3倍,其中0∶00—02∶59时段PM2.5平均浓度及9种水溶性离子总平均浓度高于正常同时段的6.6倍和5.2倍;其中Cl-、SO24-、K+和Mg2+4种离子质量浓度明显增加,分别增加了19.1倍、5.0倍、62.0倍和10.3倍.离子平衡表明燃放烟花时段的气溶胶接近中性略微偏酸性.运用主成分分析判断得知,水溶性离子主要来源于燃放烟花爆竹及少量机动车尾气和燃煤.
- 周变红王格慧张承中石卫光
- 关键词：水溶性离子主成分分析
- PM_(2.5)中重金属形态分布及其在模拟酸雨中的释放被引量：10
- 2013年
- 对西安市夏季PM2.5中6种重金属元素的化学形态进行分析,并研究了模拟酸雨淋溶条件下PM2.5中6种元素的释放过程。结果表明,近80%的Cr和Fe分布在有机质、氧化物、硫化物结合态和残渣态中,Cd在大气环境中的化学性质很活泼,具有很强的毒害性,Pb、As、和Hg 3种元素主要以碳酸盐态、可氧化态与可还原态存在于环境中;PM2.5中6种元素均有不同程度的释放,Cd释放率高于其他元素,Fe释放率最低,pH降低有利于颗粒物中重金属元素的释放。
- 段国霞张承中周变红
- 关键词：PM2重金属化学形态模拟酸雨
- 宝鸡市区大气污染物浓度特征及与气象要素的关系被引量：8
- 2017年
- 根据宝鸡市区2014~2016年大气污染物的监测数据,分析了宝鸡市区大气污染物浓度变化特征,并探讨了气象要素与大气污染物浓度的相关性,以期为宝鸡市大气污染防治提供科学依据。结果表明:PM_(2.5)和PM_(10)浓度变化与AQI呈显著负相关,PM_(2.5)和PM_(10)为首要污染物,PM_(2.5)/PM_(10)浓度比值越大,宝鸡市大气污染越严重。AQI和大气污染物(除O_3外)的浓度年际变化基本呈"U"型变化特征,O_3的年际和季节浓度变化特征则与其他大气污染物相反。大气质量的季节变化从差到好依次为冬季、春季、秋季、夏季。大气污染物(除O_3外)与气温、风速呈负相关,气温高和风速大有利于大气污染物的扩散稀释。相对湿度的增加可减缓污染物的扩散,致使污染物的堆积。PM_(10)、SO_2与相对湿度呈负相关,相对湿度越大,PM_(10)的沉降和SO_2转化过程也越易发生。O_3与气温、风速呈正相关,与相对湿度呈负相关。宝鸡市区的季节风频变化以西风、西北及北风为主,冬季东南风频的增加会加重市区冬季的大气污染。
- 武洋洋周变红赵阿玲陈代妍王晓涛闫昕
- 关键词：大气污染物气象要素
- 西安表土中多环芳烃的污染特征及其来源解析被引量：7
- 2012年
- 通过2008年采集西安不同功能区表层土壤样品，运用GC/MS质谱联用仪对美国EPA优控的16种多环芳烃（PAHs）进行定性、定量分析，来探讨西安表层土壤种多环芳烃的污染特征及其来源。结果表明，16种PAHs均被检出。西安表土中∑PAHs浓度范围为125—9057ng／g，平均值为2727ng／g，主要以4西环PAHs为主，共占总量的69％。PAHs的空间分布规律为：工业区〉文教区〉绿化区〉郊区〉农村。应用特征比值判断法可知，西安表土中PAHs主要是煤的不完全燃烧和机动车尾气排放所产生的混合源污染。借鉴国外土壤污染标准可知西安城区表土污染较为严重。
- 周变红张承中蒋君丽马万里杨震龙
- 关键词：表层土壤多环芳烃
- 西安南郊采暖期大气颗粒物PM_(2.5)的污染特征分析被引量：9
- 2009年
- 为研究西安市南郊地区采暖期大气颗粒物PM2.5的污染浓度及水溶性成分,使用颗粒物采样器于2009年1月6日-2009年2月15日进行PM2.5采样。将24 h分为8个阶段,每天3 h定时采样。结果表明,西安市南郊地区采暖期PM2.5明显污染,24 h中PM2.5污染状况最严重的时段为21：00-23：59;PM2.5中NH4^＋、NO3^-和SO42^-是其最主要的水溶性组分,在PM2.5中的平均质量混合比分别为10.225%、13.698%和15.650%,三者在PM2.5中质量混合比最高的时段分别为06：00-08：59、03：00-05：59和18：00-20：59。
- 王冰张承中周变红李凯
- 关键词：采暖期PM2.5水溶性成分
