周海林
- 作品数：14 被引量：28H指数：4
- 供职机构：南京理工大学泰州科技学院更多>>
- 发文基金：江苏省“青蓝工程”基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学更多>>
- 线性子空间上求解矩阵方程组A_1XB_1=C_1,A_2XB_2=C_2的迭代算法被引量：1
- 2017年
- 应用共轭梯度方法,结合线性投影算子,给出迭代算法求解了线性矩阵方程组A_1XB_1=C_1,A_2XB_2=C_2在任意线性子空间上的约束解及其最佳逼近.当矩阵方程组A_1XB_1=C_1,A_2XB_2=C_2相容时,可以证明,所给迭代算法经过有限步迭代可得到矩阵方程组的约束解、极小范数解和最佳逼近.文中的数值例子证实了该算法的有效性.
- 周海林
- 关键词：共轭梯度投影算子极小范数解最佳逼近
- 线性子空间上求解AXB+CXD=F的最小二乘问题的迭代算法
- 2022年
- 应用共轭梯度方法和线性投影算子,给出了求解线性矩阵方程AXB+CXD=F在任意线性子空间上的最小二乘解问题的迭代算法.在不考虑舍入误差的情况下,理论上可以证明,所给迭代算法经过有限步迭代可得到矩阵方程AXB+CXD=F的最小二乘解,极小范数解及其最佳逼近.该算法可以应用于任何线性子空间,包括由对称矩阵,中心对称矩阵等构成的线性子空间.文中的数值例子证实了该算法的有效性.
- 周海林
- 关键词：线性子空间共轭梯度投影算子最小二乘解最佳逼近
- 线性子空间上求解矩阵方程AXB+CXD=F的迭代算法被引量：4
- 2016年
- 应用共轭梯度法,结合线性投影算子,给出迭代算法求解线性矩阵方程AXB+CXD=F在任意线性子空间上的约束解及其最佳逼近.当矩阵方程AXB+CXD=F有解时,可以证明,所给迭代算法经过有限步迭代可得到矩阵方程的约束解、极小范数解和最佳逼近.数值例子证实了该算法的有效性.
- 周海林
- 关键词：共轭梯度投影算子极小范数解最佳逼近
- 线性子空间上求解AX=B的最小二乘问题的迭代算法
- 2023年
- 应用共轭梯度方法和线性投影算子,给出迭代算法求解了线性矩阵方程AX=B在任意线性子空间上的最小二乘解问题.在不考虑舍入误差的情况下,可以证明,所给迭代算法经过有限步迭代可得到矩阵方程AX=B的最小二乘解、极小范数最小二乘解及其最佳逼近.文中的数值例子证实了该算法的有效性.
- 周海林
- 关键词：线性子空间共轭梯度投影算子最小二乘解最佳逼近
- 几类典型矩阵方程的梯度矩阵的计算被引量：1
- 2017年
- 应用矩阵微分思想,计算了几类典型的矩阵方程的梯度矩阵并给予了证明.
- 周海林
- 关键词：矩阵方程
- AXB＋CXD=F的中心对称解及其最佳逼近的迭代算法被引量：9
- 2008年
- 应用共轭梯度思想,给出了求解约束矩阵方程AXB+CXD=F的中心对称解及其最佳逼近的迭代算法.当矩阵方程AXB+CXD=F有中心对称解时,在有限的误差范围内,对任意初始中心对称矩阵X1,运用迭代算法,经过有限步可得到矩阵方程的中心对称解;选取合适的初始迭代矩阵,还可以迭代出极小范数中心对称解.对任意给定的矩阵X0,矩阵方程AXB+CXD=F的最佳逼近中心对称解可以通过迭代求解新的矩阵方程AX^B+CX^D=F的极小范数中心对称解而得到.文中给出的数值例子证实了该算法的有效性.
- 刘大瑾周海林袁东锦
- 关键词：约束矩阵方程迭代算法中心对称解极小范数解最佳逼近
- 求解矩阵方程组A1XB1+C1XD1=E1,A2XB2+C2XD2=E2的迭代算法被引量：1
- 2018年
- 应用共轭梯度方法和线性投影算子,给出迭代算法求解了线性矩阵方程组A1XB1＋C1XD1=E1,A2XB2＋C2XD2=E2在任意线性子空间上的约束解及其最佳逼近.可以证明,当矩阵方程组A1XB1＋C1XD1=E1,A2XB2＋C2XD2=E2相容时,所给迭代算法经过有限步迭代可得到矩阵方程组的约束解,极小范数解和最佳逼近.文中的数值例子证实了该算法的有效性.
- 周海林王娅叶建兵刘大瑾谭沈阳
- 关键词：共轭梯度投影算子极小范数解最佳逼近
- 矩阵方程AXB+CYD=E的M对称解的迭代算法被引量：1
- 2015年
- 在共轭梯度思想的启发下,结合线性投影算子,给出迭代算法求解了线性矩阵方程AXB+CYD=E的M对称解[X,Y]及其最佳逼近.当矩阵方程AXB+CYD=E有M对称解时,应用迭代算法,在有限的误差范围内,对任意初始M对称矩阵对[X_,Y_1],经过有限步迭代可得到矩阵方程的M对称解;选取合适的初始迭代矩阵,还可得到极小范数M对称解.而且,对任意给定的矩阵对[X,Y],矩阵方程AXB+CYD=E的最佳逼近可以通过迭代求解新的矩阵方程AXB+CYD=E的极小范数M对称解得到.文中的数值例子证实了该算法的有效性.
- 周海林
- 关键词：共轭梯度投影算子最佳逼近
- 应用抓大放小法计算极限被引量：1
- 2021年
- 应用抓大放小方法计算几类特殊类型问题的极限,并得到几个结论;另外,文中的例题证实了该方法的有效性.
- 周海林
- 关键词：抓大放小夹逼准则
- 矩阵方程AXB+CXD=F广义双对称解的迭代算法被引量：1
- 2009年
- 对广义自反矩阵P,即PT=P,P2=I,如果PXP=X,XT=X,称X为广义双对称矩阵。在共轭梯度思想的启发下,给出了迭代算法求解约束矩阵方程AXB+CXD=F的广义双对称解及其最佳逼近。应用迭代算法,矩阵方程AXB+CXD=F的相容性可以在迭代过程中自动判断。当矩阵方程AXB+CXD=F有广义双对称解时,在有限的误差范围内,对任意初始广义双对称矩阵X1,运用迭代算法,经过有限步可得到矩阵方程的广义双对称解;选取合适的初始迭代矩阵,还可以迭代出极小范数广义对称解。而且,对任意给定的矩阵X0,矩阵方程AXB+CXD=F的最佳逼近广义双对称解可以通过迭代求解新的矩阵方程AXB+C XD=F的极小范数广义双对称解得到。
- 周海林
- 关键词：约束矩阵方程迭代算法极小范数解最佳逼近
