唐明
- 作品数：3 被引量：54H指数：3
- 供职机构：首都师范大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于SPOT影像的可吸入颗粒物遥感反演被引量：6
- 2011年
- 通过用SPOT 5遥感影像近红外与红光波段计算的差值植被指数(DVI)与实测的可吸入颗粒物(PM10)浓度数据建立模型,对2007年北京市城区SPOT 5影像进行PM10浓度反演试验,反演结果与实测数据所反映的PM10空间分布趋势基本一致。2007年北京市城区北部PM10污染较为严重,南部污染相对较弱;绿地和水体附近PM10浓度较低,道路附近PM10浓度较高。
- 唐明赵文吉赵文慧
- 关键词：SPOT影像可吸入颗粒物反演
- 北京城区可吸入颗粒物分布与土地覆盖类型的关系研究
- 目前,可吸入颗粒物已逐渐成为城市空气中的首要污染物,因其对人体健康和大气能见度有重要影响,而越来越多的受到人们的关注。西方国家很早就开始了颗粒物污染的研究,近年来我国的许多城市也开始关注颗粒物污染的研究,并取得了一定成果...
- 唐明
- 关键词：可吸入颗粒物遥感反演
- 文献传递
- 基于地统计学的北京市可吸入颗粒物时空变异性及气象因素分析被引量：42
- 2010年
- 大气颗粒物是造成城市空气污染的重要原因之一,并已经成为我国北京等大中城市空气污染中的首要污染物.为分析北京市采暖期大气中可吸入颗粒物的污染水平及其气象因素的影响作用,以大气可吸入颗粒物PM0.3,PM3.0,PM5.0为研究对象,于2007～2009年采暖期间在北京市城区设立了93个采样点进行定点采样监测,利用地统计分析工具和指示克里格方法,模拟分析了北京市城区2007～2009年采暖期PM0.3、PM3.0、PM5.0的时空变异性,并建立起可吸入颗粒物浓度与气象条件(风力、温度、湿度)的对应关系,由此分析气象因素对大气颗粒物污染水平的影响程度.结果表明:实验半变异函数符合具有块金值的球状模型;北京城区空气可吸入颗粒物的污染水平自2007年以来污染程度与污染面积均呈减小趋势,影响范围主要集中在西南部,西北次之,近郊区污染重于城区;气象条件是影响可吸入颗粒物污染程度的重要因素,在不同年份不同气象因子对颗粒物的影响是不同的.但另一方面,由于污染原因季节冷暖程度的不同,气象条件对颗粒物浓度的影响有不确定的一面,但仍可找到一些规律.
- 赵文慧宫辉力赵文吉唐涛唐明
- 关键词：地统计学可吸入颗粒物气象因素
