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鼻子区域检测与三维人脸姿态自动化校正被引量：8: 2013年; 在许多三维人脸应用中,人脸姿态校正是数据预处理过程中的重要一步.针对三维人脸顶点法向量的分布特性,提出一种基于鼻子区域检测的三维人脸姿态自动化校正方法.首先,对三维人脸顶点法向量进行无监督聚类,将具有相似属性的三维人脸顶点聚集到一类;然后提出一种基于无向图的三维人脸分割算法,将三维人脸分割成为若干区域,每个区域使用平均自旋图描述;再使用支持向量机分类器挑选鼻子区域,并根据模板三维人脸的姿态,对输入人脸进行三维仿射变换;最后通过迭代最近点算法获得精确的姿态校正结果.实验结果表明,该方法优于已有方法.; 孙圣鹏宋明黎卜佳俊陈纯; 关键词：法向量支持向量机

三维人脸对齐与重建: 随着计算机技术的进步，三维人脸模型越来越多的应用于人脸识别、计算机动画等应用中。然而，一方面，当前的三维人脸数据来源多样，未进行对齐处理，不便使用;另一方面，目前三维人脸数据仍然无法方便快捷的获取，成本较高。因此，本文提...; 孙圣鹏; 关键词：三维人脸支持向量机分类器鲁棒性

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孙圣鹏