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孟祥申

作品数：5 被引量：3H指数：1
供职机构：江西师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇图像
  • 3篇血管
  • 3篇噪声
  • 2篇血管结构
  • 2篇随机噪声
  • 2篇图像降噪
  • 2篇图像特点
  • 2篇图像重构
  • 2篇图像自适应
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇降噪
  • 2篇管结构
  • 1篇动脉
  • 1篇动脉造影
  • 1篇多模态融合
  • 1篇噪声估计
  • 1篇造影
  • 1篇深度网
  • 1篇深度网络

机构

  • 3篇大连海事大学
  • 2篇江西师范大学

作者

  • 5篇孟祥申
  • 2篇陈飞
  • 2篇鲁明羽
  • 2篇陈燕
  • 2篇尹清波
  • 2篇申丽然
  • 1篇叶继华
  • 1篇刘长红
  • 1篇王明文
  • 1篇江爱文

传媒

  • 1篇中国科学：信...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种X射线冠脉造影图像降噪方法
本发明公开了一种X射线冠脉造影图像降噪方法，包括以下步骤：对X射线冠脉造影图像I进行二维经验模态分解；分析经验模态分解得到的各层本征模态函数，进行去噪；利用能够代表冠脉造影图像血管结构的本征模态函数进行加权求和来重构去噪...
尹清波陈燕鲁明羽申丽然陈飞孟祥申
一种X射线冠脉造影图像降噪方法
本发明公开了一种X射线冠脉造影图像降噪方法，包括以下步骤：对X射线冠脉造影图像I进行二维经验模态分解；分析经验模态分解得到的各层本征模态函数，进行去噪；利用能够代表冠脉造影图像血管结构的本征模态函数进行加权求和来重构去噪...
尹清波陈燕鲁明羽申丽然陈飞孟祥申
文献传递
基于Spatial-DCTHash动态参数网络的视觉问答算法被引量：3
2017年
随着深度学习和多模态融合的深入研究,问答系统从传统的纯文本方式扩展到结合图片的视觉问答,成为计算机视觉与自然语言理解的交叉研究热点.Hyeonwoo等最新提出的动态参数预测模型(DPPnet)能够简单、有效地实现问句和图片信息的融合.但是该模型在进行网络参数动态Hash分配时位置随机,缺乏图像内容空间分布的考虑.针对此不足,本文提出一种新的空间离散余弦Hash动态参数网络.算法采用全卷积方式提取保留图像内容空间分布信息的conv7特征.在此基础上,利用问题信息生成具有一定空间结构性的卷积核,实现问题与图像信息融合预测视觉答案的过程.在COCOqa和MSCOCO-VQA两个公开数据集上与同期主流算法进行了实验对比,实验结果表明,本文的网络模型较以往的模型能够更为精确地预测视觉问答答案.
孟祥申江爱文刘长红叶继华王明文
关键词：深度网络多模态融合
基于方向滤波器组的冠脉造影血管增强算法研究
冠状动脉造影图像是冠心病的有效诊断依据，但却具有血管细节众多、造影图像亮度不均，血管与背景对比度差的特点，给医生的诊断和造影图像的后续处理带来了诸多不便。传统的血管增强算法往往在提高图像血管对比度的同时，也增大了图像中的...
孟祥申
关键词：冠状动脉造影方向滤波器组噪声估计图像处理
文献传递
基于深度神经网络的跨模态检索技术研究
近年来，随着深度学习的应用和多模态的深入研究，与此对应的问答系统也从传统的文本问答扩展到结合图片的视觉问答，成为计算机视觉与自然语言理解的交叉研究热点之一。现有视觉问答处理方法的基本思想是通过融合提取后的图像和文本特征来...
孟祥申
关键词：计算机视觉图像特征文本特征
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