安欣
- 作品数：27 被引量：86H指数：6
- 供职机构：北京林业大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学理学农业科学更多>>
- 面向全文本的微观实体抽取及扩散研究被引量：5
- 2021年
- 随着学术资源共享程度提高,越来越多的学术论文全文被大规模地开放获取,为基于全文本的微观实体扩散研究提供了便利的数据基础和广阔的应用前景。然而,前人研究在分析粒度上多以篇章、作者或主题等作为知识扩散的主要载体,较少关注来自文献全文本内容的微观实体。事实上,作为驱动知识扩散的主要内因,微观实体才是通过引用关系传播的实质内容。文章以分子生物学领域为例,选取该领域1,000篇XML全文本数据,人工标注了理论概念类、工具技术类、数据信息类和特定领域类微观实体,并借助BiLSTM-CRF构建了微观实体抽取模型,精确度、召回率和F1值分别为0.7618、0.7099和0.7349。在此基础上,构建微观实体扩散网络,通过可视化的方式展示了微观实体在宏观和微观层面的扩散模式。宏观层面上,特定领域类微观实体占比最高,说明学者在引用文献时更多倾向于引用所研究领域内的微观实体。微观层面上,能够清晰直观地揭示特定微观实体在文献之间的流动路径,从而方便把握微观实体兴起和发展的方向。
- 安欣徐硕叶书路柳力元
- 中国林木种苗产业对农民增收的支持效应研究——基于东中西部地区面板数据
- 2018年
- 发展林木种苗产业对增强林地生产力和促进林农增收意义深远。为分析和对比各地区林木种苗业的富农效应,利用2005—2015年中国29个省(自治区、直辖市)林木种苗业的面板数据,以SCP产业分析框架为基础,构建指标体系。进行面板单位根检验、F检验和Hausman检验,对东中西部地区分别建立基准模型,并逐步引入控制变量以建立扩展模型。结果表明:林木种苗业对地方农民林业收入有影响且空间差异明显。其中,东部、中部地区林木种苗业人力资本及投入产出的规模效应对农民林业收入影响突出,西部地区林木种苗业基础设施建设和绩效福利水平对农民林业收入影响明显。产业配套政策的影响在东中西部地区均显著。最终,从加强富民效应的角度对地区林木种苗业的发展提出建议。
- 陈奕丹安欣
- 关键词：林业农民收入林木种苗面板数据
- 复合支持向量机方法及其在光谱分析中的应用被引量：13
- 2007年
- SVC和SVR是支持向量机研究的两个主要问题。文章把两种建模方法相结合,先由SVC模型判别分类,后由各类的局部SVR模型进行定量分析,提出了复合支持向量机(CSVM)方法。根据71个试验小区的水稻冠层高光谱与叶片含氮量建立定量分析模型,考证了CSVM算法。基于模拟研究的思想,随机划分建模集和预测集,比例为55∶16。经过5次划分试验,复合支持向量机方法建模对叶片含氮量的预测值与凯氏定氮实际值之间的平均相关系数为0.89,平均绝对误差为0.088;而传统的支持向量机方法得到的平均相关系数为0.87,平均绝对误差为0.091。由此可见,复合支持向量机方法相对于传统的支持向量机方法预测精度有所提高。文章研究方法的提出为化学计量学定量分析研究给出了新的思路。
- 安欣苏时光王韬徐硕黄文江张录达
- 关键词：叶片含氮量
- 近红外光谱定量分析的新方法:半监督最小二乘支持向量回归机被引量：3
- 2011年
- 在近红外光谱定量分析中,样品化学值测定的准确度是运用数学模型进行定量分析精确度的理论极限。但能够准确获取化学值的样品数量比较少,许多模型在建模时只考虑这部分样品数据,而不考虑大量的无化学值的样品数据。针对该问题,本文在LS-SVR的基础上,提出了可以同时利用有化学值(标签)和无化学值样品数据的半监督LS-SVR(S2LS-SVR)模型。类似于LS-SVR,该模型也只需求解一个线性方程组。最后,以烤烟样品数据集为实验材料,建立了四种样品成分(总糖、还原糖、总氮和烟碱)的定量分析模型。四种样品成分的预测值与实际值的平均误差分别为6.62%,7.56%,6.11%和8.20%,相关系数分别为0.974 1,0.973 3,0.923 0和0.948 6。经分析比较发现S2LS-SVR模型优于PLS和LS-SVR,从而验证了S2LS-SVR模型的可行性和有效性。
- 李林徐硕安欣张录达
- 关键词：近红外光谱化学计量学
- 体现林业特色的“统计模拟实习”课程案例库的建设
- 2018年
- 案例教学有利于培养学生的实践能力、创新意识与团队协作精神。课题组结合农林高校统计学系列课程的教学要求,构建了体现林业特色的"统计模拟实习"课程案例库。案例素材库的选取,不仅注重林业行业的特色,同时也注重普通统计方法的运用。所选案例既考虑通用统计分析方法的运用,也结合北京林业大学统计学科在资源环境统计和林业统计领域的突出特色。同时,案例所涉及到的领域既有宏观经济,也有中微观经济。另外,案例库还配有包括教学目标、教学内容、教学进程和形式等在内的案例教学指导书。以案例实践教学模式为核心,增强师生在"统计模拟实习"课堂上的教学互动,培养学生的创新能力和团队协作精神,增强学生在人才市场中的岗位竞争力。
- 安欣陈文汇
- 关键词：案例库
- 多因变量SVM回归算法研究及其在光谱分析中的应用
- 支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法，基于结构风险最小化原则，可以有效地克服“维数灾难”和“过学习”等问题，被广泛应用于模式识别、回归分析、密度函数估计等领域。本文主要从理论和应用两个方面对支持...
- 安欣
- 关键词：支持向量机多目标规划近红外光谱遥感监测
- 文献传递
- 大学生课余时间安排的调查研究——以北京林业大学为例被引量：12
- 2013年
- 充分利用好课余时间,合理安排课余生活,对于大学生的成才具有着重要的意义。通过对北京林业大学在校大学生的问卷调查,从调查对象的基本情况、兴趣爱好、所拥有的课余时间、参加的组织活动、对自身课余时间安排的感受等方面得出分析结果:大学生的课余时间是比较充裕的,主要用于参加学校的社团和班级活动。大学生积极参加课外活动可以扩大知识面、增进同学友谊、增加社会经验、增强体质等,但也有一些学生沉迷于网络,浪费了金钱和时间。这说明大学生在课余时间的安排和规划方面不够科学,对课余生活的设计不够合理。针对存在的问题,从学校、学生和高校辅导员3个层面分别提出了建议和对策:学校应完善课余活动设施、增加课余活动场所,积极开展丰富多彩的"第二课堂"活动;大学生应学会合理分配课余时间,树立积极向上的生活态度;高校辅导员要引导学生了解自己的性格、兴趣和特点,帮助学生合理安排课余时间,正确规划自己的学习和生活。
- 安欣侯方淼
- 关键词：大学生课余时间问卷调查
- 基于药物专利信息资源的新兴技术探测研究被引量：1
- 2021年
- 本文的核心目的是及早识别哪些药物专利可能蕴藏着新兴技术。专利的前向引用反映了专利的市场价值以及技术新兴的早期信号,因此本文选择高被引专利作为新兴技术的代理指标,引入前向视角和后向视角构建主题原创性、文本创新性和文本独特性指标,同时选取先前研究中被广泛用于新兴技术预测的指标,形成一套基于药物专利的指标体系,然后使用负二项回归模型预测专利授权后5年的前向引用次数,最终通过逻辑回归模型进一步证实了基于药物专利的新兴技术指标体系对专利的前向引用具有较好的探测效果。
- 徐硕郝丽媛安欣
- 关键词：新兴技术逻辑回归
- 一种基于SVM分类的多类识别方法及应用被引量：7
- 2006年
- 支持向量机是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具,它主要应用于解决两类分类问题。在两类分类的基础上介绍了一种基于SVM的多类分类算法———一对一分类法,并将其用于中国茶叶的分类。以31个中国茶叶样品为试验材料,随机抽取8个茶叶样品为待测样品,其余的23个茶叶样品组成训练集。利用一对一分类法建立关于训练集的多类分类模型,把待测茶叶样品分为3类,预测结果显示茶叶识别完全正确;而用层次聚类法对预测样品分类,识别正确率只有87.5%。由此表明一对一多类分类方法在农业与生物科学研究领域的多类识别问题上将有很好的应用前景。
- 安欣王韬张录达
- 关键词：支持向量机中国茶叶
- 多因变量LS-SVM回归算法及其在近红外光谱定量分析中的应用被引量：11
- 2009年
- 以LS-SVM算法为基础,建立了权重可优化的多因变量LS-SVM回归模型,给出了相应的算法(MLS-SVM),并从理论上说明了它与LS-SVM的关系。以64个高粱样品为实验材料,其中建模集与预测集中样品的比例为51∶13。从区间[0,1]之间均匀地随机选取5组权重,根据预测平均相对误差最小的准则,按照LOO方式确定了一组合适的权重及参数,建立了近红外光谱同时分析三个化学组分蛋白质、赖氨酸和淀粉的多因变量定量分析模型。结果得到三个组分模型的预测值与实际值的平均相对误差分别为1.65%,6.47%和1.37%,相关系数分别为0.9940,0.83920.8825,而LS-SVM算法建模预测三个组分的平均相对误差分别为1.68%,6.25%和1.47%,相关系数分别为0.9941,0.8310和0.8800。可见MLS-SVM算法与LS-SVM算法的建模分析效果相当,且都取得了较满意的结果,验证了MLS-SVM算法同时定量分析多组分含量的可行性。另外,文章也验证了不同权重对MLS-SVM算法的预测性能有一定影响,由此表明在实际多因变量建模分析中对权重进行优化是必要的。
- 安欣徐硕张录达苏时光
- 关键词：LS-SVM近红外光谱
