宋琼
- 作品数：4 被引量：54H指数：2
- 供职机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于半监督分类方法的变压器故障诊断被引量：50
- 2013年
- 变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对现有方法建立分类器时需用到大量已知类别数据而没有利用待分类数据的问题,将半监督分类(SSC)方法引入变压器故障诊断问题中,建立了一个新的变压器故障诊断模型。SSC方法在学习过程中能同时利用已知类别数据和未知类别数据,获得更多的信息,因而有更好的学习效果。采用模糊近邻标签传递的半监督分类(FNNLP-SSC)方法进行变压器故障诊断,所提方法依据样本与其K个近邻的模糊相似性连接,使类别标签从标签数据向未标签数据传递,最终实现未标签数据的分类。对故障DGA样本的诊断实例结果表明,所提FNNLP-SSC方法比模糊C均值(FCM)方法和IEC 3比值法有更高的诊断正确率,验证了所提方法在变压器故障诊断中的有效性和可行性。
- 郭新辰宋琼樊秀玲
- 关键词：电力变压器故障诊断溶解气体分析半监督分类
- 基于流形距离的人工免疫半监督聚类算法被引量：4
- 2012年
- 将流形距离作为样本间相似性的基本度量测度,加入成对约束信息,通过近邻传播得出新的度量矩阵。把聚类问题转化为一优化数学模型。采用克隆选择算法求解这个优化模型,得出最后的聚类结果,通过人工数据集和UCI标准数据集验证了这种方法具有较高的准确性。
- 李岩波宋琼郭新辰
- 关键词：流形距离半监督聚类人工免疫算法
- 基于流形距离的人工免疫半监督聚类算法
- 将流形距离作为样本间相似性的基本度量测度，加入成对约束信息，通过近邻传播得出新的度量矩阵，把聚类问题转化为一优化数学模型。采用克隆选择算法求解这个优化模型，得出最后的聚类结果，通过人工数据集和UCI标准数据集验证了这种方...
- 李岩波宋琼郭新辰
- 关键词：流形距离半监督聚类人工免疫算法
- 文献传递
- 一种改进相似度参数估计的半监督谱聚类算法
- 2010年
- 谱聚类算法的相似度参数对聚类效果有着至关重要的影响。本文将启发式思想引入到相似度计算中,通过对距离矩阵的搜索,找到数据的合理分界点,并利用它得到相似度计算时所需的参数。同时利用成对限制先验信息引导聚类过程,从而提高聚类效果。数据实验验证本文所提方法是可行的,并且具有很好的聚类效果。
- 郭新辰吴希宋琼
- 关键词：谱聚类
