尚鹏
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
- 供职机构：广东工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 纹理约束的局部自学习单幅图像超分辨率算法被引量：2
- 2014年
- 提出了一种新的且有效的单幅图像超分辨率算法,该算法是基于自然图像中的局部缩放不变性原理。算法不需要额外的学习数据库,相反,只是从输入图像中的一个局部区域学习低分辨率图像块与高分辨率图像块之间的映射关系,因此很大程度上缩短了学习时间。为了能够得到更真实自然的图像结果,算法利用纹理上下文来搜索得到高分辨率图像块。实验证明,算法可以得到比较理想的效果。
- 谭台哲尚鹏
- 关键词：单幅图像超分辨率
- 一种基于机器视觉的电子连接器检测方法
- 本发明公开了一种基于机器视觉的电子连接器检测方法，属于计算机程序设计的技术领域，其中包括图像的采集，图像分析与处理等。针对实际的目标图像通过图像平滑、图像分割、图像匹配、边缘提取、颜色识别等多种方法处理，得到电子连接器缺...
- 战荫伟谭台哲尚鹏
- 文献传递
- 基于机器视觉的电子连接器检测系统的设计被引量：1
- 2014年
- 介绍了电子连接器检测的方法及原理,研究开发了基于机器视觉的电子连接器检测系统。针对实际的目标图像通过图像滤波、图像分割、图像匹配、边缘提取、纹理变换、颜色识别等多种方法处理,得到电子连接器缺陷完整的几何特征,从而实现自动化检测。实验证明,系统的检测结果与人眼检测结果相符,不仅保证了检测的准确性,而且大大提高了电子连接器检测的效率。
- 谭台哲尚鹏
- 关键词：机器视觉电子连接器图像滤波图像分割图像匹配
- 基于局部重构的无监督特征选择方法被引量：5
- 2014年
- 利用局部线性嵌入(LLE)算法中获得局部邻域之间的重构关系与使用最小角回归方法解决L1归一化问题都使用回归方法,针对在通过映射获得低维嵌入空间与通过特征选择获得低维空间上有着一致的思想,提出一种能保持局部重构关系的无监督谱特征选择方法。该方法利用最小二乘法计算样本的邻域重构系数,并用这些系数表示样本之间的关系,通过解决稀疏特征值问题获得能够保持样本间关系的低维嵌入空间,最后通过解决L1归一化问题实现自动特征选择。通过在四个不同数据集上的聚类实验结果证明,该方法能更准确地评价每个特征的重要性,能自动适应不同的数据集,受参数影响更小,可以明显提升聚类效果。
- 谭台哲叶青尚鹏
- 关键词：局部线性嵌入聚类
- 纹理约束的局部自回归学习超分辨率重建算法
- 随着网络、通信和数字技术的发展，能够提供更多细节信息的高分辨率图像逐渐成为人们的广泛需求。图像超分辨率重建的目的是利用一幅或者多幅低分辨率图像来获得一幅清晰的高分辨率图像，由于其成本低廉，而且使得现有低分辨率成像系统仍可...
- 尚鹏
- 关键词：超分辨率重建上下文
- 一种基于机器视觉的电子连接器检测方法
- 本发明公开了一种基于机器视觉的电子连接器检测方法，属于计算机程序设计的技术领域，其中包括图像的采集，图像分析与处理等。针对实际的目标图像通过图像平滑、图像分割、图像匹配、边缘提取、颜色识别等多种方法处理，得到电子连接器缺...
- 战荫伟谭台哲尚鹏
- 文献传递
