尤淑撑
- 作品数：70 被引量：361H指数：10
- 供职机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划国土资源公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理农业科学更多>>
- 一种顾及先验知识与光谱信息的土地利用/覆被遥感分类方法被引量：4
- 2010年
- 提出一种基于贝叶斯综合模型的先验知识与光谱信息的土地利用/覆被类型联合决策方法:首先依据光谱信息对遥感影像进行预分类,然后利用先验知识修正预分类结果,以减少因"同物异谱"和"异物同谱"造成的分类错误,抑制因空间分辨率较高造成的类内噪声较大等现象。试验表明,通过引入先验知识,分类精度显著提高,单纯应用光谱信息总体分类精度为81.89%;引入数字高程模型,总体分类精度提高至88.75%;引入土地利用先验知识,总体分类精度提高至94.41%。
- 尤淑撑刘顺喜
- 关键词：遥感土地利用
- 星载高分辨率合成孔径雷达影像纠正技术
- 2011年
- TERRASAR、COSMO SkyMed、RADARSAT-2等星载高分辨率合成孔径雷达影像为土地利用调查监测提供了重要数据源,但尚未形成业务化应用技术流程。该文根据高分辨率星载合成孔径雷达影像成像机理,在对典型特征地物点定位精度分析的基础上,提出几何纠正控制点选取方法;通过类比法分析了不同纠正模型应用效果。试验表明高分辨率星载合成孔径雷达影像几何纠正需要10～15个控制点,1 m聚束模式纠正中误差约3～5 m,3 m条带模式纠正中误差约5～8 m,分别满足1∶1万和1∶2.5万土地调查监测几何精度要求。
- 尤淑撑刘顺喜徐宗学
- 关键词：遥感合成孔径雷达土地利用影像图
- 1:50000～1:60000航片制作1:10000DOM可行性研究
- 2013年
- 利用航片制作1∶10 000 DOM可作为农村土地调查使用高分辨率遥感数据的重要来源。本文以承德实验区为例,通过航片控制测量,采用全数字摄影测量系统制作1∶10 000 DOM,并评价其平面精度是否满足规范的要求,以及地类解译能力。研究表明:采用1∶50 000～1∶60 000万航片制作的1∶10 000 DOM,平面精度优于规范规定要求,影像清晰、色调均匀、反差适中,不同地块之间的界线明显,图斑边界、面积与土地利用数据库吻合情况良好,1∶50 000～1∶60 000航片可以满足农村土地调查所需1∶10 000 DOM制作的要求。
- 刘顺喜种占学尤淑撑王忠武
- 关键词：航片DOM农村土地调查
- CBERS-2B星HR与CCD影像融合方法研究被引量：3
- 2009年
- CBERS-02B星可同时获取高、中、低三种空间分辨率遥感数据能力,极大地拓展了其应用领域与潜力。由于CBERS-02B星HR全色影像和多光谱CCD影像数据的空间分辨率相差太大,融合后影像地物边界出现明显虚假晕边现象,直接影响地物识别和制图效果。论文在分析融合影像质量影响因子的基础上,根据02B星数据特性提出了一种新的影像融合策略,试验结果表明该方法能有效地提高融合影像质量和改善地物识别能力。
- 尤淑撑刘顺喜
- 关键词：CBERS-02B影像融合光谱保持
- 土地利用数据库支持的地类信息遥感自动识别方法
- 本发明属于遥感图像处理领域，公开了一种土地利用数据库支持的地类信息遥感自动识别方法，包括：（1）依据地类属性值，从土地利用数据库中获取土地利用矢量数据，并从中筛选出大类图斑；（2）依据筛选结果，按面积从大到小提取每一种地...
- 刘顺喜尤淑撑王忠武沈均平
- 文献传递
- 模糊分类技术在作物类型识别中的应用被引量：40
- 2000年
- 介绍了模糊分类技术 ,并将其应用于多时相ScanSAR的作物识别中。模糊分类技术比传统的最大似然法具有较高的识别精度。结合雷达图像的自身特点 ,将模糊分类技术与上下文处理相结合 。
- 尤淑撑张玮严泰来
- 关键词：SCANSAR
- 国家土地资源遥感监测关键技术及重大工程应用
- 王静张继贤刘顺喜张建平何挺尤淑撑刘正军刘爱霞唐程杰吴洪桥
- 该项目自主研制了土地资源信息外业巡查与采集、土地资源遥感监测信息获取与处理技术平台，建立了土地资源遥感监测系列数据库与信息管理与应用服务系统，研制了系统的土地资源遥感监测工艺流程、系列标准和业务平台。项目是中国土地资源综...
- 关键词：
- 关键词：数据库信息管理系统
- 国产卫星数据在土地利用现状宏观监测中的应用评价被引量：6
- 2013年
- 利用环境减灾一号卫星(HJ-1)、北京一号卫星(BJ-1)和中巴资源卫星02B星(CBERS-02B)3种国产卫星图像,选取全国范围内6个地形各异的地区,进行了土地利用宏观监测分析评估。采用多种现状信息提取方法,从分类方法、样本数量和特征数据对分类精度的影响进行了比较和分析。发现最大似然法简单易行,精度较高且稳定;面向对象法可明显提高HJ-1图像和BJ-1图像的分类精度。基于最大似然法,CBERS-02B图像样本数为50时,分类精度趋于稳定,且Kappa系数可达0.8以上;HJ-1图像和BJ-1图像样本数达60时精度趋于稳定,Kappa系数可达0.7以上。增加NDVI,DEM等特征数据可提高CBERS-02B图像分类精度,增加DEM特征数据可提高HJ-1图像和BJ-1图像分类精度。在全国范围内实现每2-3年1次的土地利用宏观监测时,为了保证在全国范围内都能获取有效数据,可综合考虑多种中分辨率国产卫星数据的综合应用,本文的结论为宏观监测提供了监测精度和技术方法上的科学参考依据。
- 闫敏张丽燕琴闫冬梅尤淑撑
- 关键词：土地利用现状
- 基于多源雷达数据作物识别方法研究
- 该文拟对多源雷达数据应用于作物识别作一初步研究.如何应用模糊技术和人工神经网络领域的成果,提高多源雷达数据作物识别精度是该文研究的目的.通过研究得出以下结论:(1)应用最大似然法达到较高的作物识别精度比较困难,而人工神经...
- 尤淑撑
- 关键词：神经网络分类
- 文献传递
- 基于机载成像光谱数据的宜兴市土地利用/土地覆盖分类方法对比研究被引量：10
- 2004年
- 对宜兴市机载成像光谱数据辐进行射畸变纠正、几何精确纠正和辐射定标等预处理,获得高光谱反射率图像。利用相关系数、均方差、离散度等统计特征进行面向土地利用/土地覆盖目的的波段优选,采用高光谱像元提纯分析工具获得分类所需的终端单元,并利用终端单元进行了研究区土地利用/土地覆盖分类对比研究。研究发现:最大似然法分类精度低,整体精度为84.89%,而二进制编码、神经网络分类和光谱角分类方法精度较高,整体精度分别为87.12%,88.75%,90.41%。这说明光谱角分类是最有效的高光谱影像土地利用/土地覆盖分类方法,文章研究采用的高光谱预处理以及波段选择方法是正确的。
- 张定祥刘顺喜尤淑撑周连芳
- 关键词：成像光谱数据土地利用
