崔志华
- 作品数：12 被引量：237H指数：4
- 供职机构：太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目山西省青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 基于代数杂交算子的变异算子机理分析
- 2002年
- 利用布尔代数的理想将遗传算法 (GAs)中的个体空间进行等价分类后 ,本文利用代数杂交算子 ,对变异算子的运行机理进行了分析 ,并得出了若干结果。作为其应用 。
- 崔志华曾建潮
- 关键词：变异算子等价类遗传算法
- 基于空间自适应收缩策略的混合遗传算法及其应用被引量：1
- 2006年
- 将简单遗传算法与单纯形法相杂合,设计了一种实数编码的混合遗传算法(HGA),用于求解无约束优化问题。算法采用了最优保留策略,同时在变异操作中采用了搜索空间的自适应收缩策略,以提高全局和局部搜索能力,加快收敛速度,避免退化。在求解约束优化问题时,利用罚函数处理约束条件,由HGA对增广目标函数寻优。HGA的有效性通过3个典型测试函数得到验证,并应用于拍合式继电器电磁系统的体积优化。
- 李玲玲郭素娜袁绍民崔志华
- 关键词：混合遗传算法单纯形法搜索空间罚函数约束优化问题
- 自调整非线性遗传算法被引量：7
- 2003年
- 通过对简单遗传算法的理论分析,得出了复制、杂交、变异等算子的每次作用均相当于对所作用的个体进行一次线性变换。因此,通过对传统遗传算子进行修改,作者提出了非线性遗传算法。本文发现规范化操作对算法的计算效率有很大的影响,并且给出各遗传算子的一种等价线性表示。因此,如果针对不同的优化问题动态的进行规范化操作及遗传算子的选择,将会大大提高算法的效率。本文提出一种新的自调整非线性遗传算法(Self-Ajusting Nonlinear Genetic Algorithm,SANGA),该算法通过规范化操作的动态选择,结合简单的遗传算子,对算法的效率有很大的提高。仿真结果表明该算法的有效性。
- 崔志华曾建潮徐玉斌
- 关键词：自调整遗传算法
- 自适应非线性遗传算法
- 本文通过分析简单遗传算法,提出了多群体自适应非线性遗传算法,该算法通过对操作f进行自适应变换,能不断提高算法的寻优能力.
- 崔志华曾建潮
- 关键词：遗传算法自适应调整变异算子
- 文献传递
- 一种求解连铸生产调度问题的非线性遗传算法被引量：6
- 2004年
- 在对连铸生产工艺背景及工艺约束进行分析的基础上,以使所有连铸机上组成每一个浇次的炉次之间因差异引起的费用最小为目标函数,构造了最优浇次的数学规划模型,并基于该模型,提出了先将所有待优化的炉次聚类成若干个浇次(浇次数已知),然后对每个浇次应用基于Tabu搜索的非线性遗传算法,仿真结果表明该算法的有效性。
- 崔志华高慧敏曾建潮
- 关键词：连铸浇次生产调度
- 搜索全局最优解的一种混合遗传算法被引量：1
- 2003年
- 针对遗传算法求解多值函数极值的缺点 ,本文提出一种混合遗传算法 ,基本思想为通过某种方法获得初始种群 ,然后在遗传过程中逐步修改适应值函数 ,以提高其搜索速度和精度。经实例仿真 。
- 崔志华曾建潮
- 关键词：全局最优解混合遗传算法仿真搜索速度
- 一种新的求解TSP问题的杂交算子被引量：2
- 2003年
- TSP(TravelingSalesmanProblem)问题是最经典的NP-hard组合优化问题之一。长期以来,人们一直在寻求快速、高效的近似算法,以便在合理的时间内解决大规模问题。在文[5]提出的两交换启发交叉算子的基础上,通过分析,发现该算子的杂交结果与所选择的首城市有关,因而不同的首城市的选择会大大影响该算子的效率。为此,提出了一种新的有效利用局部信息的杂交算子,该算子能够有效的保存母体信息,进一步摆脱首城市的选择问题。实例仿真证明该算子的有效性。
- 崔志华曾建潮徐玉斌
- 关键词：旅行商问题TSP问题杂交算子遗传算法城市
- 利用多群体DNA遗传算法求解线性规划问题被引量：4
- 2002年
- 针对经典遗传算法存在的问题 ,提出了多群体DNA遗传算法。该方法在经典遗传算法的基础上 ,通过借鉴生物学及社会学 ,引入了多群体及DNA片断等概念 ,并提出迁移与自适应变异算法 ,可以提高遗传算法的有效性与收敛性。为了验证算法的有效性 ,将该算法应用于线性规划问题的求解。在求解过程中 ,首先利用熵障碍对偶方法对原问题进行转换 ,然后使用多群体DNA遗传算法对转换后的目标函数进行求解。仿真结果表明 ,该方法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度。以上工作为解决大规模线性规划问题的求解提供了全新的思路和方法 。
- 崔志华曾建潮
- 关键词：遗传算法线性规划
- 一种保证全局收敛的PSO算法被引量：211
- 2004年
- 在对基本PSO算法分析的基础上 ,提出了一种能够保证以概率 1收敛于全局最优解的PSO算法———随机PSO算法 (stochasticPSO ,SPSO) ,并利用Solis和Wets的研究结果对其全局收敛性进行了理论分析 ,给出了两种停止进化微粒的重新产生方法
- 曾建潮崔志华
- 关键词：全局最优性收敛性模拟退火
- 基于混沌变量的非线性遗传算法
- 本文针对传统遗传算法的算子构造,提出一种新的基于混沌优化方法的非线性遗传算子构造.为遗传算法与其它优化算法的进一步结合提供了思路.
- 崔志华曾建潮
- 关键词：算子
- 文献传递
