崔运鹏
- 作品数：68 被引量：259H指数：8
- 供职机构：中国农业科学院农业信息研究所更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学经济管理更多>>
- 区块链农业应用科技行动倡议
- 2020年
- 2016年12月15日,区块链被写入国务院《"十三五"国家信息化规划》,要求强化战略性前沿技术的超前布局,2019年10月24日,习近平总书记发表重要论述,要求把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,加快推动区块链技术和产业创新发展。区块链技术被认为是互联网发明以来最具颠覆性的技术,它具备去(弱)中心化、集体维护、开放透明、不可篡改、可匿名等特性。区块链充分利用了经济学、密码学、计算机、互联网等一系列技术和方法,将他们精妙的组合在一起,成为一个产生信任的机器,区块链带来的将是一场信用革命。目前区块链已经从金融领域扩展到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。
- 孙坦周国民赵瑞雪孙志国崔运鹏钱建平
- 关键词：资产交易信息化规划技术自主创新供应链管理
- 农业科技工作数据汇交系统建设被引量：2
- 2019年
- 农业基础性长期性科技工作(以下简称'农业科技工作')在全国部署了456个实验站,对农作物种质资源、土壤质量等10个学科近6 000个指标进行监测。这些数据的汇交和持久存储是农业科技工作的首要目标。目前以文件或数据集的汇交方式在农业科技工作网络中难以控制监测指标的数据质量。针对以上问题,研究建立了农业科技工作数据汇交系统,与传统方法相比该系统具有3方面的优势:①领域数据中心管理员可自主配置任务表单,并生成数据填报界面,具有高度的灵活性和可扩展性;②填报人在线填报数据,正式提交时系统对数据进行格式、阈值等方面的验证,提交的数据依次通过领域专家和数据专家两级审核才能正式入库。该机制从多方面保证了数据质量。③数据以结构化的方式存储在Oracle数据库中,可支持农业领域研究的跨学科分析。
- 赵红伟崔运鹏
- 关键词：数据汇交结构化数据监测数据
- 低成本信息化与农村信息化研究被引量：2
- 2009年
- 农村信息化建设是我国现阶段新农村建设的重要内容之一,是实现我国农村地区跨越式发展的关键因素。探讨低成本信息化的内涵,深入研究信息化建设的成本构成,以及低成本信息化对我国农村信息化建设的重要意义,分析我国推行低成本农村信息化遇到的问题,指出我国在农村信息化建设的一些误区,并根据上述分析结果,结合实际情况,从不同的角度出发,提出相应的解决办法和建议。
- 崔运鹏刘世洪
- 关键词：信息化农村信息化信息化成本信息化投入
- 基于半监督学习的无线网络攻击行为检测优化方法被引量：31
- 2020年
- 针对如何优化深度学习技术在海量高维复杂的无线网络流量数据中有效发现异常攻击行为的问题,提出一种基于半监督学习的无线网络攻击行为检测优化方法(WiFi network attacks detection optimization method,WiFi-ADOM).首先基于无监督学习模型栈式稀疏自编码器提出2种网络流量特征表示向量:新特征值向量和原始特征权重值向量.然后利用原始特征权重值向量初始化监督学习模型深度神经网络的权重值得到网络攻击类型的预判结果,并通过无监督学习聚类方法Bi-kmeans对网络流量的新特征值向量进行聚类以生成未知攻击类型判别纠正项.最后结合预判结果和未知攻击类型判别纠正项,得到网络攻击类型的最终判定结果.通过和已有研究方法对比,在公开无线网络攻击行为数据集AWID上验证了WiFi-ADOM方法对网络攻击行为检测的优化性能,同时探索了与网络攻击检测相关的重要特征属性的问题.实验结果表明:WiFi-ADOM方法在保证准确率等检测性能的同时能够有效检测未知攻击类型,具备优化网络攻击行为检测的能力.
- 王婷王娜崔运鹏李欢
- 关键词：网络入侵检测半监督学习
- 自然环境下果实作业机器人幼果期苹果侦测方法被引量：2
- 2018年
- 为实现机器人幼果期自动化果实作业,以果园幼小青苹果为对象,研究了自然环境下幼果期苹果的机器侦测方法。首先,采用自适应G-B色差法对初始图像计算,获得色差灰度图,使用迭代阈值分割法提取果实兴趣区;其次,对经形态学处理后的兴趣区图像进行Blob分析,计算每个Blob的离心率和像素面积,去除明显偏离果实形状特点的Blob;最后,应用改进圆形Hough变换算法检测潜在类圆形果实目标,最终采用融合方向梯度直方图特征和网格搜索优化支持向量机的判别模型进一步去除虚假果实目标,提升苹果目标的侦测精确度。试验结果显示,该方法对果园自然环境下幼小青苹果的侦测正确率为88.51%,漏报率和误报率分别为11.49%和4.84%,算法模型综合性能指标为90.29%,表明该方法对幼果期苹果目标具有较强的侦测能力和较好的鲁棒性,该结果为果实作业机器人幼果期的自动化果实侦测提供参考。
- 夏雪周国民丘耘李壮王健胡林崔运鹏郭秀明
- 关键词：机器人BLOB分析HOG特征
- 一种动态知识热点演化及趋势分析方法
- 本发明公开了一种动态知识热点演化及趋势分析方法，所述方法包括通过时间变化对给定文献中的潜在主题进行动态建模，捕捉主题随时间的动态演变。通过动态建模得出所有文档的主题偏好，供用户通过主题下的热点单词定位文献信息。本发明所提...
- 侯颖崔运鹏刘娟
- 文献传递
- 一种可扩展的网络攻击行为分类方法
- 本发明公开了一种可扩展的网络攻击行为分类方法，包括对网络流量数据进行数据预处理；对网络流量数据的多维特征属性提取新特征表达和最优原特征集；通过分类模型训练获取用于网络行为攻击类别初步判定的模型相关参数；获取网络行为属于已...
- 王婷崔运鹏刘娟李欢
- 深度学习在植物基因组学与作物育种中的应用现状与展望
- 2022年
- [目的/意义]随着单细胞测序、高通量技术的突破,植物基因组学也取得了巨大进步,可以低成本获取多维全基因组分子表型的海量数据。深度学习技术可以作为强大的数据挖掘工具对获取的分子表型进行进一步预测和解释。当前研究表明,深度学习在植物基因组学与作物育种研究任务中取得显著效果。但目前尚缺乏对于深度学习在植物基因组学中应用的完整综述。[方法/过程]本文首先概述了深度学习方法背景,包括最新的图神经网络;随后着重从基因特性、蛋白质特性方面综述了基因组学和深度学习交叉领域的两个突出问题:(1)如何对从植物基因组DNA序列到分子表型的信息流进行建模?(2)如何使用深度学习模型识别自然种群中的功能变异?[结果/结论]本文总结了当前研究中如何应用传统深度学习算法、图深度学习、生成对抗网络以及可解释性AI等方法解决上述两个问题。最后分析了深度学习在未来植物基因组学研究和作物遗传改良中的发展前景。
- 侯祥英崔运鹏刘娟
- 关键词：植物基因组学作物育种
- 基于BERT和深度主动学习的农业新闻文本分类方法
- 2022年
- [目的/意义]当前农业新闻分类研究中的模型训练以被动学习方式居多,普遍存在数据无法即时标注及标注成本过高的问题,对农业新闻分析工作也造成了一定阻碍。为解决该问题,运用主动学习或者深度主动学习技术从未标注数据中选择更有价值和代表性的数据进行人工标注并构建标注数据集,提升农业新闻挖掘工作效率和效果。[方法/过程]将文本分类常用的机器学习模型结合主动学习方法分析提升效果,以及使用BERT模型结合3种采样策略进行深度主动学习训练,在共19847条样本的新闻爬虫语料上以筛选出农业相关新闻为目标,通过每轮增加30个样本标注的迭代实验进行测试。[结果/结论]实验结果表明:主动学习方法的应用对各个模型的训练过程均有明显提升。其中BERT模型配合判别性主动学习采样函数,具有最优的新闻文本分类效果和最低的标注数据需求。
- 石运来崔运鹏杜志钢
- 关键词：农业新闻文本分类
- 基于深度学习的自然语言处理技术的发展及其在农业领域的应用被引量：9
- 2019年
- 深度学习是本世纪出现的新一代机器学习技术,深度学习技术的发展与应用对现代自然语言处理技术产生了深远的影响。本文讨论了自然语言处理技术在深度学习技术的推动下所取得的主要进展,以及近几年自然语言处理领域出现的新的技术产品和经典案例,特别分析并阐述了深度学习在文本词向量构建、磁性标注与命名实体识别相结合用于词义消歧、卷及神经网络文本自动分类、主题提取及文本内容相关性计算等关键自然语言处理任务中所发挥的重要作用,并介绍了词向量技术在水稻知识领域的作用、农业领域专有命名实体识别以及农业文献内容相关性计算等实际应用案例,并剖析了了相关技术实现细节。最后本文展望了今后一个时期自然语言处理技术的发展方向,以及其在农业领域的应用前景,并阐明了自然语言处理技术对农业领域智能化应用不可或缺的意义。
- 崔运鹏王健王健
- 关键词：自然语言处理
