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师庆科

作品数：66 被引量：317H指数：10
供职机构：四川大学华西医院更多>>
发文基金：四川省科技计划项目国家高技术研究发展计划中英性病艾滋病防治合作项目更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术哲学宗教经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 64篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 62篇医药卫生
  • 14篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇哲学宗教
  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇社会学
  • 1篇文化科学

主题

  • 8篇互联
  • 7篇互联网
  • 7篇大数据
  • 5篇医院信息
  • 4篇诊疗
  • 4篇数据平台
  • 4篇架构
  • 4篇健康
  • 3篇信息化
  • 3篇信息系统
  • 3篇医院管理
  • 3篇医院信息系统
  • 3篇入院
  • 3篇数据共享
  • 3篇住院
  • 3篇门诊
  • 3篇救援
  • 3篇就医
  • 2篇地震
  • 2篇应用平台

机构

  • 62篇四川大学华西...
  • 10篇教育部
  • 8篇四川大学
  • 4篇四川省皮肤病...
  • 3篇成都华西公用...
  • 2篇华西医科大学
  • 2篇四川省妇幼保...
  • 2篇内江市卫生局
  • 1篇成都信息工程...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中华医学会
  • 1篇四川省第二中...
  • 1篇成都市新都区...
  • 1篇三亚市人民医...
  • 1篇新华三技术有...

作者

  • 65篇师庆科
  • 11篇罗凯
  • 10篇张睿
  • 10篇李楠
  • 9篇黄勇
  • 9篇叶枫
  • 5篇杨晓妍
  • 4篇王增
  • 4篇廖菁
  • 4篇杨毅
  • 4篇刘进
  • 4篇邓悟
  • 4篇马渝根
  • 3篇张宇
  • 3篇况伟宏
  • 2篇邹小琴
  • 2篇马骁
  • 2篇廖灯彬
  • 2篇石应康
  • 2篇肖远鸿

传媒

  • 14篇中国数字医学
  • 9篇中国卫生信息...
  • 7篇华西医学
  • 5篇医学信息学杂...
  • 4篇医疗卫生装备
  • 3篇重庆医学
  • 2篇中国卫生质量...
  • 2篇现代预防医学
  • 2篇中国医院
  • 2篇中国循证医学...
  • 1篇工业工程与管...
  • 1篇医学新知
  • 1篇中华检验医学...
  • 1篇中华皮肤科杂...
  • 1篇预防医学情报...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇中国热带医学
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇中华医学图书...
  • 1篇中国医院建筑...

年份

  • 3篇2025
  • 13篇2024
  • 8篇2023
  • 6篇2022
  • 9篇2021
  • 4篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 3篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
共 66 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
国际应急医疗队(EMT)Type3信息化建设的研究被引量：1
2021年
四川大学华西医院组建了全球第一支非军方的第三类国际医疗应急队(emergency medical team,EMT)Type3。该团队基于世界卫生组织(World Health Organization,WHO)对EMT的相关要求,从网络布局、软件设计、硬件配套等方面,结合自身情况搭建了一套完整的信息化应急救援平台。利用该平台有效提高了应急医疗队的对外通信能力,并顺利通过了WHO的专家认证。
王珏罗凯师庆科邓悟廖灯彬
关键词：EMT信息化
六西格玛在入院流程优化中的实践被引量：10
2005年
目的:将病人办理入院手续的时间控制在10分钟内,为病人提供更加方便快捷的服务。方法:应用六西格玛的定义-测量-分析-改进-控制五个步骤对入院流程进行优化,采用Minitab进行数据统计和分析。结果:入院流程能力σ值由1.8提升至3,缺陷率从37.5%降低至6.3%。结论:六西格玛是一种卓有成效的管理方法,与传统质量管理方法存在区别,在医疗卫生领域的应用有良好潜力。
叶枫李建罗大刚师庆科杨翠余秀君王少华陈蓓蓓黎照民张进刘建萍马洪升成翼娟杨天桂毛庆黄勇程永忠石应康
关键词：入院流程时间控制入院手续数据统计
机器学习在临床研究中的应用进展
2025年
综述了机器学习在临床领域的应用现状、面临的挑战及潜在方向。重点梳理了机器学习在临床疾病风险预测、疾病诊断、检验检查、病历书写与质控、医疗管理等场景中的应用情况,探讨了机器学习在临床应用中面临的伦理监督、隐私保护和数据安全等挑战,并提出了机器学习在临床研究中的发展方向。
师庆科李楠李楠
关键词：影像分析
医疗健康大数据平台建设实施路径探索被引量：3
2023年
目的:探索大型医疗机构医疗健康大数据平台的建设路径,为医疗机构推进数据平台建设提供参考。方法:梳理、总结四川大学华西医院医疗健康大数据平台建设过程中的5个实施阶段,指出各个阶段的重要任务和实施难点;分析当前医疗健康大数据平台建设中存在的不足,明确未来持续优化的方向。结果:根据四川大学华西医院医疗健康大数据平台的建设经验,提供各个实施阶段的工作参考范式。结论:医疗健康大数据平台的建设有赖于多个学科的融合,需要各领域专家的深度合作。
师庆科李楠王觅也郑涛张睿罗凯
关键词：数据平台架构设计
基于风险防控的医院信息系统内控初探
2020年
结合四川大学华西医院实践,从系统规划、开发及使用、机房管理、网络管理、系统资源、信息安全等方面分析医院信息系统风险,探讨风险防控视角下公立医院相应内控原则并详细阐述医院信息系统内部控制活动,以提高医院信息化管理能力,助力医院发展。
杨毅王觅也罗凯师庆科
关键词：风险防控医院信息系统内控
基于机器学习的急性肝衰竭死亡风险评估研究
2025年
目的:预测急性肝衰竭患者的死亡风险,探讨影响患者生存状况的危险因素。方法:选择2020年1月1日至2023年8月31日在华西医院就诊的急性肝衰竭患者。运用单因素及多因素Logistic回归、Lasso以及随机森林进行特征筛选,然后采用随机森林、XGBoost等机器学习技术构建死亡风险预测模型,并运用临床决策曲线及SHAP分析评估模型性能。结果:本研究最终共纳入667例患者,急性肝衰竭病死率为53.98%。在预测模型方面,XGBoost在验证集和训练集上均表现出最佳性能,其在验证集上的AUC值为0.801。在临床决策曲线分析中,XGBoost同样展现出最优的收益。结论:急性肝衰竭死亡风险预测模型有助于临床早期识别高风险患者,从而降低病死率。
郭九麟李垣锟丁仁鑫师庆科
关键词：急性肝衰竭
基于数据服务的医院文件服务系统设计与实现
2024年
目的设计一套基于数据服务的文件服务系统,保证数据文件的安全使用和规范管理,解决数据文件集中管理和下载难的问题。方法采用客户端/服务器(C/S)架构,客户端使用Java Swing作为用户操作呈现终端,提供跨平台访问、文件断点下载和断点上传功能;文件服务端提供接入校验、文件断点上传、文件断点下载和文件存储服务。结果系统全面满足文件读写使用的服务要求,在保障数据文件安全的同时,为数据服务提供了良好的支撑。结论基于数据服务的文件服务系统,实现了数据文件的统一服务和管理,为全院数据服务提供了坚实的基础。
丁仁鑫郑涛王觅也师庆科
关键词：数据服务C/S架构
基于人工智能的互联网智能分诊平台设计与应用被引量：3
2023年
目的:为患者更及时、精准地匹配对应亚专业,开发结合人工智能的互联网智能分诊平台。方法:基于大数据和深度学习技术,依据疾病诊断分类和知识库,将患者与科室、医生实现精准匹配,实现智能化的分诊功能。结果:互联网智能分诊平台已经在某大型三甲医院运行,实现了患者的精准诊疗,极大地提升了诊疗效率和质量。结论:基于人工智能的互联网智能分诊平台作为一种新型的医院智能化、智慧化应用,不仅可显著提升互联网诊疗效率,提升医疗服务水平,同时提升了患者及医务人员的满意度,具有广泛的应用前景。
范一丁师庆科王觅也罗凯
关键词：人工智能
医疗大数据集成及应用平台体系构建被引量：30
2019年
以四川大学华西医院为例,在介绍医疗大数据集成应用现状基础上,提出"云平台+数据资源+应用"的大数据集成平台构建方案,介绍平台系统设计与应用效果,推动医疗大数据应用发展。
王觅也郑涛李楠张睿师庆科
关键词：数据共享数据资源
四川大学华西互联网医院建设经验分享
2024年
当前互联网技术和医疗服务快速融合发展,互联网诊疗已成为医疗服务的重要组成部分,也是未来诊疗服务的必然发展趋势。为了满足患者更及时、精准、便捷的就医需求,四川大学华西医院创新互联网诊疗模式,通过多元化线上服务、预就诊模式、专家团队模式、专病医联体平台及全程管理的创新模式,优化医疗资源与结构,助推区域性医联体联动,改善患者就医体验。四川大学华西互联网医院以“医疗+健康”的全流程生态闭环为目标,极大地提升了诊疗效率和质量,对互联网医院的定位和发展具有重要意义。该文将分享四川大学华西互联网医院的建设经验。
范一丁师庆科王觅也罗凯
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