廖秀秀
- 作品数：12 被引量：29H指数：4
- 供职机构：华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于流形学习和梯度约束的图像超分辨率重建被引量：5
- 2012年
- 将改进的基于流形学习的超分辨率重建与基于梯度约束的正则化重建结合起来,提出一种新的单帧图像超分辨率重建算法.该算法首先针对基于流形学习的超分辨率重建,提出新的特征提取方法,联合归一化亮度与平稳小波变换细节子带系数两个特征矢量,提高重建性能;然后将学习得到的高分辨率图像作为初始估计,将其梯度作为目标梯度域,进行基于梯度约束的正则化重建,得到最终的高分辨率图像.与现有的一些算法相比,文中算法无论在视觉效果还是客观评价上都具有较好的重建性能.
- 廖秀秀韩国强沃焱黄汉铨李展
- 关键词：图像处理超分辨率重建流形学习
- 基于近邻嵌入逐级放大的图像超分辨率重建
- 2013年
- 针对基于近邻嵌入的图像超分辨率重建,提出带约束的逐级放大策略来提高近邻保持率,改进重建效果,并对各级放大的图像用迭代反向投影约束进行修正,减少学习过程中可能出现的误差,保证每一级的解向着正确的方向演化.此外,为充分利用测试图像本身的信息,将由测试图像得到的在线训练集与由训练图像数据库得到的离线训练集串联,构成联合训练集,进一步改进算法的性能.实验表明,与现有的一些算法相比,文中算法无论在视觉效果还是客观评价上都获得了更好的结果.
- 廖秀秀韩国强沃焱陈湘骥
- 关键词：图像处理超分辨率重建
- 基于隐含形状表示和边缘信息融合的非刚体图像配准被引量：2
- 2008年
- 本研究提出基于隐含形状表示和边缘信息融合的多分辨率网格非刚体图像配准算法,使用从全局到局部的层次变换模型覆盖整个变换域,解决有较大局部形变的图像配准问题。首先用隐含形状表示图像的外部轮廓,将轮廓作为距离函数的零水平集隐含地嵌入到高一维的距离变换空间,在该隐含嵌入空间中使用互信息方法,实现了一个具有平移、旋转、尺度不变性的全局配准框架,对齐图像外部轮廓。然后选择基于B样条的多分辨率网格FFD模型进行局部配准,兼顾了结果精确度和计算效率。算法采用了与图像边缘信息融合的方法,强调图像边缘信息在配准中的贡献,得到平滑、连续且保证一对一映射的变换域。最后将该算法分别应用于脑部MR、CT图像的配准,得到令人满意的效果。
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- 关键词：互信息多分辨率网格信息融合
- 基于学习的图像超分辨率重建算法研究
- 图像超分辨率重建技术就是采用信号处理技术，从单帧或多帧低分辨率图像中估计出质量较好的高分辨率图像。其核心思想在于根据需要把相关性、互补性很强的多幅图像的有用信息综合在一起。由于超分辨率重建本身是个不适定的逆问题，该课题仍...
- 廖秀秀
- 关键词：图像超分辨率重建流形学习
- 文献传递
- 引入边缘信息度量的自由形变图像配准被引量：2
- 2008年
- 针对形变图像配准问题,提出一种新的图像配准算法.配准算法采用基于B样条的多分辨率网格自由形变(FFD)的图像形变建模,用于解决局部形变的图像配准问题.为了改善局部形变图像的配准精度,在MSD度量标准中引入边缘配准测度,提出了一种改进的图像相似性度量方法,强调了边缘信息对配准的贡献.为了解决形变图像的局部配准问题,设计了一种可选择的交互式配准方法,用于图像配准后,进一步减少局部区域的配准误差.实验结果验证了本文方法有很好的配准精度,得到平滑、连续且一对一映射的变换域.
- 于慧敏廖秀秀
- 关键词：边缘信息
- 基于隐含形状表示和边缘信息融合的非刚体图像配准算法
- 本发明公开了一种基于隐含形状表示和边缘信息融合的非刚体图像配准算法，其包含如下步骤：首先，将待配准的浮动图像和参考图像的外部轮廓对齐，实现基于隐含形状的全局配准；然后，选择基于边缘信息融合的B样条的多分辨率网格的自由变形...
- 于慧敏廖秀秀金伟
- 文献传递
- 医学图像三维重构技术被引量：4
- 2009年
- 随着医学影像设备和计算机技术的进步,医学图像三维重构技术得到了快速的发展和广泛的关注,成为医学图像处理领域的热点问题之一。首先描述了医学图像三维重构的一般过程,然后以表面绘制、体绘制为两条主线,综述了两方面的经典算法及研究进展,最后介绍了国内外现有的医学影像软件开发平台及临床应用系统。
- 廖秀秀梁礼健
- 关键词：体绘制
- 医学图像配准技术研究被引量：2
- 2009年
- 医学图像配准是图像处理和计算机视觉中一个很重要的研究领域。首先分析医学图像配准的四个关键要素,然后着重从变换模型、相似性度量两个方面探讨了医学图像配准技术的发展,最后提出医学图像配准中有待进一步研究的问题。
- 廖秀秀梁礼健
- 关键词：医学图像配准有限元互信息
- 多模医学图像处理平台及基于隐含形状表示和边缘信息融合的图像配准算法研究
- 医学影像处理与分析借助计算机影像处理与分析、计算机图形学、虚拟现实和计算机网络等技术，使得诊疗水平大大提高，越来越多地受到人们的重视，成为国内外研究与应用的热点，并形成了一门新兴的、发展迅速的交叉学科。
本论文...
- 廖秀秀
- 关键词：软件平台泛型编程
- 文献传递
- 基于Keren配准和插值的快速超分辨率图像重建被引量：7
- 2011年
- 为提高图像超分辨率重建技术实时应用的可能性,增强其对配准误差的容忍度,提出了一种基于Keren配准和插值的快速鲁棒超分辨率图像重建算法.该算法将配准后的低分辨率图像根据变换参数映射到高分辨率网格上,再利用模板卷积迭代地填充缺失像素值,从而重建一幅高分辨率图像.将文中算法与非均匀插值法、凸集映射法、鲁棒的迭代后向映射法和结构适应的归一化卷积法4种超分辨率图像重建算法进行了比较.实验结果表明,文中算法对一定精度范围内的配准误差不敏感,在速度和重建效果上具有一定的优势,是一种有效、鲁棒和快速的多帧超分辨率图像重建算法.
- 李展韩国强陈湘骥廖秀秀
- 关键词：图像重建超分辨率插值卷积
