张克志
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
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- 新型神经元模型及生物神经网络模拟实现算法
- 2005年
- 根据突触、胞内动作电位和轴突的主要特征,提出了一种新的神经元数学模型,讨论了它是如何来模拟不同类型的神经元,模型分为突触、胞体和轴突三个部分。作为举例,根据同突触可塑性的主要特征,对模型的突触部分进行形式化,根据动作电位发生后胞内电位随时间的变化规律和阈值随时间的变化规律,以及各种内源性和具备抑制后反弹神经元的特征,对模型的胞体部分进行形式化,因此根据这一生物神经元数学模型框架建立的网络可以是异构网络,并且给出了网络模拟实现算法。最后对算法进行复杂度分析,说明算法有较好的可计算性。
- 尤志宁周昌乐张克志
- 关键词：神经元神经网络复杂度
- 基于新型神经元模型上的突触可塑性建模被引量：1
- 2005年
- 提出的一种新型神经元模型,利用EricRKandel的工作成果,抓住神经递质调节突触活动过程的主要特征,在较微观的层次上,抽象出了突触可塑性模型,该模型包含了EricRKandel和他的同事所总结的神经递质信号调节突触的后3种方式,它可以和新型神经元模型结合起来,可以对突触连接权值函数进行修饰.最后对可塑性模型的计算复杂性作了简单的说明,并讨论了该可塑性模型与Hebb理论和STDP的不同之处.
- 尤志宁周昌乐张克志
- 关键词：神经元模型突触可塑性塑性模型质调节值函数连接权
- 基于同构神经元簇的局域神经网络模型研究
- 2005年
- 该文在分析神经元离子通道及生物连接方式的基础上,提出同构神经元簇的概念,介绍了它的特点及采用同构神经元簇对外界特征表达的优势。在仔细分析单个神经元的非线性动力学特性之后,以时空整合的方法,构建了一个更符合同构神经元簇发放机制的非线形动力学方程,并结合离子通道放电特性提出阈值变化率的概念。最后对基于同构神经元簇局域神经网络的动力学模型仿真结果进行了分析,认为采用同构神经元簇构成的异构网络具有更符合人脑工作机制的发放特性。
- 张克志周昌乐尤志宁
- 关键词：离子通道吸引子
- 基于自组织原理的同构神经元簇绑定机制
- 2004年
- 以同构神经元簇和异构神经元构成的系统为研究对象 ,基于生物学特征构建系统的序参量———谐振频率 ,并采用福克 -普朗克方程对序参量的演化进行描述 ,然后利用系统的序参量对同构神经元簇的最优响应机制进行拓展 ,即对于相似的外界激励 ,同构神经元簇采取绑定机制对周围异构神经元进行支配 ,优化系统的网络体系结构 ,实现对相似外界激励的最优响应 ,增强系统对外界信息的表征能力。
- 张克志周昌乐尤志宁
- 关键词：谐振频率序参量
