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一种降低多载波雷达信号峰均比的改进PTS方法: 2015年; 基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术的多载波雷达是近年来兴起的一种新体制雷达,因其具良好的抗干扰性能、较高的频谱利用率和易于数字化处理等诸多优点而备受关注。然而,OFDM雷达信号有较高的峰值平均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR),会导致信号在传输过程中引入互调噪声,严重影响系统的误码率(Bit Error Radio,BER)指标性能,部分传输序列(Partial Transmit Sequence,PTS)是一种有效降低OFDM雷达系统PAPR的方法。本文在研究了传统PTS算法的基础上,提出了一种将联合分割子序列与迭代移位搜索加权因子相结合的改进PTS算法。仿真结果表明:改进后的算法在改善PAPR性能和计算的复杂度之间取得了较好的折衷。; 牛治永张安清陈洪泉张喜涛; 关键词：正交频分复用峰均比部分传输序列

基于Doppler量测的CS-EKF机动目标跟踪平行滤波算法: 2015年; 为提高非线性机动目标跟踪精度,在基于"当前"统计模型(CSM)的扩展卡尔曼滤波(CS-EKF)算法的基础上,提出一种基于多普勒径向速度量测和三维平行滤波的机动目标跟踪算法(CS3D-EKFrv)。该算法通过引入径向速度量测扩充量测矩阵的维数,然后利用扩展卡尔曼滤波(EKF)方法解决量测方程中状态向量和量测向量的非线性问题,最后采用"当前"统计模型对目标的三维状态进行平行滤波估计,解决三坐标轴上机动强度不一致的问题。对CS-EKF,CS3D-EKF及CS3D-EKFrv算法的仿真结果和实测数据检验表明,CS3D-EKFrv算法能够有效改善机动目标的跟踪精度。; 张喜涛张安清; 关键词：目标跟踪扩展卡尔曼滤波径向速度

基于Sigmoid函数的变步长LMS自适应滤波算法性能分析被引量：6: 2013年; 总结了最小均方(LMS)、基于Sigmoid函数的变步长(SVS)-LMS、改进的SVS-LMS和基于误差相关的变步长LMS自适应滤波算法,讨论了各算法的收敛性能、跟踪性能和稳态误差,并通过计算机仿真,分析、验证各种变步长算法的不同性能表现以及误差阶数对算法性能的影响,给出了合理的建议。; 张喜涛张安清; 关键词：SIGMOID函数自适应滤波算法最小均方

改进的“当前”统计模型变采样率目标跟踪算法被引量：2: 2014年; 为满足实际雷达系统对高精度和高实时性的要求，提出了一种改进的“当前”统计模型变采样率机动目标跟踪算法。该算法针对“当前”统计模型必须预设加速度极值和机动频率的问题，提出一种加速度方差和机动频率在线同步自适应方法，建立改进的“当前”统计模型机动目标跟踪算法；针对在线自适应方法计算量大的问题，结合采样周期的大小与目标机动特性的关系，引入变采样率方法。仿真结果表明，与传统“当前”统计模型相比，改进的“当前”统计模型机动目标跟踪算法能显著提高对不同机动强度目标的跟踪精度；变采样率方法通过减少采样点数，节省了系统资源，提高了跟踪实时性；所提算法将两者结合，用传统的“当前”统计模型1.5~2倍的平均采样周期得到了更小的位置均方根误差，实现了用单模型方法同时改善跟踪精度和实时性的目的。; 张喜涛张安清梁栋牛治永; 关键词：目标跟踪当前统计模型变采样率卡尔曼滤波

带多普勒量测的序贯SCKF雷达目标跟踪算法被引量：1: 2014年; 为提高非线性观测条件下雷达目标的跟踪性能,将序贯处理方法引入均方根容积卡尔曼滤波(SCKF),提出一种带多普勒量测的序贯均方根容积卡尔曼滤波(SSCKF-D)雷达目标跟踪算法,该算法通过建立伪量测去除径向距离和径向速度量测误差方差之间的相关性。基于SCKF算法,按照量测精确度的高低顺序对方位角、俯仰角、径向距离和伪量测序贯处理。Monte Carlo仿真表明,与SCKF和带多普勒量测的均方根容积卡尔曼滤波(SCKF-D)算法相比,SSCKF-D算法跟踪精度更高,较后者提高20%以上,收敛速度更快,更适用于空间目标跟踪。; 张安清张喜涛牛治永; 关键词：雷达目标跟踪

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张喜涛