张强
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：华中师范大学数学与统计学学院更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 一类指数分布参数的渐近最优和可容许的经验Bayes估计被引量：2
- 2006年
- 在平方损失下,给出了指数族:f(x|β)=T′(x)βexp{-T(x)β}的参数β的渐近最优与可容许的EBi=1log(1+估计,即:nδ(x1,x2,…,xn)=φ(x1,x2,…,xn)(q+T(x))n+u,其中φ(x,x1,x2,…,xn)=log(1+T(x)q)+Sn(x1,x2,…,xn)-v-1,x1,x2,…,xn(历史样本)和x(当前样本)独立同分布于f(x),Sn(x1,x2,…,xn)=n∑T(xi)q),u>0,v>0,q>0(已知)为任意的实数,并给出了证明。
- 李文东张强张建军
- 关键词：容许性渐近最优性经验BAYES估计
