张瑶
- 作品数：16 被引量：27H指数：3
- 供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电气工程文化科学更多>>
- 基于逆系统的青霉素发酵软测量被引量：3
- 2011年
- 针对青霉素发酵过程中菌体浓度、基质浓度、产物浓度等关键参量难以直接测量的难题,将逆系统方法与动态递归模糊神经网络(DRFNN)相结合,提出一种基于动态递归模糊神经逆的青霉素发酵软测量方法。在证明了系统可逆的条件下,得到系统的逆模型;再应用DRFNN网络所具有的自学习,自适应能力以及对任意非线性的逼近能力,对该模型进行了辨识,并将辨识好的逆模型串联在发酵系统之后,能够实现发酵系统的"线性化"。仿真结果表明,该方法能够对青霉素发酵过程中不可在线测量的关键变量实现了预估,且达到了较高的测量精度。
- 孙玉坤张瑶黄永红孙晓天
- 关键词：动态递归模糊神经网络逆系统方法青霉素软测量
- 导管泵辅助模式对心血管和冠状动脉血流动力学的影响
- 2023年
- 通过构建基于经皮导管泵辅助模式的心血管及冠状动脉系统的集中参数模型,采用数值仿真方法研究冠状动脉狭窄对患者血流动力学的影响,以及导管泵对冠状动脉系统的影响.研究结果表明:不同的导管泵辅助模式均可有效提高左主干狭窄合并心力衰竭患者心血管的心输出量,帮助左心室卸载;导管泵的变转速辅助模式和定转速辅助模式均可有效提高狭窄情况下冠状动脉的血液灌注量和冠脉血压,维持血流动力学的稳定;当左主干狭窄程度分别为60%和80%时,变转速辅助模式可分别辅助提高左主干血流量38.1%和47.4%,且均高于定转速辅助模式;相较于定转速辅助模式,变转速辅助模式在提高心输出量、狭窄冠脉的血流量以及提高血流的搏动性等方面,具有较明显的优势.
- 王芳群张志豪朱凤莲张瑶徐凡何辰杨
- 关键词：冠脉狭窄血流动力学
- 一种薄膜材料电阻率和霍尔效应测量装置
- 本实用新型提供一种薄膜材料电阻率和霍尔效应测量装置。该装置消除探针间距限制的优点，探针台接入设计的电路，通过继电器控制电路通断，电流表电压表可检测待测材料相关参数，将信号上传至单片机，以计算出待测材料电阻率。同时搭配有电...
- 张洋恺吴军姚京李李永琪张瑶刘开萱冯旭东
- 多变量解耦内模控制器的设计被引量：6
- 2010年
- 针对一般多变量解耦控制器将解耦与控制器分别设计所造成的误差问题,提出将内模解耦与控制器一起设计的多变量解耦内膜控制器设计方法。该方法让控制器同时扮演解耦补偿器和内模控制器的角色。首先通过解耦分析和稳态误差分析,使得控制器的设计过程不需要对模型进行降阶就可达到理想的控制效果,再详细推导控制器的设计,得到控制器设计的一般通式,保证了控制器的物理实现,同时增强了系统的鲁棒性。仿真结果表明,该控制器较一般的解耦控制器鲁棒性好,设计简单,是消除多变量系统的解耦过程与控制器设计之间误差的一种可行方法,且该方法已在燕山石化常减压项目得到应用,效果非常好。
- 靳其兵孙晓天张瑶王再富任士兵
- 关键词：多变量内模解耦
- 基于DRFNN的赖氨酸发酵生物参数估计
- 2012年
- 赖氨酸发酵过程是一个复杂的非线性强耦合动态过程,发酵过程中某些关键生物参数(如菌体浓度、基质浓度、产物浓度)难以实时在线检测.针对这些问题,建立了基于动态递归模糊神经网络(DRFNN)的赖氨酸发酵生物参数估计软测量模型.利用主元分析法建立发酵过程中在线不可测参数的软测量模型,应用动态递归模糊神经网络所具有的自学习、自适应能力以及对任意非线性的逼近能力,对该模型进行辨识,从而达到预测这些关键生物参数的目的.仿真结果表明该方法能够对赖氨酸发酵过程中不可在线测量的生物参数进行估计,且达到了较高的精度.
- 张瑶
- 关键词：赖氨酸动态递归模糊神经网络主元分析法
- 一种薄膜材料电阻率和霍尔效应测量装置及方法
- 本发明提供一种薄膜材料电阻率和霍尔效应测量装置及方法，其中装置消除探针间距限制的优点，探针台接入设计的电路，通过继电器控制电路通断，电流表电压表可检测待测材料相关参数，将信号上传至单片机，以计算出待测材料电阻率。同时搭配...
- 张洋恺吴军姚京李李永琪张瑶刘开萱冯旭东
- 文献传递
- 基于逆系统的赖氨酸发酵多变量解耦内模控制被引量：2
- 2010年
- 针对赖氨酸发酵过程的时变、非线性和高耦合性,提出基于逆系统的赖氨酸发酵多变量解耦内模控制方法。根据动态递归模糊神经网络(DRFNN)的非线性辨识原理离线建立发酵过程的逆模型,将得到的逆模型串联在发酵系统之前,实现了发酵过程输入输出解耦线性化,从而得到伪线性系统;对复合后的伪线性系统采用内模控制。仿真结果表明,该方法能够适应赖氨酸发酵过程模型的不确定性和参数的时变性,具有较强的鲁棒性,且结构简单,易于实现。
- 孙晓天靳其兵张瑶徐海涛
- 关键词：逆系统赖氨酸解耦内模控制
- 左心室辅助装置控制模式影响双心室搏动同步性的数值研究被引量：1
- 2021年
- 右心室(RV)衰竭已成为左心室辅助装置(LVAD)治疗的一种致命并发症。由LVAD引起的双心室搏动的不同步是引发RV功能障碍的重要因素。本文采用数值方法研究LVAD的控制模式对左、右心室搏动同步性的影响。数值结果表明:左心室(LV)与RV的收缩持续时间在无泵模式下没有显著差异(分别为48.52%和51.77%)。连续模式下,LV收缩期明显短于RV收缩期(LV vs.RV:24.38%vs.49.16%)和无泵模式的LV收缩期。搏动模式下,LV收缩期明显短于RV收缩期(LV vs.RV:28.38%vs.50.41%)但长于连续模式的LV收缩期。反搏动模式中的LV、RV收缩期差异较小(LV vs.RV:43.13%vs.49.23%),而LV收缩期短于无泵模式,并且长于连续模式。与连续和搏动模式相比,由反搏动模式提供的收缩期转速(RS)降低显著地校正了LV收缩持续时间,连续模式下缩短的收缩持续时间在反搏动模式下被校正为LV和RV之间的重新同步。因此,本文认为LV和RV收缩的再同步有助于预防RV功能障碍。总之,使用在收缩期间降低RS的反搏动模式有望用于由LVAD引起的双心室搏动不同步的临床校正。
- 王芳群张瑶贺万堑陈思荆腾张志豪
- 关键词：左心室辅助装置
- 基于核主元分析和动态递归模糊神经网络的软测量建模被引量：1
- 2013年
- 针对软测量建模过程中的误差数据剔除、特征提取,及模型的动态辨识问题,提出基于核主元分析和动态递归模糊神经网络软测量建模方法.首先,利用样本间马氏距离进行样本相似程度分析,去除样本中错误数据以确保数据质量;然后利用核主元分析提取系统的非线性主元,作为动态递归模糊神经网络的输入;最后利用新样本数据训练动态递归模糊神经网络.将该方法应用于赖氨酸发酵过程的产物浓度预测,仿真结果表明该方法具有较高的预测精度,满足现场测量要求.
- 张瑶
- 关键词：软测量
- 基于免疫遗传算法的动态递归模糊神经网络在发酵过程中的应用被引量：7
- 2011年
- 针对软测量建模数据中过失误差及动态递归模糊神经网络的结构复杂,大量参数难以确定的情况,提出基于免疫遗传算法的动态递归模糊神经网络软测量方法.利用样本间马氏距离进行样本相似程度分析,去除样本中过失数据以提高计算速度.此外应用减法聚类确定模糊规则数,以简化网络结构,同时应用免疫遗传算法优化模型参数以提高模型的精度和泛化能力.将该方法应用于赖氨酸发酵过程菌体浓度的软测量,仿真结果表明,该方法具有较高的预测精度,满足现场测量要求.
- 孙玉坤张瑶黄永红孙晓天
- 关键词：免疫遗传算法动态递归模糊神经网络赖氨酸软测量
