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张良国

作品数:4 被引量:133H指数:2
供职机构:中国科学院计算技术研究所更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇计算机
  • 4篇计算机视觉
  • 3篇手势
  • 3篇手势识别
  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇中国手语
  • 2篇手语
  • 2篇手语识别
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫模型
  • 2篇HAUSDO...
  • 1篇中国手语识别
  • 1篇视觉识别
  • 1篇视觉识别系统
  • 1篇图象
  • 1篇图象处理
  • 1篇人机
  • 1篇人机交互
  • 1篇人机交互技术
  • 1篇模式识别

机构

  • 3篇哈尔滨工业大...
  • 2篇浙江大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 4篇张良国
  • 2篇吴江琴
  • 2篇高文
  • 1篇陈熙霖
  • 1篇王春立
  • 1篇陈益强
  • 1篇姚鸿勋

传媒

  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇第十三届中国...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2003
  • 2篇2002
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于Hausdorff距离的动态数字手势识别
基于视觉的手势识别是实现先进人机交互不可缺少的一项关键技术,其涉及图像处理、视频处理、模式识别、计算机视觉等学科;然而,由于手势本身具有的多样性、多义性、时空易变形等固有特性,加之视觉本身的不适定性以及环境因素的不确定性...
吴江琴张良国
关键词:手势识别HAUSDORFF距离计算机视觉
文献传递
基于Hausdorff距离的手势识别被引量:116
2002年
随着先进人机交互技术的提出及发展 ,手势识别正成为其中一项关键技术 .基于视觉的手势识别是当前涉及图象处理、模式识别、计算机视觉等领域的一个比较活跃的课题 .由于 Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小、适应性强的特点 ,因此基于 Hausdorff距离 ,建立了一个手势识别系统 ,该系统采用边缘特征像素点作为识别特征 ,并首次利用 Hausdorff距离模板匹配的思想 ,在距离变换空间内 ,实现了中国手语手指字母集上的基于单目视觉的 3 0个手指字母的手势识别 .为提高系统的鲁棒性 ,还提出了修正的 Hausdorff距离形式 ,测试集上的平均识别率为 96.7% .实验结果表明 ,基于
张良国吴江琴高文姚鸿勋
关键词:手势识别HAUSDORFF距离图象处理人机交互技术模式识别计算机视觉
基于视觉的中国手语识别的研究与实现
手语作为一种高度结构化的手势,是聋人进行日常交流必不可少的手段.手语识别作为人机交互领域中的一个重要组成部分,它的研究和实现具有重要的学术价值和广泛的应用前景.由于基于视觉的手语识别能够提供比较自然、方便的人机交互性能,...
张良国
关键词:手势识别手语识别隐马尔可夫模型计算机视觉
文献传递
面向中等词汇量的中国手语视觉识别系统被引量:18
2006年
手语识别的研究和实现具有重要的学术价值和广泛的应用前景.提出了基于混合元捆绑的隐马尔可夫模型(TMHMM)用于视觉手语识别.TMHMM的模型刻画精度接近于连续隐马尔可夫模型,因此能保证最终的识别率不会明显降低,同时通过混合元捆绑降低计算成本,有效地提高识别速度.在特征提取方面,提出的层次型特征描述方案更加适合于中等或更大词汇量的手语识别.在此基础上,通过集成鲁棒的双手检测、背景去除和瞳孔检测等技术,实现了一个面向中等词汇量的中国手语视觉识别系统.实验结果表明,提出的方法能较好地实现常规背景中的中等词汇量的手语识别.
张良国高文陈熙霖陈益强王春立
关键词:手语识别隐马尔可夫模型计算机视觉
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