张见
- 作品数：30 被引量：152H指数：6
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电气工程机械工程更多>>
- 基于多分辨分析和近似熵的脑电癫痫波自动检测被引量：2
- 2009年
- 脑电癫痫特征的自动提取在临床应用上具有重要意义。分析了小波多分辨分析和近似熵特征提取的特点,提出了8通道脑电信号癫痫波的检测方法。首先每个通道的信号利用小波变换进行5层分解,然后对分解的细节信号作近似熵计算,发现含有癫痫活动的脑电信号与正常脑电有显著的区别,最后利用Neyman-Pearson准则进行检验比较。实验结果表明,在一定误检率下,检测率最高的是在第一层,而且这种方法保证了检测系统具有较小的误检率和较高的检测率。
- 汪春梅邹俊忠张见张志锁
- 关键词：癫痫波多分辨分析近似熵NEYMAN-PEARSON准则
- 基于动态筛选策略的SMO改进算法
- 2007年
- 提出了一种基于动态筛选策略的SMO(Sequential Minimal Optimization)改进算法,它能快速地筛选出绝大多数的边界支持向量和非支持向量,并将非边界支持向量限定在很小的范围内。仿真实验结果表明:样本规模无论大小,这种策略都能使Keerthi的改进算法2的性能得到大幅提升。
- 张见邹俊忠雷江震李艳洪王行愚
- 关键词：模式识别支持向量机序列最小优化
- 基于IMF能量熵的脑电情感特征提取研究被引量：12
- 2016年
- 为提高脑电信号情感识别分类准确率,结合经验模态(EMD)分解和能量熵提出一种新的脑电特征提取方法。本研究主要介绍了EMD分解的基本原理,分析了传统EMD算法中的"端点效应",采用分段幂函数插值算法改善了EMD分解的精度和性能,然后将改进后的算法应用到脑电信号特征提取,获取脑电信号的IMF分量后计算出IMF能量熵作为情感识别的特征,最后通过分类实验对比改进后的EMD算法和传统EMD算法对脑电情感特征的分类准确率。实验结果显示改进的EMD算法能使识别率提高15%左右,并且以IMF能量熵为特征的平均识别率在80%以上,实验结果表明将IMF能量熵用于脑电信号情感识别是可行的。
- 陆苗邹俊忠张见肖姝源卫作臣
- 关键词：经验模态分解端点效应情感识别
- 基于视觉组织原则和支持向量机的发作间期癫痫波自动检测方法研究
- 脑电图检查是诊断癫痫疑似患者的最有效的方法。脑电图检查的主要任务是分析大脑有无尖棘波、棘波节律、棘慢复合波、尖慢复合波和多棘慢复合波等癫痫样放电活动。在对癫痫疑似患者的24小时EEG记录进行逐页(10秒／页)观察时,不仅...
- 张见
- 关键词：支持向量机视觉分析时间序列相似性
- 文献传递
- 基于伺服电动机的电子凸轮控制系统研究被引量：6
- 2015年
- 在机械凸轮的基础上,分析了电子凸轮的特点,阐述了其设计步骤与方法,并针对基于伺服电动机的电子凸轮控制系统给出了具体的硬件架构和软件实现。实验表明该系统具有较小的误差与良好的稳定性,且可行性较好。
- 涂晓曼邹俊忠张见
- 关键词：机械凸轮电子凸轮伺服电动机
- 基于卷积神经网络的细胞图像分割与类型判别被引量：3
- 2019年
- 组织细胞图像形态各异、大小不一、纹理变化多样等特点,导致难以精准地分割细胞区域的问题,对此提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和边缘聚类方法的新算法.对原始切片采用染色校正预处理,提高色彩对比度,利用CNN得到初步分割结果,结合边缘聚类方法提升初步分割结果的连续性和完整性.在此基础上,结合计算机视觉技术,获得分割图像中细胞颗粒的基本属性特征,并使用Softmax分类器判别细胞类型.实验结果表明:相较于经典的卷积神经网络、阈值分割、模糊聚类等细胞图像分割算法,该算法在分割结果的完整度方面提升了6.15个百分点.
- 胡威汪春梅张见
- 关键词：图像分割
- 基于改进的卷积神经网络脑电信号情感识别被引量：10
- 2019年
- 针对传统机器学习需要人工构建特征及特征质量较低等问题,提出一种新颖的基于一维卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的特征提取方法。采用编码思想,由卷积层和下采样层构成编码器网络提取脑电信号情感特征,随后与特征图一起输入Leaky ReLU激活函数。对于卷积预训练过程,使用交叉熵和正则化项双目标优化损失函数,之后采用随机森林分类器以获得情感分类标签。在国际公开数据集SEED上进行实验,达到94.7%的情感分类准确率,实验结果表明了该方法的有效性和鲁棒性。
- 田莉莉邹俊忠张见卫作臣汪春梅
- 关键词：损失函数
- 基于贝叶斯最小风险的癫痫脑电自动检测算法被引量：2
- 2019年
- 提出一种新的不平衡分类算法,基于增减序列合并周期分割算法提取时域特征,引入随机映射优化了旋转森林的计算效率,进而计算基于海林格距离的贝叶斯最小风险来给出测试样本标签。该算法在1 s片段上得到了90. 66%灵敏性,92. 52%特异性,F2分数为0. 905 5,并且检出了98. 56%的癫痫发作,检测延迟为1. 32 s,在不平衡的癫痫脑电数据集上表现出了良好的性能,对于癫痫辅助诊断有着极大的临床意义。
- 卫作臣邹俊忠张见陈兰岚
- 关键词：癫痫
- 基于柯西变异粒子群算法的永磁同步电机参数辨识被引量：36
- 2014年
- 永磁同步电机(PMSM)参数影响矢量控制伺服系统的性能,因而需要对电机参数进行实时辨识。将电机的定子等效成一阶惯性系统,并在d-q同步旋转坐标系下建立定子的数学模型。提出平均最好位置和柯西变异相结合的改进粒子群算法,对永磁同步电机定子绕组的电阻、电感和磁链进行辨识。仿真和实验结果表明该辨识方法寻优能力强,搜索精度高,稳定性好,具有良好的动态性能。
- 傅小利顾红兵陈国呈邹俊忠张见
- 关键词：永磁同步电机参数辨识粒子群优化柯西变异
- 基于矩阵变换器的异步电机直接转矩模糊控制被引量：3
- 2013年
- 由矩阵变换器驱动的异步电机直接转矩控制(DTC)会导致较大的转矩脉动,只适用于调速要求不高的场合。为了减小转矩脉动,提出了一种模糊控制方法,采用模糊控制器来优化选择电压矢量。MATLAB仿真结果显示直接转矩模糊控制(DTFC)比传统的DTC转矩脉动小,磁链和转矩的综合性能都有所改善,证明了该方法的有效性。
- 耿东昱邹俊忠张见陈兰岚彭偲
- 关键词：异步电机矩阵变换器直接转矩控制模糊控制
