张顺香
- 作品数：152 被引量：82H指数：5
- 供职机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信化学工程更多>>
- 一种电动自行车坐垫自动防雨恒温保护罩及控制系统
- 本发明是一种对电动自行车坐垫进行自动防雨保护装置以及坐垫恒温控制系统，主要由防雨罩壳、罩架、连接装置、发热电阻、雨滴传感器、温度传感器、控制器、电子标签组成；利用无线射频识别(Radio Frequency Identi...
- 张镇江张顺香朱广丽黄菊魏苏波苏明星许鑫李晓庆孙争艳赵彤李健吴厚月
- 文献传递
- 一种带有矿下应急功能的鞋
- 本发明公开了一种带有矿下应急功能的鞋，包括：鞋体、药品盒；所述药品盒，包括：按压开启片、医用包装袋、医用注射针头、消毒棉球、肾上腺素瓶。本发明通过所携带的急救药品，使井下人员在遇到塌方、漏水、爆燃等情况时，获救几率得以大...
- 张顺香谈光璞朱广丽刘云朵韦斯羽张玉莹张友强王腾科王星光马子晨李瀚臣高茂娇
- 融合注意力机制的BERT-BiLSTM-CRF中文命名实体识别被引量：6
- 2021年
- 针对目前中文命名实体识别无法表征一词多义以及未能深入捕捉文本潜在语义特征的问题,提出一种融合注意力机制的BERT-BiLSTM-CRF中文命名实体识别方法。首先,通过BERT模型预训练,获得含有丰富语义的词向量;其次,传送到BiLSTM中,获取文本的上下文特征;然后,将上层的输出结果再传向注意力层,对文本中不同文字赋予不同的权重,增强当前信息和上下文信息之间潜在的语义相关性,捕捉文本的潜在语义特征;最后,将结果输入到条件随机场进行解码标注。实验结果表明,在1998年人民日报数据集上取得了较好的识别效果。
- 廖涛勾艳杰张顺香
- 关键词：命名实体识别条件随机场
- 基于表情词典与情感常识的微博情感分析方法
- 本发明提供一种基于表情词典与情感常识的微博情感分析方法。其包括对某一话题下的微博文本数据进行采集、预处理和分词操作；选取高频使用表情构建微博表情词典；抽取ConceptNet语义库的二元搭配，进行情感标注，并用同义词词典...
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- 一种宿舍用自动升降式折叠床帘
- 本实用新型公开了一种宿舍用自动升降式折叠床帘，包括框架和固定底座。框架包括：若干一号连接杆，两相邻一号连接杆之间可以连接转动；若干二号连接杆，与一号连接杆连接，二号连接杆起到支撑作用；若干升降装置，可以将床帘布进行自动升...
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- 文献传递
- 基于RFID和生物识别的物联网门禁系统
- 本发明专利公开了一种基于RFID和生物识别的物联网门禁系统，包括RFID门禁模块、生物识别模块、视频监控模块、警报感应模块、单片机、中央控制器、控制终端；所述RFID门禁模块和生物识别模块与中央控制器连接，通过RFID读...
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- 文献传递
- 基于客流类别的轨道交通客流轨迹预测模型
- 2023年
- 传统的客流轨迹预测忽视了不同客流类别对客流轨迹预测结果的重要影响,导致客流轨迹预测结果精确度不高,难以给轨交运营单位提供有效决策依据。为精准预测城市轨道交通的客流空间分布,提出一种基于客流类别的轨道交通客流轨迹预测模型,其核心任务是以客流类别为基础,结合路径属性,利用支持向量机(SVR)得到客流轨迹。利用成都市轨道交通自动售检票系统(AFC)数据进行实验分析,实验结果表明,所提模型具有较高的预测精确度。
- 张顺香黄菊朱广丽许鑫张镇江
- 关键词：轨迹预测轨道交通支持向量机
- 一种基于商品评论新词提取方法
- 本发明公开了一种基于商品评论的新词提取方法。该方法具体为：对商品评论集采用预处理、计算各词与邻接字的共现频率及互信息得到潜在词集；分别计算潜在词在该商品及同类商品下出现的频率、自由度；通过计算初步候选词集支持度进行筛选，...
- 张顺香朱海洋尹畅金鸣徐善山余宏斌
- 一种网络主题用户数量计算模型
- 2011年
- 提出一种基于数据挖掘的网络主题用户数量计算模型。从网络服务器访问日志中挖掘网络用户使用记录,应用窗口函数识别多个IP相同的用户,通过分析用户行为的时间特征实现对虚假点击的过滤,构建能够表达用户主观兴趣取向的用户向量,从而自动计算各个网络主题在给定时间片内的用户数量。实验结果证明,该模型具有较高的计算准确性,能为管理人员决策提供技术支持。
- 朱广丽张顺香
- 关键词：用户行为分析窗口函数时间片
- 微博话题中的情感分析研究被引量：6
- 2017年
- 微博话题的情感分析是分析出微博话题中隐含的情感并实现对微博消息的分类,该研究可以帮助网络监管人员和政府机关人员针对网络舆情及时做出积极有效的决策。微博话题情感分析的核心任务是分析微博话题中每条微博消息的情感倾向。本文提出的中文微博话题的情感分析是在基础情感词典之上,通过提取并构建程度副词、网络用词和否定词等相关词典,实现对基础情感词典的扩充,最后通过权值计算得到微博消息的情感极值,达到对微博消息进行情感分类的目的。实验结果证明所提出的方法的有效性。
- 王银张顺香
- 关键词：情感词典情感分析
