彭倩倩
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：扬州大学信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省博士后科研资助计划项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 融合典型相关与最大散度差的特征抽取方法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种融合典型相关分析与最大散度差鉴别分析的特征抽取新方法。该方法首先利用典型相关分析方法实现了特征信息的融合,有效地消除了特征之间的信息冗余。然后,通过采用最大散度差鉴别分析方法将训练样本中的类别信息加以充分的利用,从而有效的提高了人脸识别的正确率。最后,在ORL标准人脸库上和Yale人脸库上的实验结果验证了本文算法的有效性。
- 彭倩倩陈才扣刘永俊
- 关键词：最大散度差鉴别分析人脸识别
- 一种改进的典型相关分析方法及其应用被引量：3
- 2010年
- 传统典型相关分析准则函数在界定同组特征矢量中各元素之间不相关时采用乘法运算,易出现无法保证两组特征矢量同时达到同组元素协方差意义下最小的问题。为解决这一问题,提出了一种改进的典型相关分析方法,对典型相关准则函数分母部分进行修正,将其中的乘法改成加法,对该方法进行推导得到投影矫正系数,该系数对两组特征矢量特征方程进行调整,保证两组特征矢量同时达到同组元素协方差意义下最小。该方法有效地改善了融合效果、提高了人脸识别的正确率。在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果都验证了其有效性。
- 陈才扣彭倩倩孙强强黄建平
- 关键词：人脸识别
- 基于CCA的增强线性鉴别分析
- 2007年
- 为了有效地融合Fisher线性鉴别分析与最大散度差鉴别分析所抽取的特征,得到更加全面反映原始样本的鉴别特征集,提出了基于典型相关分析的增强线性鉴别分析方法.利用Fisher线性鉴别分析和最大散度差鉴别分析方法提取两组鉴别特征,根据典型相关分析对这两组特征进行融合,获得更具鉴别力的典型鉴别特征.经过ORL标准人脸库实验,验证了所提算法的有效性.
- 彭倩倩陈才扣刘永俊
- 关键词：线性鉴别分析最大散度差鉴别分析特征抽取人脸识别
