徐平安
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：安徽理工大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于H-BP神经网络的矿用移动变电站设备故障诊断的研究
- 煤矿作为我们国家的最主要的能源之一，合理开采能源，安全生产则成为了煤矿作业之中的重中之重。在现在煤矿矿井之中，煤矿的生产主要趋向于机械化、电气化，在煤矿井下中有着非常多的机电设备，而这些机电设备也保障了煤矿的高效能的生产...
- 徐平安
- 关键词：故障诊断神经网络变压器
- 文献传递
- 人工智能技术在煤矿中的应用被引量：2
- 2014年
- 本文对人工智能技术在煤矿工业中的应用进行了阐述,并且给出了方法流程。对煤矿工业中人工智能的发展前景提出了自己的看法。
- 徐平安
- 关键词：煤矿技术人工智能专家系统神经网络
- 浅谈煤矿井下电气设备的故障诊断被引量：1
- 2014年
- 介绍了煤矿生产中的通风系统并且阐述了通风系统的重要性,以矿井下的主通风机为例,分析了通风机产生的一些故障特点;介绍了人工智能的发展,在矿井中的一些应用,以专家系统为基础,分析了以专家系统建立通风机故障诊断的方法,对于通风机故障诊断有着详细的分析。
- 徐平安黄丹
- 关键词：故障诊断通风系统通风机专家系统
- 基于PCA神经网络和D-S决策的瓦斯传感器故障辨识被引量：10
- 2015年
- 针对瓦斯传感器故障诊断时,存在提取的样本数据空间维数大、诊断实时性差、诊断结论的识别能力低和存在不确定性的问题,提出了一种基于主元分析(PCA)-神经网络和D-S证据理论集成的故障诊断策略。使用主元分析方法对高维故障样本空间数据进行降维,再结合神经网络分类器进行故障模式识别。并且运用DS证据理论对神经网络分类器的故障诊断结果进行数据融合。仿真实验表明:该诊断方法改善了神经网络对瓦斯传感器故障诊断准确率的同时提高了诊断速度,并且降低了故障结论的不确定性以及提高了结论的识别与决策能力。
- 黄丹徐平安王其军任玉东严彬
- 关键词：瓦斯传感器故障诊断主成分分析DS证据理论
