方仕勇
- 作品数：7 被引量：26H指数：3
- 供职机构：华南农业大学工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论电气工程电子电信更多>>
- 基于混沌遗传算法的组播路由优化研究被引量：14
- 2011年
- 在采用混沌遗传算法优化多目标QoS组播路由时,为克服Logistic映射收敛速度不快,而使传统混沌遗传算法优化效果不好的缺陷,将Tent混沌遗传算法引入QoS组播路由问题的求解中。该算法利用Tent混沌映射优越的区间均匀搜索能力,对通过遗传优选出的个体再次进行混沌优化,优化出适应度最高的个体进行交叉变异,从而保证足够多的下一代,以致算法不会陷入早熟。仿真结果表明,该算法优于Logistic混沌遗传算法,有效地改进了搜索效率,且收敛速度更快、更稳定。
- 邹恩刘泽华方仕勇辛建涛林锦钱
- 关键词：遗传算法QOS组播路由
- 新型混沌遗传算法在多约束QoS路由的应用被引量：4
- 2012年
- 针对多约束QoS路由优化问题,提出一种新型混沌遗传算法。算法采用节点序号编码,混沌优化初始化种群,以及能防止产生无效路径的交叉变异策略。利用混沌变量的随机性、遍历性特点有效增加初始种群的多样性,改善了遗传算法早熟的不足。仿真实验证明,该算法适用于较大规模的网络,且具有收敛速度快和稳定性高的优点,是一种解决多约束QoS路由问题的可行、高效的方法。
- 方仕勇邹恩辛建涛林锦钱林兰
- 关键词：遗传算法多约束QOS路由
- 基于混沌遗传的Ad Hoc网络组播路由算法
- 2011年
- 针对移动Ad Hoc网络(MANETS)的QoS组播路由优化问题,提出一种基于混沌遗传的组播路由算法。利用混沌变量的遍历性特点对遗传算法的适应度函数进行优化,避免遗传算法出现早熟现象。仿真实验结果表明,该算法具有较好的收敛性和稳定性,能解决多QoS约束下MANETS的组播路由问题。
- 刘泽华邹恩方仕勇辛建涛林锦钱
- 关键词：ADHOC网络QOS组播路由适应度函数
- 基于链路生存时间的混沌遗传QoS路由算法被引量：1
- 2014年
- 根据移动Ad Hoc网络移动性强、容易在通信过程中产生链路中断的特点,引入了链路生存时间的概念,采用PANDD-LV方法来预测计算移动节点间的链路生存时间。在此基础上,把混沌遗传算法应用到移动Ad Hoc网络中,同时将链路生存时间作为多约束QoS路由的一个重要度量。仿真实验表明:该混沌遗传QoS路由算法适用于Ad Hoc网络,能有效地找到满足链路生存时间以及其他QoS约束条件的最优路由。
- 邹恩方仕勇林兰黄浩扬霍庆张增根
- 关键词：ADHOC网络混沌遗传算法多约束QOS路由
- 混沌遗传算法在多约束QoS路由的应用研究
- 随着Internet网络的发展，以及多媒体技术的广泛使用，传统“尽力而为”的数据传输服务显然已经不能满足网络的需要，高效可行的多约束QoS(服务质量)路由算法成为了研究的关键问题。国内外学者也相继提出不少方法，可是由于多...
- 方仕勇
- 关键词：混沌遗传算法多约束QOS路由ADHOC网络
- 基于混沌遗传算法的多目标QoS组播路由优化被引量：2
- 2012年
- 针对遗传算法易发生早熟收敛的缺点,提出了一种既满足时延、时延抖动及带宽等约束,又能使通信代价最小的混沌遗传算法。该算法利用混沌扰动算子对种群进行扰动操作,增加种群的多样性,抑制遗传早熟收敛的发生,提高收敛速度。仿真结果表明了该算法的有效性、快速收敛性及稳定性。
- 邹恩蓝江林刘泽华方仕勇
- 关键词：混沌优化遗传算法QOS组播路由
- ICPSO算法及其在经济负荷分配中的应用被引量：6
- 2012年
- 提出一种改进的混沌粒子群优化ICPSO(improved chaotic particle swarm optimization)算法,用于求解非线性、非凸、不连续等复杂约束条件的电力系统经济负荷分配。通过修正粒子群迭代的行动策略,并引入Tent混沌映射加强部分粒子的全局搜索能力,可以提高优化算法的全局搜索性能。最后将该算法应用于3机6母线的电力系统经济负荷分配中,在计及阀点效应的情况下,分别以考虑网损和忽略网损为例进行仿真。仿真结果表明,该算法有较快的收敛速度和较强的全局搜索能力,验证了算法的有效性和优越性。
- 邹恩辛建涛方仕勇林锦钱
- 关键词：混沌映射电力系统经济负荷分配
