曾文珺
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于边缘吸引力场正则化的短程线主动轮廓模型被引量：14
- 2003年
- 短程线主动轮廓模型是近几年提出的一种有效的多目标轮廓提取算法 .本文在详细分析其动力学过程的基础上 ,针对该模型中存在的局限性和不足 ,提出对边缘吸引力场进行正则化的方法 ,并采用多尺度模型 ,有效的改善了该模型不能对存在断裂轮廓的目标进行正确提取和凹边缘搜索能力弱的缺点 ,增强了抗噪声和虚假边缘干扰的能力 ,使该算法具有更好的鲁棒性和实用性 .
- 岑峰戚飞虎曾文珺
- 关键词：多尺度目标跟踪正则化方法
- 基于Eigenspace的面瘫判定系统
- 2003年
- 本文将特征空间分类方法应用于面瘫图像的判定。结合应用的特点 ,引入多特征空间分类 ,比较图像与它们到两个特征空间的投影之间的距离作出判定 ,并在系统中加入灰度图变换 ,脸部子区域分割 ,确定对称轴和输入向量计算等前处理步骤。实验证明 ,本文的改进提高了系统判定的正确性。
- 曾文珺戚飞虎陶峻赵燕玲
- 关键词：EIGENSPACE计算机视觉主分量分析图像特征
- 参数音频编码中的正弦波参数提取被引量：3
- 2003年
- 研究了语音编码中基于倒谱的基音检测算法 ,并把它应用到参数音频编码中 ,提出了基于倒谱的正弦波参数提取法。本文根据倒谱的特性 ,结合音频信号的特征 ,利用前后帧的相关性和各次谐波的能量 ,有效保证了基频及其各次谐波在较大频率范围内的正确提取。另外结合谐波和单谱线提取 ,提高了算法效率。
- 陶峻陈健曾文珺
- 关键词：参数音频编码语音编码基音检测算法语音信号处理
- 面部表情分析及其在面瘫评估中的应用
- 论文主要研究内容包括:1.研究了主分量分析方法,结合面瘫判定的应用特点,对于单帧静态表情图像,用主分量分析的方法判别表情模式.提出沿对称轴相减的预处理方法,判定模式时引入多特征空间,并自适应的选用单特征空间或多特征空间,...
- 曾文珺
- 关键词：主分量分析SNAKE
- 文献传递
