曾珍珍
- 作品数：14 被引量：33H指数：4
- 供职机构：广东科学技术职业学院计算机工程技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理轻工技术与工程更多>>
- 基于消息系统的海量实时数据集成
- 2010年
- 在需要实时数据同步集成的需求下,传统的数据仓库定时刷新的方式无法满足需求。消息系统应用于企业系统间的事件交互,本身具有"近实时"、发布/订阅模式、可靠的消息传递、大容量、可随意扩容等特性,为海量数据实时同步提供保障。
- 曾珍珍
- 关键词：数据集成数据仓库
- 任务制教学在网络营销课中的应用
- 2016年
- 网络营销是一门实践性很强的课程,在教学中存在实践能力缺乏的问题,制定一套任务制实践教学方案来提高网络营销的实操技能。并围绕此方案进行网络营销任务制教学模式的实现,加强网络营销任务制教学法的应用,以及加强实践教学的具体措施。
- 曾珍珍
- 关键词：网络营销实践教学
- 基于SQL智能解析的代码生成引擎
- 2011年
- 通过智能SQL解析动态构造的SQL,并为SQL设置参数随机值,然后在数据库执行这条SQL,可以得到SQL的输入参数及参数类型,还有查询返回列。根据这些数据生成代码,可以为SQL驱动的信息管理等企业应用开发加速,提升开发效率。
- 曾珍珍
- 关键词：代码生成
- 《网页制作》微课教学的研究与实践
- 2016年
- 微课教学是网页制作教学改革的新方法,微课实质是将教学内容碎片化,要将繁、杂、难的教学内容制作成为短、精、简、易的微课教学,必须对教学内容聚会,教学模式设计,教学目标研究深入,采用微课教学模式,为网页制作课堂教学提高实效性,为学生个性化学习发挥潜能。
- 曾珍珍
- 关键词：网页制作碎片化
- 翻转课堂教学模式解决高职院校计算机基础课的问题与应用被引量：6
- 2016年
- 翻转课堂是信息时代的新成果,与传统课堂相比,翻转课堂的特色在于课堂互动,帮助学困生,实现学生个性化学习,考核多样化的优势,增加了师生之间的交流互动。在高职院校计算机基础课教学中采用翻转课堂教学模式,可提高教学质量,更新教学方法,改变教学思路,培养学生自主创新实践能力。
- 曾珍珍
- 关键词：计算机基础课教学模式
- 基于B/S及C/S的教务管理系统设计与实现被引量：4
- 2016年
- 教务管理系统成为高校必不可少的教学管理软件。随着信息技术的发展、需求的提升,教务管理系统也在不断地升级与改革,制定灵活性、开放性和应用性相结合的系统解决方案迫在眉睫。设计并实现了一个教务管理系统。采用C/S与B/S模式相结合方式开发,选用Oracle、PL/SQL作后台数据库。系统实用价值高,运行稳定,减轻了教务人员的工作负担,提高了工作效率。
- 曾珍珍
- 关键词：教务管理系统C/S与B/S数据库
- 基于电子商务中的数据挖掘技术
- 2020年
- 本文通过对电子商务与数据挖掘的概述,详细分析了电子商务中数据挖掘所能发挥的作用以及数据挖掘过程,在此基础上提出了数据挖掘技术在电子商务中的应用方法。
- 熊君丽曾珍珍李鸿宾
- 关键词：电子商务数据挖掘
- 一种计算机视觉算法的图像处理技术被引量：8
- 2018年
- 文中深入分析SIFT算法原理,针对SIFT算法中最耗时的特征向量生成比分,提出满足实时性要求的ASIC结构。该结构不仅可满足特征向量生成操作的实时性,同时充分利用硬件结构特点最大限度降低硬件空闲率,以达性能、功耗和面积的平衡。实验表明,该结构在保留原始软件算法良好的不变性和鲁棒性的同时,可实现1024*1024大小图像特征向量实时生成任务。
- 曾珍珍
- 关键词：实时性硬件结构
- 基于PHP+MySQL的教学质量保证和诊改信息化系统设计与实现被引量：2
- 2018年
- 为促使高等院校在学校、专业、课程、教师和学生不同层面建立完整且相对独立的自我质量保证机制,强化各层级质量管理系统的依存关系,形成全要素网络化的内部质量保证体系,设计并实现了教学质量保证和持续诊断改进系统。采用MySQL5.0+PHP相结合方式开发,使系统更贴近教学实际,突显学生能力培养,以课程教学过程的标准化促进教学质量的提升,增强了教学的过程性评价和数据分析在教学质量评价中的地位。
- 曾珍珍刘海
- 关键词：数据分析
- 基于3D运动轨迹解析与隐马尔可夫模型的动作识别算法被引量：12
- 2018年
- 针对当前动作识别技术中通常忽略上下文信息,且其局部形状描述对噪声敏感,难以有效处理运动模式的类内变化等不足,提出一种3D运动轨迹解析耦合隐马尔可夫模型的动作识别算法。定义四种轨迹基元（直线、平面圆弧、左螺旋线与右螺旋线）,采用基于Kalman的线性平滑器来降低干扰信息与异常值,将3D轨迹分解和解析成不同的轨迹基元,充分减少干扰信息对轨迹数据的影响,同时保持形状和运动特性。为了避免丢失详细的局部形状信息,设计一种形状描述符,将轨迹基元进一步分割成子基元,将每个运动轨迹表示为子基元的时间序列。引入隐马尔可夫模型,根据运动数据的先验知识来模拟运动分类,基于最大后验概率准则来进行运动识别。实验结果表明：与当前流行的动作识别算法比较,所提算法能有效识别各种动作类别,对尺度变化,以及局部噪声和局部遮挡具有更高的识别精度。
- 曾珍珍蔡盛腾吕明琪
- 关键词：隐马尔可夫模型最大后验概率
