朱俊
- 作品数：21 被引量：41H指数：4
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球政治法律更多>>
- 实时直接质谱分析法对苯氧羧酸类除草剂快速定量检测
- 羧酸类除草剂是目前使用最为广泛的植物生长调节剂之一,它会对人体和动物的健康造成重要的威胁.因此发展了一种快速检测水样中苯氧羧酸类除草剂的方法,该方法结合了天鹅绒状石墨相氮化碳和实时直接质谱分析法.这种氮化碳的较大的比表面...
- 王佳琴朱俊司玲杜琪李红丽毕文韬陈大勇
- 一种基于功率谱面积的火箭炮行军强度试验路面等效方法
- 本发明公开了一种基于功率谱面积的火箭炮行军强度试验路面等效方法，步骤如下：S1、获得火箭炮行军强度试验路面的高程数据；S2、对火箭炮行军强度试验路面的高程数据进行功率谱密度计算；S3、对火箭炮行军强度试验路面的功率谱密度...
- 马清添姜孝旺朱俊于存贵周成刘双
- 一种基于PEDOT/g‑C<sub>3</sub>N<sub>4</sub>电极检测邻氯苯酚的方法
- 本发明公开了一种基于PEDOT/g‑C<Sub>3</Sub>N<Sub>4</Sub>电极检测邻氯苯酚的方法，所述方法包括如下步骤：(1)配制标准溶液；(2)建立检测邻氯苯酚浓度的标准曲线；(3)检测待测样品中邻氯苯酚...
- 杨小弟李彩红赵建军朱俊毕文韬
- 文献传递
- 一种基于PEDOT/g-C<Sub>3</Sub>N<Sub>4</Sub>电极检测邻氯苯酚的方法
- 本发明公开了一种基于PEDOT/g‑C<Sub>3</Sub>N<Sub>4</Sub>电极检测邻氯苯酚的方法，所述方法包括如下步骤：(1)配制标准溶液；(2)建立检测邻氯苯酚浓度的标准曲线；(3)检测待测样品中邻氯苯酚...
- 杨小弟李彩红赵建军朱俊毕文韬
- 文献传递
- 基于角点检测的快速匹配算法被引量：10
- 2011年
- 针对复杂图像的快速匹配,提出基于Shi-Tomasi角点检测的特征匹配算法。依据图像的角点特征、图像灰度和位置信息,采用最大互相关函数进行相似度计算和粗匹配,用随机样本一致性算法对匹配点对进行校正并消除错误匹配。将该算法应用于实景照片拼接,实验结果表明,对存在较大色差和形变的图像,其匹配精度为97%左右,匹配精度和速度均优于传统匹配算法。
- 朱俊任明武杨章静赵炜
- 关键词：角点检测角点特征图像灰度位置信息互相关函数
- 基于几何特征配准的图像鲁棒拼接算法
- 图像拼接技术一直是计算机视觉、模式识别、医学等领域研究的一个重要课题，图像拼接技术也是图像处理工作中的关键技术之一。所谓图像拼接就是将有重叠的图像无缝拼成一幅大宽视域图像的技术。它包含两个关键技术:图像配准和图像融合。由...
- 朱俊
- 关键词：图像拼接特征匹配算法
- 某机载新型火控雷达发射机结构设计
- 随着机载雷达发射机技术的不断发展，对机载雷达发射机结构设计提出了更高的要求。由于机载雷达发射机的体积和重量受到严格的限制，因此结构设计必须要有全局观念，要在不断地采用新方法、新技术、新工艺和新器件的基础上，快速提高机载雷...
- 朱俊
- 关键词：发射机电磁屏蔽火控雷达电磁兼容
- 文献传递
- 依概率分类的保持投影及其在人脸识别中的应用被引量：6
- 2013年
- 为了提高低维空间对原始高维样本的表示能力,该文提出了依概率分类的保持投影算法(PCPP)。PCPP考虑了样本类别信息,并重新定义类内样本间的相似性,包含样本的邻域信息,而且在K近邻选择下,还能反映样本被正确归类的概率。样本经投影后,在低维特征空间内,被正确归类且概率较大的类内样本间的邻域关系得到了保持。在Yale、FERET及AR人脸库上的人脸识别实验表明,PCPP较其他算法取得了更好的识别性能。
- 杨章静刘传才顾兴健朱俊
- 关键词：人脸识别特征提取降维流形局部保持投影
- 协同CAD设计中基于设计历史的冲突检测算法被引量：1
- 2012年
- 多位设计者并发地对特征进行操作,具有同步性、分布性和无约束性的特点。并发控制的基本目标就是通过对各用户的操作进行限制,规范化设计时序,保持设计工作的顺利进行。与文字、图像等数据的并发控制相比,CAD特征之间各种复杂的关系(如特征的空间关系、依赖关系等),使得基于特征的并发控制十分困难。对CAD特征之间各种复杂关系对协同并发操作的影响进行详细分析,并给出复制式协同环境下并发冲突的检测方法和解决方案。
- 朱俊宋效东
- 关键词：设计历史同步协同设计CAD
- 基于Retinex的改进夜视高光抑制视频增强算法被引量：3
- 2018年
- 该算法是一种基于Retinex理论的具有高光抑制的夜间图像增强方法,该方法按照以下步骤实施:1)图像的色系转换,从RGB色系转换到HSV色系中,保留颜色信息的H和S通道信息,只对亮度通道V进行处理。2)图像的预增强处理。3)确定抑制参数,包括抑制模板和抑制范围;再进行高光区域的抑制。4)直方图展宽处理,利用高光抑制时产生的空灰度级,将图像像素灰度级进行重新分布,展宽直方图。5)图像归一化,再从HSV色系转换到RGB色系下进行显示,得到增强的夜间图像。该算法方法能够有效地增强夜间图像,并抑制图像中的高光,在不改变原本图像像素间关系的同时,最大限度地提高图像的对比度,使得图像能够表述最大信息量。
- 朱俊
- 关键词：图像归一化
