朱小六
- 作品数：9 被引量：34H指数：3
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程化学工程理学更多>>
- 基于QDPSO-BP网络的多传感器融合算法被引量：2
- 2008年
- 多传感器数据融合的理论和方法已经被应用到许多领域。但目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理方法。基于量子空间的粒子群(QDPSO)算法训练的BP神经网络具有较好的稳定性和收敛性,将其运用于多传感器的数据融合,在仿真中取得了比常规算法更高的精度,控制策略制定准确、可靠,是一种较有潜力的多传感器数据融合方法。
- 张宇林蒋鼎国朱小六徐保国
- 关键词：多传感器数据融合BP神经网络
- 基于CAN总线的β-甘露聚糖酶发酵控制系统的研究
- 针对β-甘露聚糖酶发酵过程控制系统布线复杂、影响参数多、自动化程度低等问题，设计了一套基于CAN的现场总线发酵过程监控系统。重点阐述了监控系统中现场智能节点和智能适配器USB-CAN硬件电路设计及软件实现方法。该系统经试...
- 张小玉朱小六张宇林徐保国
- 关键词：CAN总线Β-甘露聚糖酶智能适配器
- 文献传递
- 基于粒子群算法的多传感器数据融合被引量：5
- 2008年
- 粒子群算法是一种有效的寻找函数极值的演化计算方法,它简便易行、收敛速度快,但存在收敛精度不高、易陷入局部极值点的缺点。本文对原有算法中的固定惯性权重进行改进,着重分析了惯性权值因子在粒子群优化(PSO)算法中的作用,在现有的线性递减权值方法上,提出一种非线性权值递减策略,并将其尝试性地运用到多传感器融合的领域,运用该算法对数据融合中的加权因子进行估计。实验结果表明,改进的PSO算法能近似最优地确定数据融合中各权值因子,使融合在信息源的可靠性、信息的冗余度/互补性以及进行融合的分级结构不确定的情况下,以近似最优的方式对传感器数据进行融合,有效地从各融合数据中提取有用信息,成功排除噪声干扰,取得了良好的融合结果。
- 张宇林蒋鼎国黄翀鹏朱小六徐保国
- 关键词：多传感器数据融合粒子群优化算法惯性权值
- 基于模拟退火技术的QDPSO算法被引量：3
- 2007年
- 提出了一种基于模拟退火技术的量子空间模型粒子群优化(QDPSO)改进算法,利用模拟退火算法(SA)的搜索能力克服QDPSO算法在寻优过程中早熟的缺点,通过标准测试函数进行性能测试,验证了算法的收敛性和快速性,并和标准PSO及QDPSO进行了比较。仿真结果表明,该算法具有更好的稳定性和收敛性,是一种良好的全局优化方法。
- 朱小六熊伟丽徐保国
- 关键词：优化算法模拟退火粒子群算法
- β-甘露聚糖酶发酵温度控制策略
- 针对发酵过程中罐温的强耦合和纯滞后的特性。设计了一种基于动态惯性因子粒子群算法的PID控制器，通过对此控制器以及基于遗传算法的PID控制器的仿真实验可以证明其优越性，并在发酵罐温度控制中，解决了实时控制过程中参数调节的复...
- 朱小六徐保国
- 关键词：Β-甘露聚糖酶粒子群算法PID控制器
- 文献传递
- 基于WNN的BP算法的多传感器数据融合研究
- 2009年
- 小波神经网络(WNN)是将小波理论和神经网络理论结合起来的一种神经网络,有较强的函数学习能力和推广能力及广阔的应用前景。采用基于WNN的BP权值平衡算法对多传感器测量的结果进行特征级的数据融合,融合结果提供给决策级判断。该融合算法避免了BP网络收敛速度慢,易产生局部最优解等缺点,提高了学习的速度、精度。仿真结果表明了该方法的有效性。
- 张宇林朱小六徐保国
- 关键词：小波神经网络BP算法多传感器数据融合
- 不完全信息下发电厂商最优生产策略
- 随着电力体制改革的不断深入, 发电厂商竞争策略问题正在受到越来越多的关注.本文通过对电力市场产量竞争数学模型的合理描述,经过推导给出了一种发电厂商最优生产策略,将利润最大化生产问题转化为求解不完全信息下贝叶斯-纳什均衡,...
- 张小玉朱小六徐保国焦竹青
- 关键词：发电厂商不完全信息贝叶斯纳什均衡
- 文献传递
- 基于动态惯性因子的PSO算法的研究被引量：24
- 2007年
- 标准粒子群算法是一种有效的寻找函数极值的演化计算方法,它简便易行,收敛速度快。但算法也存在收敛精度不高,易陷入局部极值点的缺点。针对这些缺点,在原有算法的基础上,提出一种动态改变惯性因子的粒子群优化算法(DCW-PSO),使得粒子在迭代过程中惯性因子随粒子进化度和聚合度的变化而改变。文中通过对测试函数的仿真实验,并与自适应改变惯性因子的粒子群算法(ACWPSO)以及标准粒子群算法比较,其结果表明这种改进的粒子群算法在性能上明显优于这两种粒子群算法。
- 朱小六熊伟丽徐保国
- 关键词：优化算法聚合度
- 发酵过程中溶解氧智能控制系统的研究
- 本文设计了一种基于动态惯性因子粒子群算法的智能PID控制器,它能够根据发酵过程中DO浓度变化来自适应的调整PID的参数,在DO控制中的应用,与常规的PID控制相比,响应速度快,超调量小,提高了系统的稳定性,增加了产品的得...
- 朱小六蒋鼎国张宇林徐保国
- 关键词：发酵过程溶解氧粒子群算法
- 文献传递
