李之红
- 作品数：29 被引量：76H指数：5
- 供职机构：北京建筑大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市社科基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术建筑科学经济管理更多>>
- 融合注意力机制和图神经网络的轨道交通客流预测方法
- 本发明涉及城市轨道交通客流数据分析技术领域，提出一种融合注意力机制和图神经网络的轨道交通客流预测方法，包括：采用基于注意力机制的时空图卷积模型，利用训练集对时空图卷积模型进行训练，获得第一预测客流量数据；计算第一预测客流...
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- 道路勘测实习教学实践思考被引量：4
- 2009年
- 在分析目前道路勘测实习教学条件的基础上,对目前该实践教学普遍存在的几个教学问题在实践中的解决方式、方法进行了阐述,以期在宽口径、厚基础的教学计划设置条件下,满足重能力、求创新的培养目标,为道路勘测实习教学提供新思路和新方法。
- 张蕊李之红
- 关键词：实践教学教学方式教学方法
- 一种基于深度学习的非常态下行人识别方法及系统
- 本发明提供了一种基于深度学习的非常态下行人识别方法及系统，首先基于深度学习框架，利用YOLOV3模型构建初始识别模型；然后采用梯度下降算法，将所述训练集输入所述初始识别模型中进行训练，将最小总损失函数对应的所述初始识别模...
- 李之红张晶王子男高秀丽
- 文献传递
- 基于多目标的城市公交站点布设模型的研究被引量：4
- 2006年
- 基于车辆配置限制的站距模型,重点研究城市公交站距和站点布局的方法,同时结合模型模拟路网对其进行检验,结果证明,该方法原理简单易行,与实际结合比较紧密,对我国城市公交规划具有一定的指导意义。
- 李之红袁振洲
- 城市轨道交通出行者多方式换乘行为决策研究被引量：6
- 2011年
- 本文选取北京城铁13号线望京西站进行研究,分析得出普通换乘站点多方式衔接换乘的特点,建立以轨道交通、公交车、出租车3种主要换乘方式,及私家车、自行车、步行3种附加交通方式为选择肢,构建基于出行目的、衔接距离双重因素最优的广义-Logit方式选择模型,并以此为基础提出普通轨道交通站点多方式客流衔接换乘预测方法,通过对模型参数进行标定及对比验证,证明该方法能够客观和精确的预测轨道交通与衔接交通方式之间的换乘客流量,研究成果对未来轨道交通站点多方式换乘设施布设,客流交通组织具有一定的指导意义。
- 李之红吴海燕赵莉
- 关键词：轨道交通站点
- 基于改进动态聚类算法的公路客运枢纽节点优选
- 2011年
- 通过对原有聚类分析算法中向量贴近程度计算进行改进,计算各向量空间距离和角度贴近度,进而能够更精确地确定向量的综合贴近程度,以便于对向量进行聚类.结合公路客运枢纽节点优选特性,将改进后的聚类算法进行实例验证得到了较好的结果.该方法具有较强的实用性,对于公路客运枢纽的节点优选具有一定的实际意义.
- 张石石李之红
- 关键词：公路客运枢纽
- 差异化设施布局下的建筑物人流疏散效率研究被引量：5
- 2019年
- 建筑物内行人疏散受时间和空间限制,各种出入口、通道和瓶颈错综复杂。依托既有建筑空间,设计了正常疏散人群下3种不同设施布局方案,估计了各方案不同瓶颈影响下的安全逃生最短时间,并建立了考虑设施布局和动态信息的建筑物安全疏散模型,并通过仿真,对比分析了不同方案间的疏散时间、区域密度的变化和疏散效率。研究表明,模型计算与仿真能够有效的估计不同设施布局下的行人疏散效率,进而为不同的设施布局方案的选取提供建议。
- 李之红文琰杰许旺土齐悦
- 关键词：建筑物
- 基于深度图神经网络和环境融合的轨道客流预测方法
- 本发明涉及城市轨道交通客流数据分析技术领域，提供一种基于深度图神经网络和环境融合的轨道客流预测方法，包括：将乘客进站量数据集与外部环境影响因素数据集耦合，耦合后分为训练集和测试集；利用训练集对时空图卷积模型训练，获得第一...
- 李之红王晓雨邱世尧许晗
- 基于用地性质的交通需求遗传算法模型研究被引量：1
- 2007年
- 提出了基于交通小区用地性质的交通需求模型建立方法,对该方法的基本原理、建模过程和可行性进行了阐述,针对传统交通需求的不足,用遗传算法进行模型的标定和求解来改进。在实例分析中,通过交通分配数据证明了该建模方法的精确性和有效性。
- 许旺土宋瑞林建新李之红
- 关键词：交通需求遗传算法
- 公路运输枢纽总体规划布局方案与评价体系研究
- 针对现代公路运输枢纽服务人性化，运营管理市场化、专业化、信息化，功能现代化的发展趋势，结合几年以来公路运输枢纽规划方法中的相关问题进行分析研究，本文对公路运输枢纽总体规划布局方法和社会经济评价体系进行了系统、全面、深入的...
- 李之红
- 关键词：公路运输枢纽经济评价运营管理
- 文献传递
